Компания Intel разработала самый большой в мире нейроморфный компьютер для обучения искусственного интеллекта, созданного по образцу человеческого мозга

- Компания Intel представила крупнейший в мире компьютер, имитирующий работу мозга, на базе процессора Loihi2.
- Hala Point — это нейроморфный компьютер, способный обрабатывать данные в 50 раз быстрее.
- Он будет установлен в Национальных лабораториях Сандиа в Нью-Мексико для проведения исследований в области вычислительных систем масштаба мозга.
Компания Intel разработала компьютер, способный имитировать человеческий мозг; эта технология называется нейроморфными вычислениями, и это самый большой в мире нейроморфный компьютер такого рода. Intel ожидает, что он будет полезен в исследованиях в области искусственного интеллекта в будущем. Hala Point использует процессор Intel Loihi 2, специально разработанный для исследований, связанных с искусственным интеллектом, вдохновленным работой мозга, с основным упором на устойчивость и эффективность современных систем ИИ. Уникальность этого компьютера заключается в том, что он может обеспечивать непрерывное обучение в реальном времени.
Hala Point — нейроморфный вычислительный монстр
Компьютер получил название «Hala Point» и отличается от обычных компьютеров, которые используют центральные процессоры (ЦП) и графические процессоры (ГП). По данным компании, он потребляет в 100 раз меньше энергии и в 50 раз быстрее выполняет обработку данных, связанных с искусственным интеллектом. Он оснащен 1152 процессорами Loihi 2, а также 2300 процессорами x83. Директор лаборатории нейроморфных вычислений Intel Labs, Майк Дэвис, сказал:
«Вычислительная стоимость современных моделей ИИ растет неустойчивыми темпами. Отрасли необходимы принципиально новые подходы, способные к масштабированию. Именно поэтому мы разработали Hala Point, которая сочетает в себе эффективность глубокого обучения с новыми возможностями обучения и оптимизации, вдохновленными работой мозга. Мы надеемся, что исследования с использованием Hala Point повысят эффективность и адаптивность крупномасштабных технологий ИИ»
Источник: Intel.
Компьютер способен обрабатывать 20 квадриллионов операций в секунду, или 20 петаопераций, с эффективностью 15 триллионов операций в секунду на 8-битном процессоре; эти показатели относятся к обработке глубоких нейронных сетей традиционным способом.
Hala Point — нейроморфный компьютер, который будет установлен в SNL
Национальный центр Сандиа (SNL) в Нью-Мексико станет местом расположения Hala Point, поскольку первоначально он будет установлен там, и исследователи будут использовать его для оценки проблем в области вычислительной архитектуры, информатики, а также физики устройств. В основном, он будет использоваться для исследований в области вычислительных систем масштаба мозга.
По словам ученых из Национальной лаборатории Сандиа, Hala Point поможет им в исследованиях в области искусственного интеллекта и предоставит им преимущество в решении важнейших исследовательских задач, как заявил руководитель группы в лаборатории Крейг Виньярд
«Сотрудничество с Hala Point расширяет возможности нашей команды Sandia по решению вычислительных и научных задач моделирования. Проведение исследований с системой такого масштаба позволит нам идти в ногу с развитием ИИ в самых разных областях — от коммерческого и оборонного секторов до фундаментальной науки»
Источник: Intel.
В настоящее время Hala Point — это лишь пилотная исследовательская версия, которая будет использоваться для повышения эффективности будущих коммерческих версий. Intel надеется, что это поможет LLM постоянно обучаться на основе новейших данных. Такой подход позволит снизить нагрузку на обучение при развертывании ИИ. Наряду со многими другими преимуществами, Hala Point привнесла нейроморфную производительность в основные модели глубокого обучения.
Если вы это читаете, значит, вы уже впереди. Оставайтесь на шаг впереди, подписавшись на нашу рассылку.
Предупреждение: Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitanне несет ответственности за любые инвестиции, совершенные на основе информации, представленной на этой странице. Мыtronрекомендуем провести независимоеdent и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом, прежде чем принимать какие-либо инвестиционные решения.
КУРС
- Какие криптовалюты могут принести вам деньги?
- Как повысить безопасность своего кошелька (и какие из них действительно стоит использовать)
- Малоизвестные инвестиционные стратегии, используемые профессионалами
- Как начать инвестировать в криптовалюту (какие биржи использовать, какую криптовалюту лучше купить и т.д.)















