شركة إنتل تطور أكبر حاسوب عصبي الشكل في العالم لتدريب الذكاء الاصطناعي المستوحى من الدماغ البشري

- أعلنت شركة إنتل عن أكبر جهاز كمبيوتر يحاكي الدماغ في العالم، والذي يعتمد على معالج Loihi2.
- هالا بوينت عبارة عن حاسوب عصبي الشكل قادر على معالجة البيانات بسرعة أكبر بخمسين مرة.
- سيتم تركيبه في مختبرات سانديا الوطنية في نيو مكسيكو لإجراء أبحاث الحوسبة على مستوى الدماغ.
طوّرت شركة إنتل حاسوبًا يحاكي الدماغ البشري، وتُعرف هذه التقنية باسم الحوسبة العصبية، وهو الأكبر من نوعه في العالم. تتوقع إنتل أن يُسهم هذا الحاسوب في أبحاث الذكاء الاصطناعي مستقبلًا. يستخدم حاسوب "هالا بوينت" معالج "لويحي 2" من إنتل، المصمم خصيصًا لأبحاث الذكاء الاصطناعي المستوحى من الدماغ، مع التركيز على استدامة وكفاءة الذكاء الاصطناعي الحالي. تكمن الميزة الفريدة لهذا الحاسوب في قدرته على التعلم المستمر في الوقت الفعلي.
هالا بوينت، وحش الحوسبة العصبية
يُطلق على هذا الحاسوب اسم "هالا بوينت"، وهو يختلف عن الحواسيب التقليدية التي تعتمد على وحدات المعالجة المركزية (CPU) ووحدات معالجة الرسومات (GPU). ووفقًا للشركة، فإنه يستهلك طاقة أقل بمئة مرة، ويتفوق في سرعة معالجة البيانات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي بخمسين ضعفًا. ويضم 1152 معالجًا من نوع Loihi 2، بالإضافة إلى 2300 معالج من نوع x83. وصرح مايك ديفيز، مدير مختبر الحوسبة العصبية في شركة إنتل لابز، قائلاً:
تتزايد تكلفة الحوسبة لنماذج الذكاء الاصطناعي الحالية بمعدلات غير مستدامة. يحتاج هذا القطاع إلى مناهج جديدة كليًا قادرة على التوسع. لهذا السبب، قمنا بتطوير "هالا بوينت"، التي تجمع بين كفاءة التعلم العميق وقدرات التعلم والتحسين المبتكرة المستوحاة من الدماغ. نأمل أن تسهم الأبحاث التي تُجرى باستخدام "هالا بوينت" في تعزيز كفاءة وقابلية التكيف لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق
المصدر: إنتل.
يستطيع الكمبيوتر دعم 20 كوادريليون عملية في الثانية، أو 20 بيتا أوبس، بكفاءة 15 تريليون عملية في الثانية على 8 بت، وهذه المقاييس مخصصة لحمل الشبكات العصبية العميقة بالطريقة التقليدية.
هالا بوينت، الحاسوب العصبي الشكلي الذي سيتم تركيبه في برنامج ساترداي نايت لايف
ستستضيف مختبرات سانديا الوطنية (SNL) في نيو مكسيكو جهاز هالا بوينت، حيث سيتم تركيبه مبدئيًا هناك، وسيستفيد منه الباحثون لتقييم التحديات في هندسة الحوسبة وعلوم الحاسوب، بالإضافة إلى فيزياء الأجهزة. وبشكل أساسي، سيُستخدم لإجراء أبحاث الحوسبة على مستوى الدماغ.
بحسب علماء في مختبرات سانديا الوطنية، فإن مشروع هالا بوينت سيساعدهم في أبحاث الذكاء الاصطناعي وسيوفر لهم ميزة لحل المشكلات البحثية الحرجة، كما قال كريج فينيارد، قائد الفريق في المختبر
"إن العمل مع هالا بوينت يعزز قدرة فريق سانديا على حل مشاكل النمذجة الحاسوبية والعلمية. كما أن إجراء البحوث باستخدام نظام بهذا الحجم سيمكننا من مواكبة تطور الذكاء الاصطناعي في مجالات تتراوح من المجالات التجارية إلى الدفاعية إلى العلوم الأساسية."
المصدر: إنتل.
في الوقت الحالي، منصة Hala Point في مرحلة تجريبية بحثية، وسيتم استخدامها لتطوير كفاءات إصداراتها التجارية المستقبلية. وتأمل إنتل أن تُسهم هذه المنصة في تعزيز قدرة نموذج التعلم العميق (LLM) على التعلم المستمر من أحدث البيانات. سيُقلل هذا النوع من التطوير من عبء التدريب اللازم لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. إلى جانب العديد من المزايا الأخرى، حققت Hala Point العصبي في نماذج التعلم العميق الشائعة.
إذا كنت تقرأ هذا، فأنت متقدم بالفعل. ابقَ متقدماً من خلال نشرتنا الإخبارية.
تنويه: المعلومات الواردة هنا ليست نصيحة استثمارية. Cryptopolitanأي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة. ننصحtronمستقلdent و/أو استشارة مختص مؤهل قبل اتخاذ أي قرار استثماري.
دورة
- أي العملات المشفرة يمكن أن تدر عليك المال
- كيفية تعزيز أمانك باستخدام المحفظة الإلكترونية (وأي منها يستحق الاستخدام فعلاً)
- استراتيجيات استثمارية غير معروفة يستخدمها المحترفون
- كيفية البدء في الاستثمار في العملات المشفرة (أي منصات التداول التي يجب استخدامها، وأفضل العملات المشفرة للشراء، إلخ)















