إنتل تطور أكبر حاسوب عصبي في العالم لتدريب الذكاء الاصطناعي المستوحى من الدماغ البشري

طورت شركة إنتل حاسوباً يمكنه محاكاة الدماغ البشري، وتُعرف هذه التقنية بالحوسبة العصبية، وهو أكبر حاسوب عصبي من نوعه في العالم. تتوقع إنتل أن يكون مفيداً في أبحاث الذكاء الاصطناعي في المستقبل. يستخدم Hala Point معالج إنتل Loihi 2، المصمم خصيصاً للأبحاث المتعلقة بالذكاء الاصطناعي المستوحى من الدماغ، مع التركيز الرئيسي على استدامة وكفاءة الذكاء الاصطناعي الحالي. النقطة الفريدة لهذا الحاسوب هي قدرته على تمكين التعلم في الوقت الفعلي بشكل مستمر.

Hala Point، وحش الحوسبة العصبية

يُسمى الحاسوب "Hala Point"، وهو يختلف عن الحواسيب التقليدية التي تعتمد على وحدات المعالجة المركزية (CPUs) ووحدات معالجة الرسومات (GPUs). وفقاً للشركة، فإنه يستخدم طاقة أقل بنسبة 100 مرة وأسرع بنسبة 50 مرة في إجراء المعالجات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. يفخر الحاسوب بوجود 1152 معالجاً من نوع Loihi 2، بالإضافة إلى 2300 معالج من نوع x83 مثبتة أيضاً. قال مايك ديفيز، مدير مختبر الحوسبة العصبية في مختبرات إنتل،

"تكاليف الحوسبة لنماذج الذكاء الاصطناعي الحالية ترتفع بمعدلات غير مستدامة. تحتاج الصناعة إلى أساليب جديدة جذرياً قادرة على التوسع. ولهذا السبب، طورنا Hala Point، الذي يجمع بين كفاءة التعلم العميق وقدرات التعلم والتحسين المستوحاة من الدماغ. نأمل أن يساهم البحث باستخدام Hala Point في تعزيز كفاءة وقابلية تكيف تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق."

المصدر: Intel.

يستطيع الحاسوب دعم 20 كوادريليون عملية في الثانية، أو 20 بيتا-أوبس، بكفاءة تبلغ 15 تريليون عملية في الثانية على 8 بت، وهذه المقاييس خاصة بتنفيذ الشبكات العصبية العميقة بشكل تقليدي.

Hala Point، الحاسوب العصبي الذي سيتم تركيبه في مختبرات SNL

ستكون مختبرات سانديا الوطنية (SNL) في نيو مكسيكو موئلاً لـ Hala Point، حيث سيتم تركيبه هناك في البداية، وسيعتمد الباحثون عليه لتقييم التحديات في هندسة الحوسبة وعلوم الكمبيوتر وفيزياء الأجهزة. بشكل أساسي، سيتم استخدامه لأبحاث الحوسبة على نطاق الدماغ.

وفقاً للعلماء في مختبرات سانديا الوطنية، سيساعد Hala Point في أبحاث الذكاء الاصطناعي ويمنحهم ميزة في حل المشكلات البحثية الحرجة، كما قال كرايغ فاينيرد، قائد الفريق في المختبر،

"العمل مع Hala Point يحسن قدرة فريقنا في سانديا على حل المشكلات الحسابية والنمذجة العلمية. سيؤدي إجراء الأبحاث باستخدام نظام بهذا الحجم إلى تمكيننا من مواكبة تطور الذكاء الاصطناعي في مجالات تتراوح من التجارية إلى الدفاعية إلى العلوم الأساسية."

المصدر: Intel.

في الوقت الحالي، Hala Point هي مجرد نسخة بحثية تجريبية وستُستخدم للتقدم في كفاءات إصداراتها التجارية المستقبلية. تأمل شركة إنتل أن تساعد في تحسين قدرة نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) على التعلم المستمر من أحدث البيانات. سيؤدي هذا النوع من التطوير إلى تقليل عبء التدريب لنشر الذكاء الاصطناعي. ومع العديد من الفوائد الأخرى، جلبت Hala Point أداءً عصبياً إلى نماذج التعلم العميق السائدة.