Intelが人間の脳にインスパイアされたAIを訓練するための世界最大級の神経形態コンピュータを開発

Intelは人間の脳を模倣できるコンピュータを開発しました。この技術は神経形態コンピューティングと呼ばれ、これは同種の神経形態コンピュータの中で世界最大級です。Intelは、これが将来の人工知能研究に役立つことを期待しています。Hala Pointは、脳にインスパイアされたAIに関連する研究、特に今日のAIの持続可能性と効率性に焦点を当てて設計されたIntelのLoihi 2プロセッサを使用しています。このコンピュータのユニークな点は、継続的なリアルタイム学習を可能にすることです。

Hala Point、神経形態コンピューティングの怪物

このコンピュータは「Hala Point」と名付けられており、中央処理装置（CPU）とグラフィックス処理装置（GPU）に依存する従来のコンピュータとは異なります。同社によると、エネルギー消費量は100分の1で、AI関連処理の実行速度は50倍高速です。1152個のLoihi 2プロセッサと、2300個のx83プロセッサも搭載しています。神経形態コンピューティングラボのIntel Labsディレクター、マイク・デイビスは次のように述べています。

「今日のAIモデルの計算コストは持続不可能なペースで上昇しています。業界はスケーリング可能な根本的に新しいアプローチを必要としています。そのため、私たちはディープラーニングの効率性と革新的な脳にインスパイアされた学習および最適化機能を組み合わせたHala Pointを開発しました。Hala Pointを用いた研究が、大規模AI技術の効率性と適応性を前進させることを願っています。」

出典: Intel。

このコンピュータは、1秒あたり20quilions（20ペタオプス）の演算をサポートでき、8ビットでは1秒あたり15兆回の演算で効率性を発揮します。これらの指標は、従来のディープニューラルネットワークの処理に関するものです。

Hala Point、SNLに設置される神経形態コンピュータ

ニューメキシコ州のサンディア国立研究所（SNL）がHala Pointの拠点となり、最初に設置され、研究者は計算アーキテクチャ、コンピュータサイエンス、およびデバイス物理学における課題を評価するためにこれを利用します。基本的に、脳規模の計算研究に使用されます。

サンディア国立研究所の科学者によると、Hala PointはAI研究を支援し、Craig Vineyard（ラボのチームリーダー）が述べたように、重要な研究問題の解決において優位性をもたらすとされています。

「Hala Pointとの作業により、サンディアチームの計算および科学モデリングの問題を解決する能力が向上します。この規模のシステムでの研究を行うことで、商業、防衛、基礎科学に至るまで、AIの進化に追いつくことができます。」

出典: Intel。

現時点で、Hala Point は研究用パイロットバージョンのみであり、将来の商業版の能力を向上させるために使用されます。Intelは、これがLLMが最新データから継続的に学習する能力を支援することを期待しています。この種の開発は、AI展開のトレーニング負荷を削減します。多くの他の利点に加えて、Hala Pointは神経形態 パフォーマンスを主流のディープラーニングモデルにもたらしました。