Intel Sviluppa il Computer Neuromorfico Più Grande del Mondo per Addestrare l'AI Ispirata al Cervello Umano

- Intel ha presentato il computer più grande al mondo che imita il cervello, basato sul processore Loihi2.
- Hala Point è un computer neuromorfico capace di elaborare i dati 50 volte più velocemente.
- Sarà installato presso i Laboratori Nazionali Sandia nel New Mexico per la ricerca sul calcolo su scala cerebrale.
Intel ha sviluppato un computer in grado di imitare il cervello umano, la tecnologia è chiamata computing neuromorfico, ed è il più grande computer neuromorfico di questo tipo al mondo. Intel prevede che sarà utile nella ricerca sull'intelligenza artificiale in futuro. Hala Point utilizza il processore Loihi 2 di Intel, specificamente progettato per la ricerca relativa all'AI ispirata al cervello, con il focus principale sulla sostenibilità e l'efficienza dell'AI odierna. Il punto unico di questo computer è che potrebbe abilitare l'apprendimento in tempo reale in modo continuo.
Hala Point, la bestia del computing neuromorfico
Il computer è chiamato "Hala Point" ed è diverso dai computer convenzionali, che si affidano a unità di elaborazione centrale (CPU) e unità di elaborazione grafica (GPU). Secondo l'azienda, utilizza 100 volte meno energia ed è 50 volte più veloce nell'eseguire elaborazioni relative all'AI. Vanta 1152 processori Loihi 2, insieme a 2300 processori x83 anche a bordo. Mike Davies, direttore del Neuromorphic Computing Lab di Intel Labs, ha dichiarato:
"Il costo di calcolo dei modelli AI odierni sta aumentando a ritmi insostenibili. L'industria ha bisogno di approcci fondamentalmente nuovi in grado di scalare. Per questo motivo, abbiamo sviluppato Hala Point, che combina l'efficienza del deep learning con nuove capacità di apprendimento e ottimizzazione ispirate al cervello. Speriamo che la ricerca con Hala Point faccia progredire l'efficienza e l'adattabilità della tecnologia AI su larga scala."
Fonte: Intel.
Il computer è in grado di supportare 20 quadrilioni di operazioni al secondo, o 20 petaops, con un'efficienza di 15 trilioni di operazioni al secondo su 8-bit; queste metriche sono per il trasporto di reti neurali profonde convenzionali.
Hala Point, il computer neuromorfico da installare presso SNL
I Laboratori Nazionali Sandia (SNL) nel Nuovo Messico ospiteranno Hala Point, poiché sarà inizialmente installato lì, e i ricercatori lo utilizzeranno per valutare le sfide nell'architettura di calcolo, nella scienza informatica e anche nella fisica dei dispositivi. Fondamentalmente, sarà utilizzato per la ricerca sul calcolo su scala cerebrale.
Secondo gli scienziati dei Laboratori Nazionali Sandia, Hala Point li aiuterà nella ricerca AI e fornirà loro un vantaggio nella risoluzione di problemi di ricerca critici, come ha detto Craig Vineyard, team leader presso il laboratorio:
"Lavorare con Hala Point migliora la capacità del nostro team Sandia di risolvere problemi di modellazione computazionale e scientifica. Condurre ricerche con un sistema di queste dimensioni ci permetterà di tenere il passo con l'evoluzione dell'AI in campi che vanno dal commerciale alla difesa alla scienza di base."
Fonte: Intel.
Al momento, Hala Point è solo una versione pilota di ricerca e sarà utilizzata per avanzare le Competenze delle sue future versioni commerciali. Intel spera che aiuterà nella capacità dei LLM di imparare perpetuamente dai dati più recenti. Questo tipo di sviluppo ridurrà il carico di addestramento per le implementazioni di AI. Oltre a molti altri benefici, Hala Point ha portato le prestazioni neuromorfiche ai modelli di deep learning mainstream.
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Aamir Sheikh
Aamir è un giornalista tecnologico con quasi sei anni di esperienza nei settori delle criptovalute e della tecnologia. Si è laureato presso l'Università MAJ con un MBA in Finanza e Marketing. Attualmente lavora per Cryptopolitan, dove si occupa delle ultime novità sui mercati delle criptovalute e delle previsioni sui prezzi.
















