Intel ha sviluppato un computer in grado di imitare il cervello umano, la tecnologia è chiamata "neuromorphic computing", ed è il più grande computer neuromorfico al mondo nel suo genere. Intel prevede che sarà utile nella ricerca futura sull'intelligenza artificiale. Hala Point utilizza il processore Loihi 2 di Intel, progettato specificamente per la ricerca sull'intelligenza artificiale ispirata al cervello, con particolare attenzione alla sostenibilità e all'efficienza dell'intelligenza artificiale odierna. L'unicità di questo computer è che potrebbe consentire l'apprendimento in tempo reale e continuo.
Hala Point, la bestia del calcolo neuromorfico
Il computer si chiama "Hala Point" ed è diverso dai computer convenzionali, che si basano su unità di elaborazione centrale (CPU) e unità di elaborazione grafica (GPU). Secondo l'azienda, consuma 100 volte meno energia ed è 50 volte più veloce nell'esecuzione di elaborazioni relative all'intelligenza artificiale. È dotato di 1152 processori Loihi 2, oltre a 2300 processori x83 integrati. Mike Davies, direttore del Neuromorphic Computing Lab di Intel Labs, ha dichiarato:
"Il costo di elaborazione degli attuali modelli di intelligenza artificiale sta aumentando a ritmi insostenibili. Il settore necessita di approcci fondamentalmente nuovi e scalabili. Per questo motivo, abbiamo sviluppato Hala Point, che combina l'efficienza del deep learning con nuove capacità di apprendimento e ottimizzazione ispirate al cervello. Ci auguriamo che la ricerca con Hala Point migliori l'efficienza e l'adattabilità della tecnologia di intelligenza artificiale su larga scala."
Fonte: Intel.
Il computer è in grado di supportare 20 quadrilioni di operazioni al secondo, ovvero 20 petaop, con un'efficienza di 15 trilioni di operazioni al secondo su 8 bit; queste metriche sono adatte per il trasporto convenzionale di reti neurali profonde.
Hala Point, il computer neuromorfico che verrà installato al SNL
I Sandia National Laboratories (SNL) nel New Mexico ospiteranno Hala Point, dove verrà inizialmente installato, e i ricercatori lo sfrutteranno per valutare le sfide dell'architettura informatica, dell'informatica e della fisica dei dispositivi. In pratica, verrà utilizzato per la ricerca sul brain scale computing.
Secondo gli scienziati dei Sandia National Laboratories, Hala Point li aiuterà nella ricerca sull'intelligenza artificiale e fornirà loro un vantaggio per risolvere problemi di ricerca critici, come ha affermato Craig Vineyard, responsabile del team del laboratorio:
"Collaborare con Hala Point migliora la capacità del nostro team di Sandia di risolvere problemi di modellazione computazionale e scientifica. Condurre ricerche con un sistema di queste dimensioni ci consentirà di tenere il passo con l'evoluzione dell'intelligenza artificiale in settori che spaziano dal commerciale alla difesa, fino alla scienza di base."
Fonte: Intel.
Al momento, Hala Point è solo una versione pilota di ricerca e verrà utilizzata per migliorare le competenze delle sue future versioni commerciali. Intel spera che contribuisca alla capacità di LLM di apprendere costantemente dai dati più recenti. Questo tipo di sviluppo ridurrà il carico di addestramento per le implementazioni di intelligenza artificiale. Oltre a molti altri vantaggi, Hala Point ha introdotto neuromorfiche nei modelli di deep learning più diffusi.
