ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ
ПОДОБРАНО ДЛЯ ВАС

Минфин США использует ИИ для предотвращения мошенничества на сумму более 4 млрд долларов в 2024 году

АвторБренда КананаБренда Канана 2 мин. чтения
Минфин США использует ИИ для предотвращения мошенничества на сумму более 4 млрд долларов в 2024 году

18 октября Министерство финансов США объявило, что их последние усилия по предотвращению мошенничества и неправомерных выплат позволили вернуть более 4 млрд долларов, потерянных в течение года. 

Ведомство сообщило, что использовало технологический и основанный на данных подход. Возврат средств, потерянных в результате мошеннических платежей, увеличился на 652 млн долларов по сравнению с прошлым годом.

В в отчете, Управление финансовой целостности Министерства финансов, входящее в Бюро фискальной службы, заявило, что начало использовать «машинное обучение и ИИ» для выявления транзакций с высоким уровнем риска. Эти инструменты сыграли ключевую роль в предотвращении мошеннических операций на сумму 2,5 млрд долларов. Кроме того, системы обнаружения мошенничества с чеками Минфина помогли предотвратить мошенничество на сумму 1 млрд долларов. 

Использование ИИ оказалось ключевым в борьбе с мошенничеством. Уолли Адейемо, заместитель министра финансов, подчеркнул роль этих усилий в пресс-релизе, заявив: "Минфин серьезно относится к своей обязанности эффективно управлять налоговыми средствами. Помощь в обеспечении того, чтобы агентства выплачивали правильные суммы правильным лицам в нужное время, является центральной частью наших усилий." 

Минфин сотрудничает с федеральными органами для борьбы с мошенничеством

Помимо предотвращения мошенничества, Минфин также внес изменения в графики обработки платежей, что позволило сэкономить 180 млн долларов на неправомерных выплатах. Эти меры также улучшили механизмы оценки рисков и предотвратили мошенничество на сумму 500 млн долларов. В результате ведомство улучшило свою способность отличать мошенничество от законных требований, особенно в платежах, тем самым экономя деньги налогоплательщиков. 

Кроме того, для содействия доступу и использованию решений по финансовой целостности ведомства, Минфин сосредоточится на установлении партнерских отношений с новыми и высоко рисковыми программами. В мае Минфин объявил о своем партнерстве с Министерством труда.

Применение ИИ не ограничивается только Министерством финансов. Другие государственные ведомства, такие как Налоговая служба США (IRS), также используют ИИ для борьбы с финансовыми преступлениями. IRS начала использовать ИИ в сентябре 2023 года для выявления уклонистов от уплаты налогов, тщательно проверяя налоговые декларации крупных налогоплательщиков и других юридических лиц, включая хедж-фонды и юридические фирмы. 

Более того, Национальное управление по океаническим и атмосферным исследованиям (NOAA) начало использовать нейронные сети в 2024 году для улучшения прогнозирования ураганов и выдачи предупреждений. Успех этих инициатив показывает, как ИИ все чаще используется в различных секторах федерального правительства. 

В настоящее время Минфин обрабатывает 1,4 млрд транзакций в год на общую сумму 6,9 трлн долларов. В ответ на рост случаев мошенничества агентство объявило в мае 2024 года о планах по усилению своих технологий ИИ для укрепления надзора и обеспечения соблюдения финансовых правил против мошенничества. Примечательно, что недавно компания Juniper Research сообщила, что мошенничество с онлайн-платежами, вероятно, превысит 362 млрд долларов к 2028 году. 

 

Самые умные крипто-энтузиасты уже читают нашу рассылку. Хотите присоединиться? Присоединяйтесь.

Поделиться статьёй

Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.

Бренда Канана

Бренда Канана

Бренда имеет более 4 лет опыта, специализируясь на криптовалютах, искусственном интеллекте и новых технологиях. Она работала в Zycrypto, Blockchain Reporter, The Coin Republic, а теперь делает Cryptopolitan своим домом. Степень по социологии, полученная в Техническом университете Момбасы, помогает ей оставаться в курсе настроений своих читателей.

ЕЩЁ … НОВОСТИ