美国财政部利用人工智能技术，预计到2024年将防止超过40亿美元的欺诈行为。

10 月 18 日，美国财政部宣布，他们为防止欺诈和不当支付而采取的最新措施已追回了今年损失的 40 多亿美元。. 

该部门表示，他们采取了技术和数据驱动的方法。与去年相比，追回的因欺诈性支付而损失的资金增加了6.52亿美元。.

在 一份报告 指出，该办公室已开始使用“机器学习人工智能”来检测高风险交易。这些工具在阻止25亿美元的欺诈交易中发挥了关键作用。此外，财政部的支票欺诈检测系统也帮助防止了10亿美元的欺诈行为。 

人工智能在打击欺诈方面发挥了至关重要的作用。财政部副部长沃利·阿德耶莫在一份新闻稿中强调了这些努力的作用，他表示： “财政部认真履行我们作为纳税人资金有效管理者的责任。确保各机构在正确的时间向正确的人支付正确的金额是我们工作的核心。” 

财政部与联邦机构合作打击欺诈行为

除了防范欺诈外，财政部还调整了支付处理流程，从而避免了1.8亿美元的不当支付。这些措施还加强了基于风险的筛选机制，防止了5亿美元的欺诈行为。因此，财政部提高了区分欺诈和真实索赔的能力，尤其是在支付方面，从而为纳税人节省了资金。. 

此外，为促进该部门支付诚信解决方案的普及和使用，财政部将重点与新兴高风险项目建立合作关系。今年5月，财政部宣布与劳工部建立合作关系。.

人工智能的应用并非仅限于财政部。其他政府部门，例如美国国税局（IRS），也利用人工智能打击金融犯罪。美国国税局于2023年9月开始使用人工智能，通过审查大型纳税人和其他法人实体（包括对冲基金和律师事务所）提交的纳税申报表来抓捕逃税者。. 

此外，美国国家海洋和大气管理局（NOAA）于2024年开始使用神经网络来改进飓风预报并提供预警。这些举措的成功表明，人工智能正在联邦政府的各个部门得到越来越广泛的应用。. 

目前，美国财政部每年处理14亿笔交易，总额达6.9万亿美元。为应对日益增多的欺诈案件，该机构于2024年5月公布了提升人工智能技术的计划，旨在加强对金融欺诈的监控和执法力度。值得注意的是，Juniper Research近期发布的报告显示，到2028年，在线支付欺诈金额可能超过3620亿美元。.