Фотография предоставлена Alpha Photo через Flickr.Standard Chartered использует искусственный интеллект для оптимизации операций, отказываясь от десятков программных приложений. Финансовый директор Диего Де Джорджи утверждает, что этот процесс позволил объединить 55 отдельных системtracИТ-dentв одну.
Банк также объединил 40 программ в единое суперприложение, управляющее всем: от трудовых договоров trac пенсионного обеспечения. Модернизация ИИ-систем Standard Chartered является частью более масштабной программы цифровой трансформации, которую банк проводит в рамках своих глобальных операций.
За последние годы кредитор быстро осуществил переход на облачную инфраструктуру, расширил партнерские отношения с финтех-компаниями и модернизировал свои основные банковские системы, стремясь сократить операционную фрагментацию в Азии, на Ближнем Востоке и в Африке.
Руководители утверждают, что цель агрессивной консолидации устаревших приложений заключается не только в сокращении расходов, но и в создании более компактного и отказоустойчивого набора технологий , например, для аналитики в реальном времени, более быстрой обработки транзакций и более сложного моделирования рисков.
Благодаря глубокому внедрению искусственного интеллекта в рабочие процессы Standard Chartered стремится предлагать более быстрые услуги и устранять узкие места в работе, что приводит к более эффективному принятию решений в условиях растущей конкуренции на мировых рынках.
Де Джорджи далее заметил: «Будучи финансовым директором, вы работаете с множеством цифр и бумаг — раньше вам приходилось смотреть на эти цифры и на эту бумагу. Сегодня мы практически разговариваем со своими цифрами. Мы разговариваем со своими цифрами, и наши цифры отвечают нам. В этом одна из величайших возможностей искусственного интеллекта».
Standard Chartered представил свою программу «Готовность к росту»
Standard Chartered, следуя примеру HSBC, запускает общебанковскую программу «Готовность к росту», включающую сотни проектов по сокращению расходов. Эта трёхлетняя программа, которая действует уже второй год, trac достичь большей части экономии в этом и следующем годах.
Тем не менее, руководители утверждают, что банк уже достигает своих финансовых целей, опережая предыдущие прогнозы. Генеральный директор Билл Уинтерс также отметил, что искусственный интеллект уже меняет подход банка к мониторингу больших объёмов транзакций в целях безопасности.
В прошлом месяце Сэмюэл Мэтью, руководитель отдела документарной торговли банка, отметил, что наилучшим способом раскрыть весь его потенциал станет использование возможностей искусственного интеллекта.
Он заявил: «Наиболее эффективное применение ИИ в краткосрочной перспективе заключается не в отказе от бумажного документооборота, а в интеллектуальном расширении возможностей компаний по более эффективной обработке документов и помощи командам в более эффективном выполнении типовых задач. Целью должна быть не слепая автоматизация, а интеллектуальное дополнение».
В то время банк отметил, что инструменты искусственного интеллекта позволяют точнее оценивать кредитный риск, прогнозировать потенциальные дефолты и оперативноdentсхемы мошенничества. Кроме того, агенты могут автоматизировать такие рабочие процессы, как «Знай своего клиента» (KYC) и «Комплексная проверка клиентов» (CDD).
Более того, в нем говорится, что инструменты ИИ демонстрируют более tron производительность при trac и проверке информации из торговых документов.
25% банков использовали ИИ для обслуживания клиентов и обработки кредитов
Во всем мире все больше банков экспериментируют с искусственным интеллектом и повышают квалификацию своих сотрудников, чтобы использовать его в своей повседневной работе. PwC обнаружила, что учреждения, которые полностью внедряют искусственный интеллект, могут добиться повышения эффективности на целых 15 процентных пунктов.
Согласно майскому отчёту Boston Consulting Group, 25% финансовых учреждений используют ИИ для взаимодействия с клиентами, обработки кредитов, мониторинга мошенничества и проверки соблюдения нормативных требований. Тем не менее, большинство экономических органов в странах с развивающейся экономикой только начинают использовать ИИ для основного надзора, а некоторые только начинают проводить испытания и пилотные проекты.
Финансовые регуляторы, которые уже используют искусственный интеллект, в основном полагаются на него для выявления мошенничества, рассмотрения жалоб, оценки рисков и соблюдения требований. Примерно четверть органов власти имеют официальные руководящие принципы в отношении ИИ, при этом только пятая часть африканских регуляторов имеет их. Большинство остальных планируют разработать стратегию или политику в отношении ИИ к июлю 2026 года.
