Foto von Alpha Photo via Flickr.Standard Chartered setzt KI eintracum Abläufe zu optimieren und ersetzt dabei dutzende Softwareanwendungen. Finanzvorstand Diego De Giorgi erklärt, dass durch diesen Prozess 55 separate IT-dentin einem einzigen System zusammengeführt wurden.
Die Bank hat außerdem 40 Programme in einer einzigen Super-App zusammengeführt, die alles von Mitarbeiterverträgen bis zur Rentenverwaltung abdeckt trac Die KI-Modernisierung von Standard Chartered ist Teil einer umfassenderen digitalen Transformation, die die Bank weltweit durchführt.
Der Kreditgeber hat in den letzten Jahren rasch auf eine Cloud-basierte Infrastruktur umgestellt, Partnerschaften mit Fintech-Unternehmen ausgebaut und seine Kernbankensysteme modernisiert, um die operative Fragmentierung in Asien, dem Nahen Osten und Afrika zu verringern.
Führungskräfte argumentieren, dass es bei dem Ziel der aggressiven Konsolidierung von Altanwendungen nicht nur um Kostensenkung geht, sondern vielmehr um den Aufbau eines schlankeren, widerstandsfähigeren Technologie-Stacks , um beispielsweise Echtzeitanalysen, eine schnellere Transaktionsverarbeitung und eine ausgefeiltere Risikomodellierung zu ermöglichen.
Durch die tiefe Einbettung künstlicher Intelligenz in Arbeitsabläufe strebt Standard Chartered danach, schnellere Dienstleistungen anzubieten und operative Engpässe zu beseitigen, was zu einer besseren Entscheidungsfindung in einem zunehmend wettbewerbsintensiven globalen Markt führen soll.
De Giorgi bemerkte weiter: „Als Finanzchef hat man es mit vielen Zahlen und viel Papier zu tun – früher musste man sich diese Zahlen und Papiere ansehen. Heute sprechen wir fast mit unseren Zahlen. Wir sprechen mit unseren Zahlen, und unsere Zahlen antworten uns. Das ist eine der großen Stärken der KI.“
Standard Chartered hat sein Programm „Fit für Wachstum“ vorgestellt.
Standard Chartered folgt dem Beispiel von HSBC und sein bankweites Programm „Fit for Growth“ mit Hunderten von Kosteneinsparungsprojekten ein trac , den Großteil der geplanten Einsparungen zwischen diesem und dem nächsten Jahr zu realisieren.
Dennoch geben Führungskräfte an, dass die Bank ihre Finanzziele bereits früher als prognostiziert erreicht. CEO Bill Winters merkte zudem an, dass künstliche Intelligenz den Ansatz der Bank zur Überwachung großer Transaktionsvolumina im Hinblick auf die Sicherheit bereits grundlegend verändert.
Im vergangenen Monat merkte Samuel Mathew, Global Head of Documentary Trade der Bank, an, dass die Nutzung der Unterstützungsfunktionen künstlicher Intelligenz der beste Weg sei, ihr volles Potenzial auszuschöpfen.
Er erklärte: „Die wirkungsvollste Anwendung von KI liegt kurzfristig nicht in der Abschaffung von Papier, sondern in der intelligenten Verbesserung der Fähigkeit von Unternehmen, Dokumente effizienter zu verarbeiten und Teams bei der Erledigung allgemeiner Aufgaben zu unterstützen. Ziel sollte nicht blinde Automatisierung, sondern intelligente Erweiterung sein.“
Die Bank wies damals darauf hin, dass KI-Tools Kreditrisiken präziser bewerten, potenzielle Zahlungsausfälle vorhersehen und Betrugsmuster frühzeitigdentkönnen. Darüber hinaus könnten die Mitarbeiter Arbeitsabläufe wie die Kundenidentifizierung (KYC) und die Sorgfaltsprüfung (CDD) automatisieren.
Darüber hinaus hieß es, dass KI-Tools tron Leistung bei der trac und Überprüfung von Informationen aus Handelsdokumenten zeigen
25 % der Banken nutzten KI für Kundenservice und Kreditbearbeitung.
Weltweit experimentieren immer mehr Banken mit künstlicher Intelligenz und schulen ihre Mitarbeiter, damit diese sie in ihren Arbeitsalltag integrieren können. PwC hat herausgefunden, dass Institute, die künstliche Intelligenz vollständig implementieren, ihre Effizienzkennzahlen um bis zu 15 Prozentpunkte verbessern können.
Einem Bericht der Boston Consulting Group vom Mai zufolge nutzen 25 % der Finanzinstitute KI für Kundenbindung, Kreditbearbeitung, Betrugsüberwachung und Compliance-Prüfungen. Die meisten Wirtschaftsbehörden in Schwellen- und Entwicklungsländern beginnen jedoch erst jetzt, KI für die Kernaufsicht einzusetzen; einige starten erst mit Tests und Pilotprojekten.
Finanzaufsichtsbehörden, die bereits künstliche Intelligenz (KI) einsetzen, nutzen diese hauptsächlich zur Betrugserkennung, Beschwerdebearbeitung sowie Risiko- und Compliance-Bewertung. Rund ein Viertel der Behörden verfügt über formale KI-Richtlinien, wobei dies nur für ein Fünftel der afrikanischen Aufsichtsbehörden gilt. Die meisten anderen streben an, bis Juli 2026 eine KI-Strategie oder -Richtlinie zu entwickeln.
