스탠다드 차터드는 AI를 활용하여 수십 개의 레거시 시스템을 단축합니다.

스탠다드 차터드는 운영을 간소화하기 위해 AI를 활용하고 있으며, 이 과정에서 수십 개의 소프트웨어 애플리케이션을 퇴출시키고 있습니다. CFO 디에고 데 지오르지는 이 과정에서 55개의 별도 IT 사고 추적 시스템을 하나로 통합했다고 밝혔습니다.

은행은 또한 40개의 프로그램을 단일 슈퍼 앱으로 병합하여 직원 계약부터 연금 관리까지 모든 것을 관리했습니다. 스탠다드 차터드의 AI 개편은 은행이 전 세계 운영 전반에 걸쳐 수행해 온 더 넓은 디지털 전환 노력의 일부입니다.

대출 기관은 최근 몇 년 동안 클라우드 기반 인프라로의 전환을 빠르게 구현하고, 핀테크 기업과의 파트너십을 확대하며, 핵심 뱅킹 시스템을 현대화하여 아시아, 중동 및 아프리카에서의 운영 단편화를 줄이는 것을 목표로 해 왔습니다.

데 지오르지는 "CFO로서 당신은 많은 숫자와 많은 종이와 함께 삽니다. 예전에는 그 숫자와 종이를 살펴봐야 했지만, 오늘날 우리는 거의 숫자와 대화합니다. 우리는 숫자와 대화하고 숫자가 우리에게 답합니다. 이것이 AI의 위대한 힘 중 하나입니다"라고 덧붙였습니다.

스탠다드 차터드는 'Fit for Growth' 프로그램을 공개했습니다.

스탠다드 차터드는 HSBC의 발자취를 따라 rollout “Fit for Growth”라는 전행적 프로그램을 출시하고 있으며, 이 프로그램에는 수백 개의 비용 절감 프로젝트가 포함되어 있습니다. 3년 간의 프로그램이 두 번째 해를 맞이한 가운데, 대부분의 절감 효과를 올해와 내년 사이에 달성할 것으로 예상됩니다.

그럼에도 불구하고, 임원들은 은행이 기존 전망보다 앞서 재무 목표를 달성하고 있다고 밝혔습니다. CEO 빌 윈터스는 또한 인공지능이 보안 목적으로 대량의 거래를 모니터링하는 은행의 접근 방식을 이미 재편하고 있다고 언급했습니다.

지난달, 은행의 글로벌 문서 무역 책임자 사무엘 매튜는 인공지능의 지원 기능을 활용하는 것이 그 잠재력을 최대한 실현하는 가장 좋은 방법이라고 지적했습니다.

그는 “단기적으로 인공지능이 가장 큰 영향을 미치는 적용 분야는 종이를 없애는 것이 아니라, 기업들이 문서를 더 효율적으로 처리할 수 있는 능력을 지능적으로 향상시키고 팀이 일반 작업을 더 잘 수행하도록 돕는 데 있다. 목표는 맹목적인 자동화가 아니라 지능적 보완이어야 한다”고 말했습니다.

당시 은행은 인공지능 도구가 신용 위험을 더 정확하게 평가하고, 잠재적인 디폴트를 예측하며, 사기 패턴을 신속하게 식별할 수 있다고 밝혔습니다. 또한 에이전트는 고객 확인(KYC) 및 고객 실사(CDD) 확인과 같은 워크플로우를 자동화할 수 있습니다. 

또한, 은행은 AI 도구 거래 문서 정보 추출 및 검증에서 더 강력한 성과를 보이고 있다고 전했습니다.

은행의 25%가 고객 서비스 및 대출 처리에 인공지능을 활용하고 있었습니다

전 세계적으로 더 많은 은행들이 인공지능을 실험하고 직원들의 역량을 강화하여 일상적인 역할에 적용하고 있습니다. PwC의 조사에 따르면, 인공지능을 완전히 수용한 기관은 효율성 비율이 최대 15%p 개선될 수 있습니다.

보스턴 컨설팅 그룹의 5월 보고서에 따르면 금융 기관의 25%가 인공지능을 고객 참여, 대출 처리, 사기 모니터링 및 규정 준수 검토에 사용하고 있었습니다. 그러나 여전히 신흥 및 개발도상국 경제의 대부분 경제 당국은 핵심 감독에 인공지능을 사용하기 시작한 단계이며, 일부는 테스트 및 시범 프로젝트를刚刚开始하고 있습니다.

이미 인공지능을 사용하고 있는 금융 규제 기관들은 주로 사기 탐지, 불만 사항 검토, 위험 및 규정 준수 평가를 위해 인공지능에 의존하고 있습니다. 약 4분의 1의 당국이 공식적인 인공지능 가이드라인을 보유하고 있으며, 아프리카 규제 기관 중에서는 5분의 1만이 이를 갖추고 있습니다. 나머지 대부분은 2026년 7월까지 인공지능 전략 또는 정책을 수립할 계획입니다.