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Standard Chartered는 AI를 활용하여 수십 개의 레거시 시스템을 대폭 줄였습니다.

에 의해넬리우스 이레네넬리우스 이레네
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Standard Chartered는 AI를 활용하여 수십 개의 레거시 시스템을 대폭 줄였습니다.

사진 제공: Alpha Photo (플리커).

  • 스탠다드차타드는 AI를 활용해 수십 개의 기존 시스템을 폐기하고 있습니다.
  • 은행의 "성장을 위한 적합성" 프로그램은 은행이 예정보다 일찍 재정 목표를 달성하는 데 도움이 되고 있습니다.
  • AI는 위험 모델링, 사기 탐지, 문서 처리의 효율성을 향상시키고 있습니다.

스탠다드차타드는 AI를 활용하여 운영을 간소화하고 있으며, 그 과정에서 수십 개의 소프트웨어 애플리케이션을 폐기하고 있습니다. CFO인 디에고 드 조르지는 이 프로세스를 통해 55개의 개별 ITdenttrac시스템을 하나로 통합했다고 밝혔습니다.

또한, 은행은 40개의 프로그램을 하나의 슈퍼 앱으로 통합하여 직원 계약부터 연금 관리까지 모든 것을 처리합니다trac스탠다드 차타드의 AI 시스템 개편은 은행이 전 세계 사업 전반에 걸쳐 추진하고 있는 광범위한 디지털 전환 노력의 일환입니다.

이 대출 기관은 최근 몇 년 동안 클라우드 기반 인프라로의 전환을 신속하게 실행하고, 핀테크 기업과의 파트너십을 확대하고, 핵심 은행 시스템을 현대화하여 아시아, 중동, 아프리카 지역에서 운영상의 분열을 줄이는 것을 목표로 삼았습니다.

임원들은 기존 애플리케이션을 공격적으로 통합하는 목표는 단순히 비용을 절감하는 것이 아니라 실시간 분석, 더 빠른 거래 처리, 보다 정교한 위험 모델링 등을 용이하게 하는 보다 간소하고 복원력이 뛰어난 기술 스택을 구축하는 것이라고 주장합니다.

Standard Chartered는 워크플로에 인공지능을 깊숙이 내장함으로써 더 빠른 서비스를 제공하고 운영상의 병목 현상을 없애고자 노력하며, 글로벌 시장에서 경쟁이 치열해지는 가운데 더 나은 의사 결정을 내리기 위해 노력하고 있습니다.

데 조르지는 이렇게 덧붙였습니다. "CFO는 수많은 숫자와 서류를 마주하며 살아갑니다. 예전에는 숫자와 서류를 일일이 확인해야 했습니다. 하지만 요즘은 숫자와 직접 대화하는 것과 마찬가지입니다. 숫자와 대화하고, 숫자가 우리에게 말을 건넵니다. 이것이 바로 AI의 위대한 힘 중 하나입니다."

스탠다드차타드, 'Fit for Growth' 프로그램 공개

스탠다드차타드는 HSBC에 이어 수백 건의 비용 절감 프로젝트를 포함하는 전사적 프로그램인 "성장을 위한 준비(Fit for Growth)"를 trac올해와 내년 사이에 대부분의 절감 효과를 달성할 것으로 예상됩니다 시행하고 있습니다. 3년 계획 중 2년 차에 접어든 이 프로그램은

그럼에도 불구하고, 경영진은 은행이 이미 이전 예상보다 높은 재무 목표를 달성하고 있다고 말합니다. 빌 윈터스 CEO는 인공지능이 보안을 위해 대량의 거래를 모니터링하는 은행의 접근 방식을 이미 변화시키고 있다고 언급했습니다.

지난달, 해당 은행의 다큐멘터리 거래 글로벌 책임자인 사무엘 매튜는 인공지능의 지원 역량을 활용하는 것이 그 잠재력을 최대한 실현하는 가장 좋은 방법이라고 언급했습니다.

그는 "단기적으로 AI의 가장 큰 영향력은 종이를 없애는 것이 아니라, 기업의 문서 처리 능력을 지능적으로 향상시키고 팀이 일반 업무를 더 잘 수행할 수 있도록 돕는 것입니다. 목표는 맹목적 자동화가 아니라 지능적 증강이어야 합니다."라고 말했습니다.

당시 은행은 인공지능 도구가 신용 위험을 더욱 정확하게 평가하고, 잠재적 채무 불이행을 예측하며, 사기 패턴을 신속하게dent있다고 언급했습니다. 또한, 담당자들은 고객알기제도(KYC) 및 고객실사(CDD) 확인과 같은 업무 흐름을 자동화할 수 있습니다. 

게다가 AI 도구는 보이고 있다고tron성능을trac무역 문서 정보를 추출하고 검증하는 데

은행의 25%가 고객 서비스 및 대출 처리에 AI를 활용하고 있습니다.

전 세계적으로 점점 더 많은 은행들이 인공지능을 실험하고 직원들의 역량을 강화하여 일상 업무에 적용할 수 있도록 하고 있습니다. PwC는 인공지능을 완전히 도입한 기관의 효율성 비율이 최대 15%p까지 향상될 수 있다는 사실을 발견했습니다.

보스턴 컨설팅 그룹의 5월 보고서에 따르면 금융 기관의 25%가 AI를 활용 . 그러나 신흥국과 개발도상국의 경제 당국 대부분은 핵심 감독 업무에 AI를 도입하기 시작했으며, 일부 기관은 이제 막 테스트와 시범 사업을 시작했습니다.

이미 인공지능을 활용하고 있는 금융 규제 기관들은 대부분 사기 적발, 민원 검토, 위험 및 규정 준수 평가에 인공지능을 활용하고 있습니다. 약 4분의 1의 규제 기관이 공식적인 AI 지침을 보유하고 있는 반면, 아프리카 규제 기관의 경우 5분의 1만이 AI 지침을 보유하고 있습니다. 대부분의 규제 기관은 2026년 7월까지 AI 전략이나 정책을 수립할 계획입니다.

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넬리우스 이레네

넬리우스 이레네

넬리우스는 경영학 및 IT 학사 학위를 소지하고 있으며 암호화폐 업계에서 5년의 경력을 쌓았습니다. 또한 비트코인 ​​다다( Bitcoin Dada) 졸업생이기도 합니다. 넬리우스는 BanklessTimes, Cryptobasic, Riseup Media 등 주요 미디어 매체에 기고해 왔습니다.

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