Standard Chartered sfrutta l'intelligenza artificiale per ridurre drasticamente decine di sistemi legacy

Standard Chartered sta utilizzando l'intelligenza artificiale per semplificare le operazioni, dismettendo decine di applicazioni software. Diego De Giorgi, CFO, afferma che il processo ha consolidato 55 sistemi ditracdeglidentIT in uno solo.

La banca ha inoltre unificato 40 programmi in un'unica super app, che gestisce ogni aspetto, dai contratti dei dipendentitracdelle pensioni. Il rinnovamento di Standard Chartered basato sull'intelligenza artificiale fa parte di un più ampio progetto di trasformazione digitale intrapreso dalla banca in tutte le sue attività a livello globale.

Negli ultimi anni, l'istituto di credito ha rapidamente implementato il passaggio a un'infrastruttura basata sul cloud, ampliato le partnership con le aziende fintech e modernizzato i suoi sistemi bancari principali, con l'obiettivo di ridurre la frammentazione operativa in Asia, Medio Oriente e Africa.

De Giorgi ha poi aggiunto: "Come CFO, vivi con un sacco di numeri e un sacco di documenti cartacei: prima dovevi guardare quei numeri e quei documenti. Oggi, parliamo quasi con i nostri numeri. Parliamo con i nostri numeri e i nostri numeri ci rispondono. Questo è uno dei grandi poteri dell'intelligenza artificiale".

Standard Chartered ha presentato il suo programma "Fit for Growth"

Standard Chartered, seguendo le orme di HSBC, sta lanciando "Fit for Growth", un programma a livello di banca con centinaia di progetti di riduzione dei costi. Giunto al suo secondo anno, il programma triennale è sulla tracstrada per realizzare la maggior parte dei risparmi previsti tra quest'anno e il prossimo.

Ciononostante, i dirigenti affermano che la banca sta già raggiungendo i suoi obiettivi finanziari in anticipo rispetto alle proiezioni precedenti. L'amministratore delegato Bill Winters ha anche osservato che l'intelligenza artificiale sta già rimodellando l'approccio della banca al monitoraggio di elevati volumi di transazioni per motivi di sicurezza.

Il mese scorso, Samuel Mathew, responsabile globale del commercio di documenti presso la banca, ha osservato che sfruttare le capacità di supporto dell'intelligenza artificiale sarebbe il modo migliore per realizzarne il pieno potenziale.

Ha affermato: "L'applicazione più impattante dell'intelligenza artificiale nel breve termine non risiede nell'eliminazione della carta, ma nel migliorare in modo intelligente la capacità delle aziende di elaborare i documenti in modo più efficiente e di aiutare i team a svolgere meglio le attività generiche. L'obiettivo non dovrebbe essere l'automazione cieca, ma l'aumento intelligente".

All'epoca, la banca aveva sottolineato che gli strumenti di intelligenza artificiale potevano valutare il rischio di credito con maggiore precisione, anticipare potenziali inadempienze edenttempestivamente i modelli di frode. Inoltre, gli agenti potevano automatizzare flussi di lavoro come i controlli Know Your Customer (KYC) e Customer Due Diligence (CDD). 

Inoltre, ha affermato che gli strumenti di intelligenza artificiale stanno mostrandotronprestazioni più elevate nell'estrazionetracverifica delle informazioni sui documenti commerciali.

Il 25% delle banche utilizza l'intelligenza artificiale per il servizio clienti e l'elaborazione dei prestiti

A livello globale, sempre più banche stanno sperimentando l'intelligenza artificiale e aggiornando le competenze del personale per poterla applicare alle loro mansioni quotidiane. PwC ha scoperto che gli istituti che adottano pienamente l'intelligenza artificiale potrebbero vedere i loro indici di efficienza migliorare fino a 15 punti percentuali.

Un rapporto di maggio del Boston Consulting Group ha rilevato che il 25% degli istituti finanziari utilizzava l'intelligenza artificiale per il coinvolgimento dei clienti, l'elaborazione dei prestiti, il monitoraggio delle frodi e i controlli di conformità. Tuttavia, la maggior parte delle autorità economiche nelle economie emergenti e in via di sviluppo sta solo iniziando a utilizzare l'intelligenza artificiale per la supervisione di base, con alcune che hanno appena avviato test e progetti pilota.

Le autorità di regolamentazione finanziaria che già utilizzano l'intelligenza artificiale si affidano principalmente a essa per rilevare frodi, esaminare reclami e valutare rischi e conformità. Circa un quarto delle autorità dispone di linee guida formali sull'intelligenza artificiale, mentre solo un quinto delle autorità di regolamentazione africane le possiede. La maggior parte delle altre autorità mira a definire una strategia o una politica in materia di intelligenza artificiale entro luglio 2026.