スタンダードチャータードはAIを活用して数十のレガシーシステムを削減

スタンダードチャータードは、運用の合理化にAIを活用しており、その過程で数十のソフトウェアアプリケーションを廃止しています。CFOのDiego De Giorgi氏は、このプロセスにより55の個別のITインシデント追跡システムが1つに統合されたと述べています。

同銀行はまた、40のプログラムを1つのスーパーアプリに統合し、従業員の契約から年金管理まですべてを管理しています。スタンダードチャータードのAIによる刷新は、同銀行がグローバルな事業展開全体で取り組んでいるより広範なデジタルトランスフォーメーション取り組みの一部です。

この貸付機関は、近年、クラウドベースのインフラストラクチャへの移行を迅速に実施し、フィンテック企業とのパートナーシップを拡大し、コアバンキングシステムを近代化することで、アジア、中東、アフリカにおける運用の断片化を削減することを目指しています。

De Giorgi氏はさらに、「CFOとして、あなたは多くの数字と多くの書類と共存しています。以前は、それらの数字や書類を参照する必要がありましたが、今日では、私たちは数字とほぼ会話しています。数字と会話すると、数字が私たちに応えてくれます。これがAIの大きな力の一つです」と述べました。

スタンダードチャータードは『Fit for Growth』プログラムを発表

スタンダードチャータードは、HSBCの足跡をたどり、 展開しています 「Fit for Growth」は、数百のコスト削減プロジェクトを含む銀行全体のプログラムです。2年目を迎えたこの3年間のプログラムは、今年と来年の間に節約目標の大部分を達成する軌道に乗っています。

それでも、経営陣は、銀行が以前の予測よりも早く財務目標を達成していると言っています。CEOのBill Winters氏はまた、人工知能がすでに、大量のトランザクションのセキュリティ監視に対する銀行のアプローチを再構築し始めていると指摘しました。

先月、同銀行のグローバル頭取であるSamuel Mathew氏は、人工知能のサポート機能を活用することが、その潜在能力を最大限に引き出す最善の方法になると指摘しました。

彼は、「短期的には、AIが最も影響を与える応用は、紙を排除することではなく、企業が文書をより効率的に処理する能力を知的に強化し、チームが一般的なタスクをよりよく遂行するのを支援することにあります。目標は盲目的な自動化ではなく、知的な補完であるべきです」と述べています。

当時、銀行は、人工知能ツールが信用リスクをより正確に評価し、潜在的なデフォルトを予測し、不正のパターンを迅速に特定できると指摘しました。さらに、エージェントは、顧客確認（KYC）や顧客適格性審査（CDD）チェックなどのワークフローを自動化できます。 

さらに、それは言いました AIツール 貿易文書情報の抽出と検証においてより強力なパフォーマンスを示しています。

銀行の25%が顧客サービスとローン処理にAIを活用

世界的に、より多くの銀行が人工知能を実験し、スタッフが日常的な役割でそれを適用できるようにスキルを向上させています。PwCの調査によると、人工知能を完全に受け入れる機関は、効率性を最大15パーセントポイント向上させる可能性があります。

ボストン・コンサルティング・グループの5月のレポートによると、金融機関の25%が 顧客エンゲージメント、ローン処理、不正監視、コンプライアンスチェックに AIを活用していました。しかし、新興国および開発途上国のほとんどの経済当局は、コア監督にAIを使用し始めたばかりであり、一部はテストやパイロットプロジェクトを開始しただけです。

すでに人工知能を使用している金融規制当局の多くは、不正の検出、苦情のレビュー、リスクとコンプライアンスの評価に主に依存しています。約4分の1の当局が公式のAIガイドラインを持っており、アフリカの規制当局の5分の1にしかありません。他の多くは、2026年7月までにAI戦略またはポリシーを整備することを目指しています。