Китайские компании, занимающиеся разработкой искусственного интеллекта, процветают, несмотря на ограничения США на производство чипов

Tencent и Baidu, два ведущих китайских технологических гиганта, заявляют, что нашли способы оставаться конкурентоспособными в глобальной гонке за искусственный интеллект, даже несмотря на ужесточение контроля со стороны США в отношении ключевых полупроводниковых компаний.

В апреле США ужесточили экспортные правила в отношении некоторых чипов производства Nvidia и AMD, даже после того, как администрация Трампа отменила одно из спорных правил, введенныхdent Байденом. Эти шаги побудили китайские компании быстро адаптироваться, чтобы сохранить свои планы в tracискусственного интеллекта.

Обе компании обсудили TencentdentМартин Лау и руководитель направления облачных технологий в области ИИ в Baidu Доу Шен изложили свои планы по дальнейшему развитию, несмотря на ограничения высокопроизводительных процессоров.

Компания Tencent располагает «довольноtronзапасом» графических процессоров

Лау заявил, что Tencent накопила «довольно внушительныйtron» графических процессоров (GPU), которые имеют решающее значение для обучения больших моделей искусственного интеллекта. Закупив их заранее, компания обеспечила себе достаточное количество чипов для проведения исследований в течение следующих нескольких «поколений» моделей.

Графические процессоры (GPU) обеспечивают необходимую вычислительную мощность для обработки огромных объемов данных и помогают моделям выявлять закономерности. Однако Лау утверждал, что добавление большего количества GPU не всегда является лучшим способом достижения лучших результатов. Вместо этого Tencent сосредоточилась на повышении производительности уже имеющихся чипов.

«Это, по сути, помогло нам оценить наш существующий запас высокопроизводительных чипов и понять, что у нас должно быть достаточно таких чипов, чтобы продолжать обучение моделей еще в течение нескольких поколений», — сказал Лау.

Для выполнения задач искусственного интеллекта, известных как вывод результатов, Tencent использует «программную оптимизацию», чтобы повысить эффективность каждого графического процессора. Лау добавил, что компания изучает возможность создания более компактных и эффективных моделей ИИ, которые требуют значительно меньше вычислительной мощности и при этом могут демонстрироватьtronрезультаты.

«Нам просто нужно продолжать изучать эти направления и, вероятно, уделять больше времени разработке программного обеспечения, а не просто насильно скупать графические процессоры», — сказал Лау. Он также отметил, что Tencent может полагаться на специально разработанные чипы и полупроводники, произведенные в Китае.

Baidu может создавать приложения, используя свой полнофункциональный искусственный интеллект

Компания Baidu, владеющая крупнейшей в стране поисковой системой, указала на свою «полнофункциональную» архитектуру. Это означает, что она контролирует все: от облачных серверов, где хранятся данные, до самих моделей искусственного интеллекта — таких как чат-бот ERNIE — и приложений, построенных на основе этих моделей.

«Даже не имея доступа к самым передовым чипам, наши уникальные возможности комплексного искусственного интеллекта позволяют нам создаватьtronприложения и приносить ощутимую пользу», — сказал Доу Шен,dent облачного подразделения ИИ компании Baidu.

Руководители Baidu также подчеркнули свои программные уловки для снижения стоимости выполнения задач искусственного интеллекта. Поскольку Baidu владеет большей частью своей технологической инфраструктуры, она может настраивать каждый уровень — начиная с инфраструктуры — чтобы максимально эффективно использовать каждый имеющийся у нее графический процессор.

«Поскольку базовые модели требуют огромных вычислительных мощностей, возможности создания и управления крупномасштабными кластерами графических процессоров, а также эффективного использования графических процессоров стали ключевыми конкурентными преимуществами», — сказал Шен.

Чтобы смягчить последствия ограничений на производство чипов в США, Baidu и другие компании также обратились к полупроводникам китайского производства. Шен заявил, что отечественные чипы в сочетании с постоянно повышающейся эффективностью местного программного обеспечения станут «tronосновой для долгосрочных инноваций» в китайском секторе искусственного интеллекта.

В последние годы Китай активно работает над развитием собственной индустрии микросхем. Хотя большинство экспертов сходятся во мнении, что отечественные графические процессоры и чипы для искусственного интеллекта все еще отстают от американских предложений, они отмечают очевидный прогресс. 

Аналитик Gartner Гаурав Гупта отметил, что создание запасов — это лишь одна из тактик; китайские компании также добились стабильных успехов в таких областях, как материалы, оборудование, проектирование микросхем и упаковка.

«Они добились неплохих результатов», — написал Гупта в электронном письме, добавив, что эти отечественные чипы, возможно, пока не могут сравниться с лидерами рынка США, но «продолжают прогрессировать»

В Вашингтоне и Силиконовой долине некоторые американские руководители призвали пересмотреть экспортные ограничения. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг на этой неделе назвал эти ограничения «провалом», утверждая, что они наносят больше вреда американским компаниям, чем китайским покупателям.