- Tencent использует накопленный запас GPU и программные оптимизации, чтобы удерживать обучение ИИ-моделей в графике.
- Baidu применяет сквозную ИИ-инфраструктуру и оптимизацию кода, чтобы извлечь максимум пользы из каждого GPU.
- Обе компании поддерживают разработку отечественных чипов и более лёгкие модели, чтобы адаптироваться к экспортным ограничениям США.
Tencent и Baidu, две крупнейшие технологические компании Китая, заявляют, что нашли способы оставаться конкурентоспособными в глобальной гонке за искусственный интеллект, даже когда США ужесточают контроль над ключевыми полупроводниками.
В апреле США ужесточили правила экспорта определённых чипов, произведённых Nvidia и AMD, даже после того, как администрация Трампа отменила одно спорное правило, введённое президентом Байденом. Эти шаги побудили китайские компании быстро адаптироваться, чтобы сохранить свои планы по развитию ИИ на правильном пути.
Обе компании обсудила обсудили свои стратегии во время недавних звонков по вопросам прибыли. Президент Tencent Мартин Лау и глава облачного подразделения ИИ Baidu Доу Шэнь изложили планы по продвижению вперёд несмотря на ограничения на высокопроизводительные процессоры.
У Tencent есть «довольно сильная стратегическая запас» GPU
сказал Лау Tencent компания накопила «довольно сильную стратегическую запас» графических процессоров (GPU), которые критически важны для обучения больших ИИ-моделей. Закупив чипы заранее, компания обеспечила достаточное количество чипов для поддержки исследований на несколько «поколений» моделей вперёд.
GPU обеспечивают вычислительную мощность, необходимую для обработки огромных объёмов данных и помощи моделям в изучении закономерностей. Но Лау утверждает, что добавление большего количества GPU не всегда является лучшим путём к улучшению результатов. Вместо этого Tencent сосредоточилась на извлечении большей производительности из чипов, которые у неё уже есть.
«Это фактически помогло нам взглянуть на наш существующий запас высокопроизводительных чипов и сказать, что у нас достаточно высокопроизводительных чипов для продолжения обучения моделей на несколько поколений вперёд», — сказал Лау.
Для выполнения задач ИИ, известных как инференс (вывод), Tencent использует «оптимизацию программного обеспечения», чтобы сделать каждый GPU более эффективным. Лау добавил, что компания исследует более маленькие и лёгкие ИИ-модели, которые требуют значительно меньше вычислительной мощности и всё ещё могут давать сильные результаты.
«Нам просто нужно продолжать исследовать эти направления и, вероятно, уделять больше времени программной части, а не просто покупать GPU грубой силой», — сказал Лау. Он также отметил, что Tencent может опираться на чипы, разработанные специально для неё, и полупроводники, произведённые в Китае.
Baidu может создавать приложения, используя свой полностековый ИИ
Baidu, который управляет крупнейшей в стране поисковой системой, указал на свою «полностековую» структуру. Это означает, что она контролирует всё — от облачных серверов, где хранятся данные, до самих ИИ-моделей, таких как чат-бот ERNIE, и приложений, построенных поверх этих моделей.
«Даже без доступа к самым передовым чипам наши уникальные полностековые возможности ИИ позволяют нам создавать сильные приложения и приносить значимую ценность», — сказал Доу Шэнь, президент подразделения облачного ИИ Baidu.
Руководители Baidu также выделили свои программные трюки для снижения стоимости выполнения ИИ-задач. Поскольку Baidu владеет большей частью своего технологического стека, она может настраивать каждый слой — от инфраструктуры вверх — чтобы извлекать больше из каждого GPU, которым она владеет.
«С развитием базовых моделей растёт потребность в огромной вычислительной мощности, и способность строить и управлять крупномасштабными кластерами GPU, а также эффективно использовать GPU, стала ключевым конкурентным преимуществом», — сказал Шэнь.
Чтобы смягчить удар от ограничений США на чипы, Baidu и другие компании также обратились к китайским полупроводникам. Шэнь сказал, что отечественные чипы в сочетании с постоянно совершенствующейся локальной программной платформой сформируют «прочную основу для долгосрочных инноваций» в секторе ИИ Китая.
Китай активно продвигался в создании собственной чиповой индустрии в последние годы. Хотя большинство экспертов согласны с тем, что отечественные GPU и ИИ-чипы всё ещё отстают от предложений США, они говорят, что прогресс очевиден.
Аналитик Gartner Гаурав Гупта отметил, что накопление запасов — это лишь одна тактика; китайские компании также добились стабильного прогресса в материалах, оборудовании, проектировании чипов и упаковке.
«Они достигли приличного успеха», — сказал Гупта в электронном письме, добавив, что эти отечественные чипы, возможно, ещё не соответствуют лидерам из США, но «продолжают прогрессировать».
В Вашингтоне и Силиконовой долине некоторые американские руководители призывают пересмотреть экспортные ограничения. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг назвал эти ограничения «провалом» на этой неделе, утверждая, что они наносят больше вреда американским компаниям, чем китайским покупателям.
Если вы читаете это, вы уже впереди. Оставайтесь с нами, подписавшись на нашу рассылку.
Нур Базми
Нуор Базми работает в новостной команде Cryptopolitan, имея степень по медиаисследованиям. Нуор освещает новости о блокчейне, криптовалютах, искусственном интеллекте, крупных технологических компаниях, рынке электромобилей, глобальной экономике и изменениях в государственной политике. Она изучает маркетинг, чтобы лучше взаимодействовать с международной аудиторией.
