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米国のチップ規制にもかかわらず、中国のAI企業が繁栄している

著者ヌール・バズミヌール・バズミ 3分で読了
米国のチップ規制にもかかわらず、中国のAI企業が繁栄している
  • Tencentは蓄積されたGPU在庫とソフトウェアの最適化を活用し、AIモデルのトレーニングを順調に進めている。
  • BaiduはエンドツーエンドのAIインフラストラクチャとコード最適化により、各GPUからより多くの価値を引き出している。
  • 両社とも米国の輸出規制に対応するため、国内チップの開発と軽量モデルへの投資を進めている。

中国のトップテック企業であるTencentとBaiduは、米国が主要な半導体に対する統制を強化しているにもかかわらず、人工知能をめぐる世界的な競争で競争力を維持する方法を見出したと述べています。

4月、米国はTrump政権がBiden大統領によって課されたある論争の的となったルールを解除した後も、NvidiaとAMD製の特定チップに関する輸出規則を強化しました。これらの動きにより、中国の企業はAI計画を軌道に乗せるために迅速に適応することを余儀なくされています。

両社とも 議論しました 最近の決算電話会議でその戦略を明らかにしました。Tencentの社長であるMartin Lau氏と、BaiduのAIクラウド責任者であるDou Shen氏は、それぞれ、高性能プロセッシングユニットの制限にもかかわらず、どのように前進していく予定かを説明しました。

Tencentは「かなり強力なGPUの在庫」を持っている

Lau氏は テンセント 大規模なAIモデルのトレーニングに不可欠な、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)の「かなり強力な在庫」を構築していると述べました。先行して購入することで、同社は将来のいくつかの「世代」のモデルの研究を推進するのに十分なチップを確保しました。

GPUは、膨大な量のデータを処理し、モデルがパターンを学習するのに必要な生計算パワーを提供します。しかし、Lau氏は、より多くのGPUを追加することが常により良い結果への最善のルートではないと主張しました。その代わりに、Tencentは既に保有しているチップからより多くのパフォーマンスを引き出すことに注力しています。

「それは実際、私たちが既存のハイエンドチップの在庫を見直し、今後さらにいくつかの世代にわたってモデルのトレーニングを継続するのに十分なハイエンドチップを持っているはずだと結論付けるのに役立ちました」とLau氏は述べています。

AIタスクの実行(インフェレンシングとして知られる)において、Tencentは「ソフトウェア最適化」を使用して、各GPUの効率を向上させています。Lau氏はさらに、同社は、はるかに少ない計算パワーを必要としながら依然として強力な成果をもたらす、より小さく軽量なAIモデルの探索も進めていると付け加えました。

「私たちがすべきことは、これらの分野を探索し続け、単にGPUを brute force(力技)で購入するのではなく、おそらくソフトウェア側により多くの時間を費やすことです」とLau氏は述べています。また、Tencentは中国国内で生産されたカスタム設計のチップや半導体に依存することもできると指摘しました。

BaiduはフルスタックAIを使用してアプリを構築できる

百度、同国の最大手検索エンジンを運営するBaiduは、その「フルスタック」体制を強調しました。これは、データが保存されるクラウドサーバーから、ERNIEチャットボットなどのAIモデル、そしてそれらのモデルの上に構築されたアプリケーションに至るまで、すべてを制御していることを意味します。

「最も先進的なチップへのアクセスがなくても、独自のフルスタックAI機能により、強力なアプリケーションを構築し、意味のある価値を提供することができます」と、BaiduのAIクラウド部門の社長であるDou Shen氏は述べています。

Baiduのリーダーたちはまた、AIワークロードの実行コストを削減するためのソフトウェアの工夫も強調しました。Baiduは技術スタックの大部分を所有しているため、インフラストラクチャから上まで各レイヤーを調整し、保有する各GPUからより多くのパフォーマンスを引き出すことができます。

「基盤モデルにより巨大な計算パワーへの需要が高まる中、大規模なGPUクラスターの構築・管理能力と、GPUを効果的に活用する能力が、重要な競争優位性となっています」とShen氏は述べています。

米国のチップ規制による打撃を和らげるため、Baiduや他の企業は中国製半導体にも目を向けています。Shen氏は、国産チップは、ますます効率的なローカルソフトウェアスタックと組み合わさることで、中国のAIセクターにおける「長期的なイノベーションの強力な基盤」を形成すると述べています。

中国は近年、独自のチップ産業の構築に力を入れてきました。ほとんどの専門家は、国産GPUやAIチップがまだ米国の製品に遅れを取っていると認めていますが、進歩は明確であると指摘しています。 

GartnerのアナリストであるGaurav Gupta氏は、在庫積み増しは一つの戦術に過ぎず、中国の企業は材料、装置、チップ設計、パッケージングの各分野で着実な成果を上げていると指摘しました。

「彼らは decent( decentな)成功を収めています」とGupta氏はメールで述べ、これらの国産チップはまだ米国のリーダーに匹敵するものではないかもしれないが、「進歩を続けている」と付け加えました。

ワシントンとシリコンバレーでは、一部の米国経営者が輸出制限の見直しを呼びかけています。NvidiaのCEOであるJensen Huang氏は、今週、これらの制限が中国の購入者よりも米国の企業に害をもたらすと主張し、制限を「失敗」と呼びました。

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ヌール・バズミ

ヌール・バズミ

Noor Bazmi氏はメディア研究の学位を取得し、Cryptopolitanニュースチームの一員として活動しています。ブロックチェーン、暗号資産、人工知能、ビッグテック、EV市場、世界経済、政府政策の変化に関するニュースをカバーしています。現在はマーケティングの勉強を進め、グローバルな聴衆との接点を広げています。

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