中国のトップハイテク大手の2人であるTencentとBaiduは、米国が主要な半導体の管理を強化しているにもかかわらず、人工知能のための世界的な人種で競争力を維持する方法を見つけたと言います。
4月、米国は、トランプ政権がdent ・ビデンによって設置された1つの物議を醸す規則を解除した後でも、NvidiaとAMDによって作られた特定のチップの輸出規則を引き締めました。これらの動きにより、中国企業は迅速に適応して、 tracKのAI計画を維持するようになりました。
両社は、最近の収益の呼び出し中に戦略について議論しました TencentのPresi dent 、Martin Lau、およびBaiduのAI Cloud Head、Dou Shenは、それぞれ、ハイエンドの処理ユニットの制限にもかかわらず、彼らがどのようにプッシュする予定であるかを明らかにしました。
TencentにはGPUの「かわいいtronG備蓄」があります
Lau氏によると、 Tencentは、グラフィックプロセッシングユニットまたはGPUの「きれいなS tron 事前に購入することにより、同社は次のいくつかの「世代」の研究を促進するのに十分なチップを確保しました。
GPUは、膨大な量のデータをふるいにかけ、モデルがパターンを学習するのに役立つために必要な生のコンピューティング能力を提供します。しかし、ラウは、より多くのGPUを追加することは、より良い結果への最良のルートではないとは限らないと主張しました。代わりに、Tencentは、すでに保持しているチップからより多くのパフォーマンスを絞ることに焦点を当てています。
「それは実際に、ハイエンドチップの既存の在庫を調べるのに役立ち、今後数世代にわたってモデルのトレーニングを継続するのに十分なハイエンドチップがあるはずです」とラウは言いました。
推論として知られるAIタスクを実行するために、Tencentは「ソフトウェア最適化」を使用して各GPUをより効率的にしています。 Lauは、同社は、より少ないコンピューティングパワーを必要とし、tronGの結果を提供できる、より小さく、よりスリムなAIモデルを探索していると付け加えました。
「私たちは、これらの会場を探索し続け、GPUを購入するだけでなく、おそらくソフトウェア側でより多くの時間を費やす必要があります」とラウは言いました。彼はまた、Tencentが中国内で生産されたカスタム設計のチップと半導体に頼ることができると述べました。
Baiduは、フルスタックAIを使用してアプリを構築できます
国内最大の検索エンジンを運営するBaiduこれは、データが存在するクラウドサーバーからAIモデル自体（アーニーチャットボットなど）やそれらのモデルの上に構築されたアプリケーションまで、すべてを制御することを意味します。
「最先端のチップにアクセスできなくても、当社のユニークなフルスタックAI機能dent 、StronGアプリケーションを構築し、意味のある価値を提供できます」
Baiduのリーダーは、AIワークロードを実行するコストを削減するために、ソフトウェアのトリックを強調しました。 Baiduはテクノロジースタックの多くを所有しているため、インフラストラクチャの上から各レイヤーを調整して、所有するすべてのGPUをより多く獲得できます。
「大規模なコンピューティングパワーの必要性を高める基礎モデルにより、大規模なGPUクラスターを構築および管理し、GPUを効果的に利用する能力が重要な競争上の利点になりました」とシェンは言いました。
米国のチップ縁石からの打撃を緩和するために、Baiduなどは中国製の半導体にも頼りました。シェンは、より多くの効率的なローカルソフトウェアスタックとペアになった自家製チップが、中国のAIセクターで「長期イノベーションのためのtronG Foundation」を形成すると述べました。
中国は近年、独自のチップ産業を建設するために一生懸命に推進しています。ほとんどの専門家は、国内のGPUとAIチップがまだ私たちの供物に遅れをとっていることに同意しますが、彼らは進歩が明らかであると言います。
ガートナーのアナリストのガウラフ・グプタは、備蓄は1つの戦術にすぎないと指摘しました。また、中国の企業は、材料、機器、チップ設計、包装全体で着実に利益を得ています。
「彼らはまともな成功を収めました」とグプタは電子メールで述べ、これらの自家製チップはまだ米国のリーダーと一致していないが、「進歩を続けている」と付け加えました。
ワシントンとシリコンバレーでは、一部の米国の幹部が輸出制限の再考を求めています。 NvidiaのCEOであるJensen Huangは、Curbsを今週「失敗」と呼び、中国のバイヤーよりもアメリカ企業に害を及ぼしていると主張しています。
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