Las empresas chinas de inteligencia artificial prosperan a pesar de las restricciones estadounidenses sobre los chips

Tencent y Baidu, dos de los principales gigantes tecnológicos de China, dicen que han encontrado formas de seguir siendo competitivos en la carrera global por la inteligencia artificial, incluso cuando Estados Unidos endurece los controles sobre semiconductores clave.

En abril, Estados Unidos endureció las normas de exportación para ciertos chips fabricados por Nvidia y AMD, incluso después de que la administración Trump levantara una controvertida norma impuesta por eldent Biden. Estas medidas han impulsado a las empresas chinas a adaptarse rápidamente para mantener sus planes de IA en trac.

Ambas compañías analizaron sus estrategias durante las recientes teleconferencias sobre resultados. El presidente de TencentdentMartin Lau, y el director de la división de IA en la nube de Baidu, Dou Shen, explicaron cómo planean seguir adelante a pesar de las limitaciones de las unidades de procesamiento de alta gama.

Tencent tiene una “reserva bastantetron” de GPU

Lau afirmó que Tencent ha acumulado una importantetronde unidades de procesamiento gráfico (GPU), fundamentales para el entrenamiento de grandes modelos de IA. Al comprar con anticipación, la compañía se aseguró suficientes chips para impulsar su investigación en las próximas generaciones de modelos.

Las GPU ofrecen la potencia de procesamiento necesaria para analizar inmensos volúmenes de datos y ayudar a los modelos a aprender patrones. Sin embargo, Lau argumentó que añadir más GPU no siempre es la mejor manera de obtener mejores resultados. En cambio, Tencent se ha centrado en optimizar el rendimiento de los chips que ya posee.

“Eso realmente nos ayudó a analizar nuestro inventario actual de chips de alta gama y decir que deberíamos tener suficientes chips de alta gama para continuar con el entrenamiento de modelos durante algunas generaciones más en el futuro”, dijo Lau.

Para ejecutar tareas de IA, conocidas como inferencia, Tencent utiliza la optimización de software para aumentar la eficiencia de cada GPU. Lau añadió que la compañía está explorando modelos de IA más pequeños y eficientes que requieren mucha menos potencia de procesamiento y, aun así, pueden ofrecer resultadostron.

"Solo necesitamos seguir explorando estas áreas y probablemente dedicar más tiempo al software, en lugar de simplemente comprar GPU a la fuerza", dijo Lau. También señaló que Tencent puede apoyarse en chips y semiconductores diseñados a medida y producidos en China.

Baidu puede crear aplicaciones utilizando su inteligencia artificial de pila completa

Baidu, que gestiona el mayor motor de búsqueda del país, destacó su arquitectura integral. Esto significa que controla todo, desde los servidores en la nube donde se almacenan los datos hasta los propios modelos de IA —como su chatbot ERNIE— y las aplicaciones desarrolladas sobre esos modelos.

"Incluso sin acceso a los chips más avanzados, nuestras exclusivas capacidades de IA de pila completa nos permiten crear aplicacionestrony ofrecer un valor significativo", afirmó Dou Shen,dent de la división de nube de IA de Baidu.

Los líderes de Baidu también destacaron sus trucos de software para reducir el coste de ejecutar cargas de trabajo de IA. Dado que Baidu posee gran parte de su infraestructura tecnológica, puede optimizar cada capa, desde la infraestructura hacia arriba, para sacar el máximo provecho de cada GPU que posee.

“Dado que los modelos básicos aumentan la necesidad de una potencia informática masiva, la capacidad de construir y gestionar clústeres de GPU a gran escala y utilizar las GPU de forma eficaz se ha convertido en ventajas competitivas clave”, afirmó Shen.

Para amortiguar el impacto de las restricciones estadounidenses a los chips, Baidu y otras empresas también han recurrido a semiconductores de fabricación china. Shen afirmó que los chips de fabricación nacional, junto con un conjunto de software local cada vez más eficiente, formarán una basetronpara la innovación a largo plazo en el sector de la IA de China.

China ha estado trabajando con ahínco para desarrollar su propia industria de chips en los últimos años. Si bien la mayoría de los expertos coinciden en que las GPU y los chips de IA nacionales aún están por detrás de las ofertas estadounidenses, afirman que el progreso es evidente. 

El analista Gaurav Gupta de Gartner señaló que el acaparamiento es sólo una táctica; las empresas chinas también han logrado avances constantes en materiales, equipos, diseño de chips y empaquetado.

"Han logrado un éxito decente", dijo Gupta en un correo electrónico, y agregó que estos chips locales tal vez aún no igualen a los líderes estadounidenses, pero "continúan progresando"

En Washington y Silicon Valley, algunos ejecutivos estadounidenses han instado a reconsiderar los límites a la exportación. El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, calificó las restricciones de "fracaso" esta semana, argumentando que perjudican más a las empresas estadounidenses que a los compradores chinos.