Empresas chinesas de IA estão prosperando apesar das restrições americanas à produção de chips

A Tencent e a Baidu, duas das maiores gigantes da tecnologia da China, afirmam ter encontrado maneiras de se manterem competitivas na corrida global pela inteligência artificial, mesmo com os Estados Unidos reforçando o controle sobre semicondutores essenciais.

Em abril, os EUA endureceram as regras de exportação para certos chips fabricados pela Nvidia e pela AMD, mesmo depois de o governo Trump ter revogado uma regra controversa implementada pelodent Biden. Essas medidas levaram as empresas chinesas a se adaptarem rapidamente para manter seus planos de IA em trac.

Ambas as empresas discutiram da Tencentdent, Martin Lau, e o chefe de nuvem de IA da Baidu, Dou Shen, detalharam como planejam seguir em frente apesar das limitações das unidades de processamento de alto desempenho.

A Tencent possui um estoque bastantetronde GPUs

Lau afirmou que a Tencent acumulou um estoque bastantetronde unidades de processamento gráfico, ou GPUs, que são essenciais para o treinamento de grandes modelos de IA. Ao comprar antecipadamente, a empresa garantiu chips suficientes para impulsionar sua pesquisa para as próximas gerações de modelos.

As GPUs oferecem o poder computacional bruto necessário para analisar imensos volumes de dados e ajudar os modelos a aprender padrões. Mas Lau argumentou que adicionar mais GPUs nem sempre é o melhor caminho para obter melhores resultados. Em vez disso, a Tencent tem se concentrado em extrair mais desempenho dos chips que já possui.

“Isso nos ajudou a analisar nosso estoque atual de chips de ponta e concluir que deveríamos ter chips de ponta suficientes para continuar o treinamento de nossos modelos por mais algumas gerações”, disse Lau.

Para executar tarefas de IA, conhecidas como inferência, a Tencent está usando "otimização de software" para tornar cada GPU mais eficiente. Lau acrescentou que a empresa está explorando modelos de IA menores e mais enxutos, que exigem muito menos poder computacional e ainda podem fornecer resultadostron.

“Precisamos continuar explorando essas possibilidades e investir mais tempo no desenvolvimento de software, em vez de simplesmente comprar GPUs sem critério”, disse Lau. Ele também observou que a Tencent pode contar com chips e semicondutores personalizados produzidos na China.

A Baidu consegue criar aplicativos usando sua IA completa

A Baidu, que opera o maior mecanismo de busca do país, destacou sua configuração "full-stack". Isso significa que ela controla tudo, desde os servidores em nuvem onde os dados são armazenados até os próprios modelos de IA — como o chatbot ERNIE — e os aplicativos construídos com base nesses modelos.

“Mesmo sem acesso aos chips mais avançados, nossas capacidades exclusivas de IA de pilha completa nos permitem criar aplicativostrone agregar valor significativo”, disse Dou Shen,dent da divisão de nuvem de IA da Baidu.

Os líderes da Baidu também destacaram seus truques de software para reduzir o custo de execução de cargas de trabalho de IA. Como a Baidu detém grande parte de sua infraestrutura tecnológica, ela pode ajustar cada camada — da base ao topo — para obter o máximo de cada GPU que possui.

“Com os modelos de infraestrutura impulsionando a necessidade de uma enorme capacidade de computação, a habilidade de construir e gerenciar clusters de GPUs em larga escala e de utilizar GPUs de forma eficaz tornou-se uma vantagem competitiva fundamental”, disse Shen.

Para atenuar o impacto das restrições americanas à produção de chips, a Baidu e outras empresas também recorreram a semicondutores fabricados na China. Shen afirmou que os chips produzidos localmente, aliados a uma infraestrutura de software local cada vez mais eficiente, formarão uma basetronpara a inovação a longo prazo no setor de IA da China.

Nos últimos anos, a China tem investido fortemente na construção de sua própria indústria de semicondutores. Embora a maioria dos especialistas concorde que as GPUs e os chips de IA nacionais ainda estejam atrás das ofertas americanas, eles afirmam que o progresso é evidente. 

O analista Gaurav Gupta, da Gartner, observou que o armazenamento em larga escala é apenas uma das táticas; as empresas chinesas também têm obtido ganhos constantes em materiais, equipamentos, design de chips e embalagens.

“Eles obtiveram um sucesso razoável”, disse Gupta em um e-mail, acrescentando que esses chips nacionais podem ainda não se igualar aos líderes americanos, mas “continuam a progredir”

Em Washington e no Vale do Silício, alguns executivos americanos têm defendido uma revisão das restrições à exportação. O CEO da Nvidia, Jensen Huang, classificou as medidas como um "fracasso" esta semana, argumentando que elas prejudicam mais as empresas americanas do que os compradores chineses.