شركات الذكاء الاصطناعي الصينية تزدهر رغم قيود الرقائق الأمريكية

تقول Tencent وBaidu، عملاقا التكنولوجيا الصينيان، إنهما وجدتا طرقاً للبقاء تنافسيين في السباق العالمي للذكاء الاصطناعي حتى مع تشديد الولايات المتحدة للتحكم في أشباه الموصلات الرئيسية.

في أبريل، شددت الولايات المتحدة قواعد التصدير على بعض الرقائق المصنوعة من Nvidia وAMD، حتى بعد أن رفعت إدارة ترامب قاعدة مثيرة للجدل وضعتها الرئيسة بايدن. دفع هذه التحركات الشركات الصينية إلى التكيف بسرعة للحفاظ على خطط الذكاء الاصطناعي الخاصة بها على المسار الصحيح.

كلا الشركتين ناقشوا استراتيجياتهما خلال مكالمات الأرباح الأخيرة. وضع رئيس Tencent، Martin Lau، ورئيس سحابة الذكاء الاصطناعي في Baidu، Dou Shen، كل منهما كيف يخططان للدفع قدماً رغم القيود على وحدات المعالجة عالية الأداء.

تمتلك Tencent "مخزوناً قوياً جداً" من وحدات معالجة الرسومات

قال Lau Tencent إنها بنت "مخزوناً قوياً جداً" من وحدات معالجة الرسومات، أو GPUs، وهي حاسمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة. من خلال الشراء مسبقاً، حصلت الشركة على ما يكفي من الرقائق لتغذية أبحاثها لعدة "أجيال" قادمة من النماذج.

توفر وحدات معالجة الرسومات قوة الحوسبة الخام اللازمة لتصفية أحجام هائلة من البيانات ومساعدة النماذج على تعلم الأنماط. لكن جادل Lau بأن إضافة المزيد من وحدات معالجة الرسومات ليست دائماً أفضل طريق للحصول على نتائج أفضل. بدلاً من ذلك، ركزت Tencent على استخراج المزيد من الأداء من الرقائق التي تمتلكها بالفعل.

"ساعدنا ذلك فعلياً في النظر إلى مخزوننا الحالي من الرقائق عالية الأداء وقول، يجب أن يكون لدينا ما يكفي من الرقائق عالية الأداء لمواصلة تدريب النماذج لعدة أجيال قادمة،" قال Lau.

لتشغيل مهام الذكاء الاصطناعي، المعروفة باسم الاستدلال، تستخدم Tencent "تحسين البرمجيات" لجعل كل وحدة معالجة رسومات أكثر كفاءة. وأضاف Lau أن الشركة تستكشف نماذج ذكاء اصطناعي أصغر وأكثر رشاقة تتطلب قوة حوسبة أقل بكثير ولا تزال تقدم نتائج قوية.

"نحتاج فقط إلى مواصلة استكشاف هذه المسارات وإنفاق وقت أكثر على جانب البرمجيات، بدلاً من مجرد شراء وحدات معالجة الرسومات بالقوة الغاشمة،" قال Lau. كما لاحظ أن Tencent يمكنها الاعتماد على الرقائق المصممة خصيصاً وأشباه الموصلات المنتجة داخل الصين.

يمكن لـ Baidu بناء تطبيقات باستخدام الذكاء الاصطناعي الكامل

بايدوالذي يشغل أكبر محرك بحث في البلاد، أشار إلى إعداد "الطبقة الكاملة". هذا يعني أنها تتحكم في كل شيء من خوادم السحابة حيث تعيش البيانات إلى نماذج الذكاء الاصطناعي نفسها - مثل روبوت الدردشة ERNIE - والتطبيقات المبنية فوق تلك النماذج.

"حتى بدون الوصول إلى أكثر الرقائق تقدماً، تمكننا قدرات الذكاء الاصطناعي الفريدة من الطبقة الكاملة من بناء تطبيقات قوية وتقديم قيمة ذات معنى،" قال Dou Shen، رئيس قسم سحابة الذكاء الاصطناعي في Baidu.

أبرز قادة Baidu أيضاً حيل البرمجيات الخاصة بهم لخفض تكلفة تشغيل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي. لأن Baidu تمتلك جزءاً كبيراً من مجموعة تقنياتها، يمكنها تعديل كل طبقة - من البنية التحتية لأعلى - للحصول على المزيد من كل وحدة معالجة رسومات تمتلكها.

"مع نماذج الأساس التي تدفع الحاجة إلى قوة حوسبة هائلة، أصبحت قدرات بناء وإدارة مجموعات وحدات معالجة الرسومات واسعة النطاق واستخدام وحدات معالجة الرسومات بفعالية مزايا تنافسية رئيسية،" قال Shen.

لتخفيف الضربة من قيود الرقائق الأمريكية، تحولت Baidu وشركات أخرى أيضاً إلى أشباه الموصلات المصنوعة في الصين. قال Shen إن الرقائق المحلية، مقترنة بمجموعة برمجيات محلية أكثر كفاءة باستمرار، ستشكل "أساساً قوياً للابتكار طويل الأجل" في قطاع الذكاء الاصطناعي في الصين.

دفع الصين بقوة لبناء صناعتها الخاصة للرقائق في السنوات الأخيرة. بينما يوافق معظم الخبراء على أن وحدات معالجة الرسومات المحلية ورقائق الذكاء الاصطناعي لا تزال تتخلف عن العروض الأمريكية، يقولون إن التقدم واضح. 

لاحظ المحلل Gaurav Gupta من Gartner أن التخزين هو مجرد تكتيك واحد؛ حققت الشركات الصينية أيضاً مكاسب مستمرة عبر المواد والمعدات وتصميم الرقائق والتغليف.

"حققوا نجاحاً لائقاً،" قال Gupta في بريد إلكتروني، مضيفاً أن هذه الرقائق المحلية قد لا تتطابق بعد مع القادة الأمريكيين لكنها "تستمر في إحراز تقدم."

في واشنطن وSilicon Valley، حث بعض التنفيذيين الأمريكيين على إعادة النظر في حدود التصدير. دعا رئيس Nvidia، Jensen Huang، القيود إلى "فشل" هذا الأسبوع، جادلاً بأنها تضر بالشركات الأمريكية أكثر من المشترين الصينيين.