Tencent e Baidu, due dei migliori giganti della Cina, affermano di aver trovato il modo di rimanere competitivi nella razza globale per l'intelligenza artificiale anche se gli Stati Uniti stringono i controlli sui principali semiconduttori.
Ad aprile, gli Stati Uniti hanno stretto le regole di esportazione su alcuni chips realizzati da Nvidia e AMD, anche dopo che l'amministrazione Trump ha sollevato una regola controversa messa in atto dadent Biden. Queste mosse hanno spinto le aziende cinesi ad adattarsi rapidamente per mantenere i loro piani di intelligenza artificiale su track.
Entrambe le società hanno discusso delle loro strategie durante le recenti chiamate di guadagno. dent di Tencent , Martin Lau e Baidu di AI Cloud Head, Dou Shen, ognuno ha esposto come intendono andare avanti nonostante i limiti alle unità di elaborazione di fascia alta.
Tencent ha una "Pretty StronG Stockpile" di GPU
Lau ha affermato che Tencent ha costruito "una graziosa tron " di unità di elaborazione grafica, o GPU, che sono fondamentali per la formazione di grandi modelli AI. Acquistando in anticipo, la società ha ottenuto abbastanza chip per alimentare le sue ricerche per le prossime "generazioni" di modelli.
Le GPU offrono la potenza di calcolo grezzo necessaria per setacciare immensi volumi di dati e aiutare i modelli a imparare i modelli. Ma Lau ha sostenuto che l'aggiunta di più GPU non è sempre il percorso migliore per risultati migliori. Invece, Tencent si è concentrato sullo spremere più prestazioni dai chip che contiene già.
"In realtà ci ha aiutato a guardare il nostro inventario esistente di chip di fascia alta e dire che dovremmo avere abbastanza chip di fascia alta per continuare la nostra formazione di modelli per qualche altra generazione in futuro", ha detto Lau.
Per l'esecuzione di compiti di intelligenza artificiale, noti come inferenziazione, Tencent utilizza "ottimizzazione del software" per rendere ogni GPU più efficiente. Lau ha aggiunto che l'azienda sta esplorando modelli AI più piccoli e snelli che richiedono una potenza di calcolo molto meno e possono ancora fornire risultati ditron.
"Dobbiamo solo continuare a esplorare questi luoghi e trascorrere probabilmente più tempo sul lato software, piuttosto che solo la forza bruta ad acquistare GPU", ha detto Lau. Ha anche notato che Tencent può appoggiarsi a chip e semiconduttori progettati su misura prodotti in Cina.
Baidu può creare app utilizzando la sua AI
Baidu , che gestisce il più grande motore di ricerca del paese, ha sottolineato la sua configurazione "full-stack". Ciò significa che controlla tutto, dai server cloud in cui i dati vivono ai modelli AI stessi - come il suo chatbot Ernie - e le applicazioni basate su questi modelli.
"Anche senza l'accesso ai chip più avanzati, le nostre uniche funzionalità di intelligenza artificiale ci consentono di costruire applicazioni StronG e fornire un valore significativo", ha affermato Dou Shen,dent della divisione Cloud AI di Baidu.
I leader di Baidu hanno anche messo in evidenza i loro trucchi software per ridurre i costi di gestione dei carichi di lavoro AI. Poiché Baidu possiede gran parte del suo stack tecnologico, può modificare ogni strato, dall'infrastruttura, per ottenere di più da ogni GPU che possiede.
"Con i modelli di fondazione che guidano la necessità di una massiccia potenza di elaborazione, le capacità di costruire e gestire i cluster GPU su larga scala e di utilizzare efficacemente le GPU sono diventate vantaggi competitivi chiave", ha affermato Shen.
Per attutire il colpo dai cordoli di chip statunitensi, Baidu e altri si sono anche rivolti a semiconduttori di fabbricazione cinese. Shen ha detto che i chip fatti in casa, abbinati a uno stack di software locale sempre più efficiente, formeranno "come basetronG per l'innovazione a lungo termine" nel settore dell'IA in Cina.
La Cina ha spinto duramente per costruire la propria industria dei chip negli ultimi anni. Mentre la maggior parte degli esperti concorda sul fatto che le GPU domestiche e le chip AI sono ancora in ritardo rispetto alle offerte di noi, affermano che il progresso è chiaro.
L'analista Gaurav Gupta di Gartner ha notato che lo stockpilazione è solo una tattica; Le aziende cinesi hanno anche realizzato costantemente guadagni su materiali, attrezzature, progettazione di chip e imballaggi.
"Hanno ottenuto un successo decente", ha detto Gupta in una e -mail, aggiungendo che questi chip fatti nostra possono ancora abbinare i leader statunitensi ma "continuare a fare progressi".
A Washington e Silicon Valley, alcuni dirigenti statunitensi hanno sollecitato un ripensamento di limiti di esportazione. L'amministratore delegato di Nvidia, Jensen Huang, ha definito i Curbs un "fallimento" questa settimana, sostenendo di fare più male alle aziende americane che agli acquirenti cinesi.
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