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미국의 칩 제한에도 불구하고 중국 AI 기업들이 번창하고 있다

작성자누르 바즈미누르 바즈미 3분 읽기
미국의 칩 제한에도 불구하고 중국 AI 기업들이 번창하고 있다
  • 텐센트는 축적된 GPU 재고와 소프트웨어 튜닝을 활용하여 AI 모델 학습 일정을 유지합니다.
  • 바이두는 엔드투엔드 AI 인프라와 코드 최적화를 통해 각 GPU에서 더 많은 가치를 끌어냅니다.
  • 양사는 미국의 수출 제한에 대응하기 위해 국산 칩 개발과 경량화 모델을 지원하고 있습니다.

중국 최고의 기술 거대 기업인 텐센트(Tencent)와 바이두(Baidu)는 미국이 주요 반도체에 대한 통제를 강화하는 가운데, 인공지능(global race for AI)에서의 글로벌 경쟁에서 경쟁력을 유지할 방법을 찾았다고 밝혔습니다.

4월, 미국은 트럼프 행정부가 바이든 대통령의 논란이 된 규칙 중 하나를 해제한 후에도, 엔비디아(Nvidia)와 AMD가 제조한 특정 칩에 대한 수출 규칙을 강화했습니다. 이러한 조치는 중국 기업들이 AI 계획을 추진하기 위해 빠르게 적응하도록 촉발했습니다.

양사는 최근 실적 발표 전화 회의에서 에서 전략을 공유했습니다. 텐센트의 마틴 라우(Martin Lau) 사장과 바이두의 AI 클라우드 책임자 더우 쉰(Dou Shen)은 각각 고급 프로세싱 유닛의 제한에도 불구하고 어떻게 앞서 나갈 계획인지 설명했습니다.

텐센트는 “꽤 강력한 GPU 재고”를 보유하고 있습니다

라우는 텐센트 대규모 AI 모델 학습에 중요한 그래픽 처리 장치(GPU)의 “꽤 강력한 재고”를 구축했다고 말했습니다. 앞서 구매함으로써 회사는 향후 몇몇 “세대”의 모델 연구를 위한 충분한 칩을 확보했습니다.

GPU는 방대한 양의 데이터를 처리하고 모델이 패턴을 학습하는 데 필요한 원시 컴퓨팅 성능을 제공합니다. 그러나 라우는 더 많은 GPU를 추가하는 것이 항상 더 나은 결과를 위한 최선의 방법이 아니라고 주장했습니다. 대신 텐센스는 이미 보유한 칩에서 더 많은 성능을 끌어내는 데 집중했습니다.

“그것은 실제로 우리가 기존 고급 칩 재고를 살펴보고, 앞으로 몇 세대 동안 모델 학습을 계속하기에 충분한 고급 칩이 있다는 결론을 내리는 데 도움이 되었습니다,”라고 라우는 말했습니다.

AI 작업 실행(추론으로 알려짐)을 위해 텐센트는 각 GPU의 효율성을 높이기 위해 “소프트웨어 최적화”를 사용하고 있습니다. 라우는 또한 훨씬 적은 컴퓨팅 파워를 요구하면서도 강력한 결과를 제공할 수 있는 더 작고 가벼운 AI 모델을 탐색 중이라고 덧붙였습니다.

“우리는 단순히 이러한 경로를 계속 탐색하고, 단순히 GPU를 무작정 구매하는 것보다 소프트웨어 측면에 더 많은 시간을 할애해야 합니다,”라고 라우는 말했습니다. 그는 또한 텐센트가 중국 내에서 생산된 맞춤형 칩과 반도체에 의존할 수 있다고 언급했습니다.

바이두는 풀스택 AI를 사용하여 앱을 구축할 수 있습니다

바이두, 이 회사는 국가 최대 검색 엔진을 운영하는 풀스택(full-stack) 설정을 강조했습니다. 이는 데이터가 저장되는 클라우드 서버부터 ERNIE 챗봇과 같은 AI 모델, 그리고 이러한 모델 위에 구축된 애플리케이션에 이르기까지 모든 것을 통제한다는 것을 의미합니다.

“가장 진보된 칩에 대한 접근 없이도, 우리의 독특한 풀스택 AI 기능은 강력한 애플리케이션을 구축하고 의미 있는 가치를 제공할 수 있게 해줍니다,”라고 바이두 AI 클라우드 부서의 사장인 더우 쉰은 말했습니다.

바이두의 리더들은 또한 AI 워크로드 실행 비용을 낮추기 위한 소프트웨어 트릭을 강조했습니다. 바이두는 기술 스택의 대부분을 소유하고 있기 때문에, 인프라부터 시작하여 각 레이어를 조정하여 보유한 각 GPU에서 더 많은 성능을 끌어낼 수 있습니다.

“파운데이션 모델이 막대한 컴퓨팅 파워에 대한 수요를 증가시킴에 따라, 대규모 GPU 클러스터를 구축하고 관리하며 GPU를 효과적으로 활용하는 능력이 핵심 경쟁 우위가 되었습니다,”라고 쉰은 말했습니다.

미국의 칩 제한으로 인한 타격을 완화하기 위해 바이두와 기타 기업들은 중국산 반도체로 눈을 돌렸습니다. 쉰은 자국산 칩이 점점 더 효율적인 현지 소프트웨어 스택과 결합되어 중국 AI 섹터의 “장기 혁신을 위한 강력한 기반”을 형성할 것이라고 말했습니다.

중국은 최근 몇 년간 자체 칩 산업 구축을 위해 힘써 왔습니다. 대부분의 전문가들은 국내 GPU와 AI 칩이 여전히 미국 제품보다 뒤처진다고 동의하지만, 진전이 명확하다고 말합니다. 

가트너(Gartner)의 가우라브 굽타(Gaurav Gupta) 분석가는 재고 축적은 하나의 전술일 뿐이며, 중국 기업들은 소재, 장비, 칩 설계 및 패키징 전반에서 꾸준한 성과를 거두었다고 지적했습니다.

“그들은 상당한 성공을 거두었습니다,”라고 굽타는 이메일에서 이렇게 말하며, 이러한 자국산 칩이 아직 미국 선두주자를 따라잡지는 못했지만 “계속해서 진전을 보이고 있다”고 덧붙였습니다.

워싱턴과 실리콘 밸리에서는 일부 미국 임원들이 수출 제한 재고를 촉구했습니다. 엔비디아의 CEO인 젠슨 황(Jensen Huang)은 이번 주 제한을 “실패”라고 부르며, 이것이 중국 구매자보다 미국 기업에 더 큰 해를 끼친다고 주장했습니다.

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누르 바즈미

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Noor Bazmi는 미디어학 학위를 갖춘 크립토폴리탄 뉴스 팀에 기여하고 있습니다. Noor은 블록체인, 암호화폐, 인공지능, 빅테크, 전기차 시장, 글로벌 경제 및 정부 정책 변화에 관한 뉴스를 보도합니다. 그녀는 글로벌 청중과 소통하기 위해 마케팅을 공부 중입니다.

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