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중국 AI 회사는 미국 칩 제한에도 불구하고 번성하고 있습니다

이 게시물에서:

  • Tencent는 track에서 AI 모델 교육을 유지하기 위해 구축 된 GPU 인벤토리 및 소프트웨어 조정을 활용하고 있습니다.
  • Baidu는 엔드 투 엔드 AI 인프라 및 코드 최적화를 사용하여 각 GPU에서 더 많은 가치를 징수합니다.
  • 둘 다 미국 수출 제한을 극복하기 위해 국내 칩 개발과 린너 모델을 뒷받침하고 있습니다.

중국 최고의 기술 대기업 인 Tencent와 Baidu는 미국이 주요 반도체에 대한 통제를 강화하더라도 인공 지능을위한 글로벌 경쟁에서 경쟁력을 유지하는 방법을 찾았다 고 밝혔다.

4 월, 미국은 트럼프 행정부가 President Biden이 제시 한 논란의 여지가있는 규칙을 해제 한 후에도 Nvidia와 AMD가 만든 특정 칩에 대한 수출 규칙을 강화했다. 이러한 움직임으로 인해 중국 기업들은 AI 계획을 track에 유지하기 위해 신속하게 적응하도록 유도했습니다.

두 회사 모두 최근 수입 전화 중에 전략에 대해 논의했습니다 Tencent 's Presi dent , Martin Lau 및 Baidu의 AI 클라우드 헤드 인 Dou Shen은 각각 고급 처리 장치의 한계에도 불구하고 어떻게 앞으로 나아갈 계획을 세웠습니다.

Tencent는 GPU의“Pretty StronG Stockpile”을 가지고 있습니다.

는 Tencent가 큰 AI 모델을 훈련시키는 데 중요한 그래픽 처리 장치 또는 GPU의 tron 을 구축했다고 말했다 이 회사는 미리 구매함으로써 다음 몇 가지 세대의 모델에 대한 연구를 불러 일으킬 수있는 충분한 칩을 확보했습니다.

GPU는 엄청난 양의 데이터를 살펴보고 모델이 패턴을 학습하는 데 필요한 원시 컴퓨팅 성능을 제공합니다. 그러나 Lau는 더 많은 GPU를 추가하는 것이 항상 더 나은 결과를 얻는 가장 좋은 경로는 아니라고 주장했습니다. 대신, Tencent는 이미 보유하고있는 칩에서 더 많은 성능을 짜는 데 중점을 두었습니다.

Lau는“실제로 우리는 기존의 고급 칩 인벤토리를보고 몇 세대에 걸쳐 모델 교육을 계속하기에 충분한 고급 칩이 있어야한다고 말합니다.

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추론으로 알려진 AI 작업을 실행하기 위해 Tencent는 "소프트웨어 최적화"를 사용하여 각 GPU를보다 효율적으로 만듭니다. Lau는 회사가 훨씬 적은 컴퓨팅 전력을 요구하는 작고 leaner AI 모델을 탐색하고 있으며 여전히tron결과를 제공 할 수 있다고 덧붙였다.

Lau는“우리는 단지 이러한 장소를 계속 탐색하고 GPU를 구매하는 것이 아니라 소프트웨어 측면에서 더 많은 시간을 소비해야합니다. 그는 또한 Tencent는 중국 내에서 생산 된 맞춤형 칩과 반도체에 의지 할 수 있다고 언급했다.

Baidu는 풀 스택 AI를 사용하여 앱을 구축 할 수 있습니다

Baidu 는 "풀 스택"설정을 가리 켰습니다. 즉, 데이터가 Ernie Chatbot과 같이 데이터가 실시 된 클라우드 서버에서 AI 모델과 해당 모델 위에 구축 된 응용 프로그램에 이르기까지 모든 것을 제어한다는 것을 의미합니다.

Baidu의 AI Cloud Division의 President 인 Dou Shen은“가장 진보 된 칩에 액세스 할 수 없지만 고유 한 풀 스택 AI 기능을 통해 우리는tron응용 프로그램을 구축하고 의미있는 가치를 제공 할 수 있습니다.

Baidu의 리더들은 또한 AI 워크로드를 실행하는 비용을 낮추기 위해 소프트웨어 트릭을 강조했습니다. Baidu는 기술 스택의 대부분을 소유하고 있기 때문에 인프라를 통해 각 레이어를 조정하여 소유 한 모든 GPU에서 더 많은 것을 얻을 수 있습니다.

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Shen은“기초 모델이 대규모 컴퓨팅 힘의 필요성을 높이면서 대규모 GPU 클러스터를 구축하고 관리하고 GPU를 효과적으로 활용할 수있는 능력이 주요 경쟁력있는 이점이되었습니다.

미국 칩 연석의 타격을 방해하기 위해 바이두와 다른 사람들도 중국산 반도체로 향했다. Shen은 끊임없이 효율적인 지역 소프트웨어 스택과 짝을 이루는 자체 재배 칩은 중국의 AI 부문에서“장기 혁신을위한tronG Foundation”을 형성 할 것이라고 말했다.

중국은 최근 몇 년 동안 자체 칩 산업을 구축하기 위해 열심히 노력해 왔습니다. 대부분의 전문가들은 국내 GPU와 AI 칩스가 여전히 미국 제품 뒤에 뒤쳐져 있다는 데 동의하지만, 진보는 분명하다고 말합니다. 

Gartner의 분석가 Gaurav Gupta는 비축이 하나의 전술 일 뿐이라고 지적했다. 중국의 기업들은 또한 재료, 장비, 칩 설계 및 포장에서 꾸준한 이익을 얻었습니다.

Gupta는 이메일 에서이 자체로 자란 칩이 아직 미국 지도자와 일치하지 않고 "계속 발전하고있다"고 덧붙였다.

워싱턴과 실리콘 밸리에서 일부 미국 임원들은 수출 한도를 재고 할 것을 촉구했다. Nvidia의 CEO 인 Jensen Huang은 이번 주에 Curbs를“실패”라고 불렀으며, 중국 구매자보다 미국 기업들에게 더 많은 해를 끼친다 고 주장했다.

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