Chinesische KI-Firmen florieren trotz US-amerikanischer Chipbeschränkungen

Tencent und Baidu, zwei der führenden chinesischen Technologiekonzerne, geben an, Wege gefunden zu haben, im globalen Wettlauf um künstliche Intelligenz wettbewerbsfähig zu bleiben, selbst während die Vereinigten Staaten die Kontrollen wichtiger Halbleiter verschärfen.

Im April verschärften die USA die Exportbestimmungen für bestimmte Chips von Nvidia und AMD, obwohl die Trump-Regierung eine umstrittene, vondent Biden eingeführte Regelung aufgehoben hatte. Diese Maßnahmen veranlassten chinesische Unternehmen zu schnellen Anpassungen, um ihre KI-Pläne trac.

Beide Unternehmen erörterten ihre Strategien in den jüngsten Telefonkonferenzen zu ihren Geschäftsergebnissen. Martin Lau, Präsident von Tencentdentund Dou Shen, Leiter der KI-Cloud-Sparte von Baidu, legten dar, wie sie trotz der Einschränkungen bei High-End-Prozessoren weiter vorankommen wollen.

Tencent verfügt über einen „ziemlichtronVorrat“ an GPUs

Lau erklärte, Tencent angelegttron, die für das Training großer KI-Modelle unerlässlich seien. Durch den Vorabkauf habe sich das Unternehmen genügend Chips gesichert, um seine Forschung für die nächsten Modellgenerationen voranzutreiben.

GPUs bieten die nötige Rechenleistung, um riesige Datenmengen zu analysieren und Modellen beim Erlernen von Mustern zu helfen. Lau argumentierte jedoch, dass der Einsatz zusätzlicher GPUs nicht immer zu besseren Ergebnissen führt. Stattdessen konzentriert sich Tencent darauf, die Leistung der bereits vorhandenen Chips zu maximieren.

„Das hat uns tatsächlich geholfen, unseren bestehenden Bestand an High-End-Chips zu überprüfen und festzustellen, dass wir über genügend High-End-Chips verfügen, um das Training unserer Modelle für einige weitere Generationen fortzusetzen“, sagte Lau.

Für die Ausführung von KI-Aufgaben, dem sogenannten Inferenzprozess, nutzt Tencent „Softwareoptimierung“, um die Effizienz jeder GPU zu steigern. Lau fügte hinzu, dass das Unternehmen kleinere, schlankere KI-Modelle erforscht, die deutlich weniger Rechenleistung benötigen und dennochtronErgebnisse liefern.

„Wir müssen diese Möglichkeiten weiter ausloten und uns wohl mehr auf die Softwareentwicklung konzentrieren, anstatt einfach nur massenhaft GPUs zu kaufen“, sagte Lau. Er merkte außerdem an, dass Tencent auf kundenspezifisch entwickelte Chips und Halbleiter aus chinesischer Produktion zurückgreifen könne.

Baidu kann mithilfe seiner Full-Stack-KI Anwendungen entwickeln

Baidu, Betreiber der größten Suchmaschine des Landes, verwies auf seine „Full-Stack“-Architektur. Das bedeutet, dass das Unternehmen alles kontrolliert – von den Cloud-Servern, auf denen die Daten gespeichert sind, bis hin zu den KI-Modellen selbst, wie beispielsweise dem Chatbot ERNIE, und den darauf aufbauenden Anwendungen.

„Auch ohne Zugriff auf die modernsten Chips ermöglichen uns unsere einzigartigen Full-Stack-KI-Fähigkeiten,tronAnwendungen zu entwickeln und einen echten Mehrwert zu schaffen“, sagte Dou Shen,dent der KI-Cloud-Abteilung von Baidu.

Die Führungskräfte von Baidu hoben außerdem ihre Software-Tricks hervor, mit denen sie die Kosten für die Ausführung von KI-Workloads senken können. Da Baidu einen Großteil seiner Technologieinfrastruktur selbst entwickelt, kann das Unternehmen jede Ebene – von der Infrastruktur bis hin zu den GPUs – optimieren, um die maximale Leistung aus jeder einzelnen GPU herauszuholen.

„Da die Fundamentmodelle den Bedarf an enormer Rechenleistung steigern, sind die Fähigkeiten zum Aufbau und zur Verwaltung von groß angelegten GPU-Clustern und zur effektiven Nutzung von GPUs zu wichtigen Wettbewerbsvorteilen geworden“, sagte Shen.

Um die Auswirkungen der US-amerikanischen Chipbeschränkungen abzufedern, haben Baidu und andere Unternehmen ebenfalls auf in China hergestellte Halbleiter umgestellt. Shen erklärte, dass einheimische Chips, kombiniert mit einer immer effizienteren lokalen Softwarearchitektur, „einetronGrundlage für langfristige Innovationen“ im chinesischen KI-Sektor bilden würden.

China hat in den letzten Jahren massiv daran gearbeitet, eine eigene Chipindustrie aufzubauen. Obwohl die meisten Experten darin übereinstimmen, dass inländische GPUs und KI-Chips noch hinter den US-amerikanischen Angeboten zurückliegen, sind die Fortschritte deutlich erkennbar. 

Der Analyst Gaurav Gupta von Gartner merkte an, dass die Lagerhaltung nur eine Taktik sei; Chinas Unternehmen hätten auch stetige Zuwächse bei Materialien, Ausrüstung, Chipdesign und Verpackung erzielt.

„Sie haben beachtliche Erfolge erzielt“, sagte Gupta in einer E-Mail und fügte hinzu, dass diese einheimischen Chips zwar noch nicht mit den US-amerikanischen Marktführern mithalten könnten, aber „weiterhin Fortschritte machen“

In Washington und im Silicon Valley haben einige US-Manager eine Überprüfung der Exportbeschränkungen gefordert. Nvidias CEO, Jensen Huang, bezeichnete die Beschränkungen diese Woche als „Fehlschlag“ und argumentierte, sie schadeten amerikanischen Unternehmen mehr als chinesischen Abnehmern.