Chinesische KI-Unternehmen gedeihen trotz US-Chip-Beschränkungen

Tencent und Baidu, zwei der größten chinesischen Tech-Giganten, geben an, Wege gefunden zu haben, um im globalen Wettlauf um künstliche Intelligenz wettbewerbsfähig zu bleiben, während die USA die Kontrollen über wichtige Halbleiter verschärfen.

Im April verschärfte die USA die Exportregeln für bestimmte von Nvidia und AMD hergestellte Chips, selbst nachdem die Trump-Administration eine umstrittene Regel, die von Präsident Biden eingeführt worden war, aufgehoben hatte. Diese Maßnahmen haben chinesische Unternehmen dazu veranlasst, sich schnell anzupassen, um ihre KI-Pläne auf Kurs zu halten.

Beide Unternehmen Hemmnisse ihre Strategien während der jüngsten Quartalszahlen-Telefonkonferenzen. Martins Lau, Präsident von Tencent, und Dou Shen, Leiter der KI-Cloud-Sparte bei Baidu, legten dar, wie sie trotz Beschränkungen bei High-End-Berechnungseinheiten vorstoßen wollen.

Tencent verfügt über einen „ziemlich starken Bestand“ an GPUs

sagte Lau Tencent und habe „einen ziemlich starken Bestand“ an Grafikverarbeitungseinheiten (GPUs) aufgebaut, die für das Training großer KI-Modelle entscheidend sind. Durch den Vorab-Kauf sicherte sich das Unternehmen genügend Chips, um seine Forschung für die nächsten mehreren „Generationen“ von Modellen anzutreiben.

GPUs bieten die rohe Rechenleistung, die benötigt wird, um immense Datenmengen zu durchsuchen und Modellen zu helfen, Muster zu lernen. Aber Lau argumentierte, dass das Hinzufügen mehrerer GPUs nicht immer der beste Weg zu besseren Ergebnissen ist. Stattdessen hat Tencent darauf geachtet, mehr Leistung aus den Chips herauszuholen, die es bereits besitzt.

„Das hat uns tatsächlich dazu gebracht, unseren bestehenden Bestand an High-End-Chips zu betrachten und zu sagen, dass wir genug High-End-Chips haben sollten, um unser Modelltraining für ein paar weitere Generationen fortzusetzen“, sagte Lau.

Für das Ausführen von KI-Aufgaben, bekannt als Inferencing, nutzt Tencent „Software-Optimierung“, um jede GPU effizienter zu machen. Lau fügte hinzu, dass das Unternehmen kleinere, schlankere KI-Modelle erforscht, die weit weniger Rechenleistung benötigen und dennoch starke Ergebnisse liefern.

„Wir müssen einfach diese Wege weiter erkunden und wahrscheinlich mehr Zeit auf die Software-Seite verwenden, anstatt einfach GPUs mit roher Gewalt zu kaufen“, sagte Lau. Er bemerkte auch, dass Tencent auf maßgeschneiderte Chips und in China produzierte Halbleiter zurückgreifen kann.

Baidu kann Apps mit seiner Full-Stack-KI erstellen

Baidu, was die größte Suchmaschine des Landes betreibt, verwies auf sein „Full-Stack“-Setup. Das bedeutet, dass es alles kontrolliert, von den Cloud-Servern, auf denen die Daten gespeichert sind, bis hin zu den KI-Modellen selbst – wie seinem ERNIE-Chatbot – und den darauf aufbauenden Anwendungen.

„Selbst ohne Zugang zu den fortschrittlichsten Chips ermöglichen unsere einzigartigen Full-Stack-KI-Fähigkeiten uns, starke Anwendungen zu erstellen und bedeutenden Wert zu liefern“, sagte Dou Shen, Präsident der KI-Cloud-Sparte von Baidu.

Die Führungskräfte von Baidu hoben auch ihre Software-Tricks hervor, um die Kosten für das Ausführen von KI-Aufgaben zu senken. Da Baidu einen Großteil seines Technologie-Stacks besitzt, kann es jede Ebene – von der Infrastruktur aufwärts – anpassen, um mehr aus jeder GPU herauszuholen, die es besitzt.

„Da Foundation-Modelle die Nachfrage nach enormer Rechenleistung in die Höhe treiben, sind die Fähigkeiten, große GPU-Cluster zu erstellen und zu verwalten sowie GPUs effektiv zu nutzen, zu entscheidenden Wettbewerbsvorteilen geworden“, sagte Shen.

Um den Schlag durch US-Chip-Beschränkungen abzufedern, haben Baidu und andere auch auf in China hergestellte Halbleiter zurückgegriffen. Shen sagte, inländische Chips, gepaart mit einem immer effizienteren lokalen Software-Stack, würden „eine starke Grundlage für langfristige Innovation“ im chinesischen KI-Sektor bilden.

China hat in den letzten Jahren hart daran gearbeitet, seine eigene Chip-Industrie aufzubauen. Während die meisten Experten einig sind, dass inländische GPUs und KI-Chips den US-Angeboten noch hinterherhinken, sagen sie, dass der Fortschritt klar ist. 

Der Analyst Gaurav Gupta von Gartner bemerkte, dass das Anlegen von Beständen nur eine Taktik ist; chinesische Unternehmen haben auch bei Materialien, Ausrüstung, Chip-Design und Verpackung stetige Gewinne erzielt.

„Sie haben anständige Erfolge erzielt“, sagte Gupta in einer E-Mail und fügte hinzu, dass diese inländischen Chips die US-Führer zwar noch nicht erreichen, aber „weiterhin Fortschritte machen.“

In Washington und im Silicon Valley haben einige US-Executives eine Überarbeitung der Exportbeschränkungen gefordert. Nvidias CEO, Jensen Huang, nannte die Beschränkungen diese Woche ein „Versagen“ und argumentierte, dass sie amerikanischen Unternehmen mehr schaden als chinesischen Käufern.