Chamath Palihapitiya unterstützt in seinem KI-Investitionsleitfaden Gurte und Apps
- Chamath Palihapitiya veröffentlichte einen „Leitfaden für KI-Investitionen“, in dem er argumentiert, dass das schnellste cash in Grundstücken, Energieversorgung und der dazugehörigen Infrastruktur für Rechenzentren liege.
- Er erklärte, dass der dauerhafte langfristige Wert den „Harnesses“ – der Softwareschicht, die KI-Modelle umschließt – und den darauf aufbauenden Anwendungen gehören werde.
- Xiaoyin Qu, Gründer von Tycoon AI, unterstützte die These, dass die Nutzung von Ressourcen sinnvoll sei.
Der Investor Chamath Palihapitiya hat auf X eine Karte veröffentlicht, die zeigt, wohin seiner Meinung nach das Geld im KI-Markt fließen wird, und teilt seinen Followern mit, dass das schnellste cash in Energie- und Rechenzentrumsimmobilien zu finden sei.
Er erklärte jedoch auch, dass die langfristigen Margen den „Gurtsystemen“ und den darauf aufbauenden Anwendungen zuzuschreiben seien.
Wo genau in Palihapitiyas Reiseführer stand, dass das cash zuerst ankommen wird?
Der Gründer von Social Capital kennzeichnete seinen Beitrag auf X als seinen „KI-Investitionsleitfaden“ ab August 2026.
Er unterteilte Investitionsbereiche in verschiedene Ebenen, wobei die erste Ebene, die er als LPS bezeichnet (Land, Strom und Hülle), den physischen Grundriss eines Rechenzentrums beschreibt, bevor die Chips eingebaut werden.
Palihapitiya schrieb, dies sei „nach wie vor der offensichtlichste und schnellste Weg zu cash on- cash -Renditen“. Er fügte hinzu: „Auf dieser Ebene lassen sich schnell erhebliche Werte generieren und handeln. Und da Rechenzentren zunehmend auf Widerstand stoßen, kann der Wert von erschlossenen Grundstücken explosionsartig steigen. Sehr optimistisch also.“
Palihapitiya sagte, er und seine Partnerin Anita Verma-Lallian hätten sich Verträge über knapp 6 GW Strom bis 2029 gesichert.
Er hatte zuvor erklärt, dass durch die Zoneneinteilung genehmigte Grundstücke und der Zugang zu Siliziumdioxid ihren Eigentümern eine Verhandlungsmacht gegenüber allen nachgelagerten Akteuren verschaffen.
Warum glaubt Palihapitiya, dass Geschirre und Anwendungen die Gewinner sein werden?
Über dem Beton und den Stromleitungen setzt Palihapitiya auf einen Gurt. In einem Beitrag vom Juli erklärte er: „Ein moderner Gurt in Kombination mit einem offenen Modell reduziert den Stromverbrauch deutlich, ohne die Leistung zu beeinträchtigen.“
Laut einem Glossar von Hugging Face vom 25. Mai
Anthropics Claude Code, OpenAIs Codex und Googles Antigravity sind allesamt sogenannte „Harnesses“. In seiner Dokumentation wird Claude Code als „der agentische Harness um Claude“ bezeichnet.
Palihapitiya erklärte, dass „das Harness Unternehmen dabei hilft, ihren proprietären Kontext (was Alex Karp als ihr ‚Alpha‘ bezeichnet) zu kontrollieren“, wozu für ihn unter anderem ihre Daten, Arbeitsabläufe und Geschäftsregeln gehören.
Seine These erstreckt sich auch auf Anwendungen, da diese seiner Ansicht nach langfristig ebenfalls erfolgreich sein werden. Er schrieb: „Jedes Unternehmen kann mit den richtigen Mitteln nun seine Stärken in die Software einfließen lassen, die das Unternehmen steuert.“
Stimmen die Menschen Palihapitiya zu?
Einige Branchenvertreter haben sich zu Palihapitiyas Beitrag geäußert, viele stimmten ihm zu, insbesondere seinem Punkt zu Geschirren.
Xiaoyin Qu, der Gründer von Tycoon AI, sprach sich stärker für Harnesses aus und erklärte, dass ein Harness „unabhängig davon, ob das Modell zur Massenware wird, eine Gewinnspanne schaffen wird“, da das richtige Harness große, langfristige Aufträge erschließen kann, die mehr wert sind als die Leistung eines einzelnen Modells.
Aaron Levie, CEO von Box, in Reaktion auf einen anderen Beitrag, in dem die Leistungsfähigkeit verschiedener KI-Agenten hervorgehoben wurde, dass das Harness „zur wichtigsten Variable“ im KI-Stack werden wird und direkt neben der reinen Modellfähigkeit steht.
Mitte Juli veröffentlichte Palihapitiya einen Beitrag auf X, in dem er den aktuellen Stand der Ausgaben für KI in Frage stellteund fragte, ob sich das für irgendjemanden außer den wenigen Firmen, die bereits das Geld einstreichen, lohne. Er wies auf Käufer hin, die jetzt 0,50 Dollar pro Million hochmoderner Token ausgeben können, anstatt 56 Dollar für das gleiche Volumen.
Es mag so aussehen, als sei der Aufruf zum Einsatz von Kabelbäumen seine Antwort auf seine eigene Beschwerde, denn wenn Modelle billig und austauschbar werden, fließt das Geld zu demjenigen, der die Daten, die Arbeitsabläufe und schließlich die darauf aufbauenden Anwendungen kontrolliert.
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Häufig gestellte Fragen
Was ist ein Harness in der KI?
Ein Harness ist die Softwareschicht, die ein KI-Modell umgibt und festlegt, was das Modell sieht, welche Werkzeuge es verwenden kann und wann es aufhört zu laufen; im Glossar von Hugging Face vom Mai 2026 werden Claude Code, Codex und Antigravity als Beispiele genannt.
Was ist laut Chamath Palihapitiya der schnellste Weg, im Bereich KI Geld zu verdienen?
Er schrieb, dass LPS, also Land, Strom und Rechenzentrumshüllen, immer noch der offensichtlichste und schnellste Weg zu cash-on-cash -Renditen sei, da Wert schnell aufgebaut und gehandelt werden könne, solange die Kapazität knapp sei.
Wer stimmte Palihapitiyas These über das Geschirr zu?
Xiaoyin Qu argumentierte, dass die richtige Herangehensweise auch dann noch Gewinn abwirft, wenn Modelle zu Massenprodukten werden, und Box-CEO Aaron Levie bezeichnete die Herangehensweise als eine der wichtigsten Variablen im KI-Stack, warnte aber gleichzeitig davor, dass die spezifischen Zahlen möglicherweise nicht auf andere Aufgaben verallgemeinert werden können.
Hannah Collymore
Hannah ist Autorin und Redakteurin mit fast zehn Jahren Erfahrung im Bloggen und der Eventberichterstattung im Kryptobereich. Bei Cryptopolitanschreibt sie für die Nachrichtenseite und berichtet und analysiert die neuesten Entwicklungen in den Bereichen DeFi, RWA, Kryptoregulierung, KI und Zukunftstechnologien. Sie hat an der Arcadia University Betriebswirtschaftslehre studiert.
