Tencent et Baidu, deux des meilleurs géants de la technologie chinois, disent qu'ils ont trouvé des moyens de rester compétitifs dans la course mondiale pour l'intelligence artificielle alors que les États-Unis resserrent les contrôles des semi-conducteurs clés.
En avril, les États-Unis ont resserré les règles d'exportation sur certaines puces faites par Nvidia et AMD, même après que l'administration Trump a levé une règle controversée mise en place par President Biden. Ces mouvements ont incité les entreprises chinoises à s'adapter rapidement pour conserver leurs plans d'IA sur tracK.
Les deux sociétés ont discuté de leurs stratégies lors des récents gains. dent de Tencent , Martin Lau et la tête de nuage AI de Baidu, Dou Shen, ont chacune énoncé comment ils prévoient de faire avancer malgré les limites des unités de traitement haut de gamme.
Tencent a un «jolitrong de stock» de GPUS
Lau a déclaré que Tencent a construit «un joli tron g» d'unités de traitement graphiques, ou GPU, qui sont essentielles pour la formation de grands modèles d'IA. En achetant à l'avance, la société a obtenu suffisamment de puces pour alimenter ses recherches pour les prochaines «générations» de modèles.
Les GPU offrent la puissance de calcul brute nécessaire pour parcourir d'immenses volumes de données et aider les modèles à apprendre les modèles. Mais Lau a fait valoir que l'ajout de plus de GPU n'est pas toujours la meilleure voie vers de meilleurs résultats. Au lieu de cela, Tencent s'est concentré sur la suppression de plus de performances des jetons qu'il détient déjà.
"Cela nous a en quelque sorte aidés à examiner notre inventaire existant de puces haut de gamme et à dire que nous devrions avoir suffisamment de puces haut de gamme pour poursuivre notre formation des modèles pour quelques générations supplémentaires à l'avenir", a déclaré Lau.
Pour exécuter des tâches AI, appelées l'inférence, Tencent utilise «l'optimisation des logiciels» pour rendre chaque GPU plus efficace. LAU a ajouté que l'entreprise explore les modèles d'IA plus petits et plus maigres qui exigent beaucoup moins de puissance de calcul et peuvent toujours fournir des résultatstronG.
"Nous avons juste besoin de continuer à explorer ces lieux et de passer probablement plus de temps du côté du logiciel, plutôt que de simplement acheter des GPU à force brute", a déclaré Lau. Il a également noté que Tencent peut s'appuyer sur des puces et des semi-conducteurs conçus sur mesure produits en Chine.
Baidu peut créer des applications en utilisant son AI complète
Baidu , qui gère le plus grand moteur de recherche du pays, a souligné sa configuration «complète». Cela signifie qu'il contrôle tout, des serveurs cloud où les données vivent aux modèles d'IA eux-mêmes - comme son chatbot Ernie - et les applications construites sur ces modèles.
"Même sans accès aux puces les plus avancées, nos capacités d'IA à pile complète uniques nous permettent de créer des applicationstronG et d'offrir une valeur significative", a déclaré Dou Shen, pré-dent de la division Cloud AI de Baidu.
Les dirigeants de Baidu ont également mis en évidence leurs astuces de logiciels pour réduire le coût de la gestion des charges de travail de l'IA. Parce que Baidu possède une grande partie de sa pile technologique, il peut modifier chaque couche - de l'infrastructure - pour tirer le meilleur parti de chaque GPU qu'il possède.
"Avec des modèles de fondation qui ont fait monter la nécessité d'une puissance de calcul massive, les capacités de construire et de gérer les clusters GPU à grande échelle et d'utiliser efficacement les GPU sont devenus des avantages concurrentiels clés", a déclaré Shen.
Pour amortir le coup des bordures de puces américaines, Baidu et d'autres se sont également tournés vers des semi-conducteurs de fabrication chinoise. Shen a déclaré que les puces locales, associées à une pile logicielle locale toujours plus efficace, se formeront «en tant que FondationtronG pour l'innovation à long terme» dans le secteur de l'IA chinois.
La Chine a poussé dur pour construire sa propre industrie des puces ces dernières années. Alors que la plupart des experts conviennent que les GPU domestiques et les puces d'IA sont toujours à la traîne derrière les offres américaines, ils disent que les progrès sont clairs.
L'analyste Gaurav Gupta de Gartner a noté que le stockage n'est qu'une tactique; Les entreprises chinoises ont également réalisé des gains réguliers sur les matériaux, l'équipement, la conception des puces et les emballages.
"Ils ont connu un succès décent", a déclaré Gupta dans un e-mail, ajoutant que ces puces locales peuvent ne pas encore égaler les dirigeants américains, mais "continuent de progresser".
À Washington et la Silicon Valley, certains dirigeants américains ont exhorté une repensation de limites d'exportation. Le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a qualifié The Curbs de «défaillance» cette semaine, faisant valoir qu'ils fassent plus de mal aux entreprises américaines qu'aux acheteurs chinois.
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