Les entreprises chinoises spécialisées dans l'IA prospèrent malgré les restrictions américaines sur les puces

Tencent et Baidu, deux des principaux géants technologiques chinois, affirment avoir trouvé des moyens de rester compétitifs dans la course mondiale à l'intelligence artificielle, même si les États-Unis renforcent leurs contrôles sur les semi-conducteurs clés.

En avril, les États-Unis ont durci les règles d'exportation concernant certaines puces fabriquées par Nvidia et AMD, même après la levée par l'administration Trump d'une réglementation controversée mise en place par ledent Biden. Ces mesures ont contraint les entreprises chinoises à s'adapter rapidement afin de maintenir tracsur leurs projets d'intelligence artificielle.

les deux entreprises ont présenté leurs stratégies respectives.dent, et Dou Shen, responsable du cloud IA chez Baidu, ont chacun exposé leurs plans pour aller de l'avant malgré les limitations des processeurs haut de gamme.

Tencent dispose d'un stock asseztronde GPU

Lau a déclaré que Tencent avait constitué un stock importanttronprocesseurs graphiques (GPU), essentiels à l'entraînement des grands modèles d'IA. En achetant à l'avance, l'entreprise s'est assurée un approvisionnement suffisant en puces pour alimenter ses recherches sur les prochaines générations de modèles.

Les GPU offrent la puissance de calcul brute nécessaire pour analyser d'immenses volumes de données et aider les modèles à apprendre des schémas. Cependant, Lau a fait valoir qu'ajouter des GPU n'est pas toujours la meilleure solution pour obtenir de meilleurs résultats. C'est pourquoi Tencent s'est concentré sur l'optimisation des performances des puces qu'il utilise déjà.

« Cela nous a en quelque sorte aidés à examiner notre stock existant de puces haut de gamme et à nous dire que nous devrions avoir suffisamment de puces haut de gamme pour poursuivre l'entraînement de nos modèles pendant encore quelques générations », a déclaré Lau.

Pour exécuter des tâches d'IA, notamment l'inférence, Tencent utilise l'optimisation logicielle afin d'améliorer l'efficacité de chaque GPU. Lau a ajouté que l'entreprise explore des modèles d'IA plus petits et plus légers, nécessitant beaucoup moins de puissance de calcul tout en offrant des résultatstron.

« Nous devons continuer à explorer ces pistes et consacrer davantage de temps au développement logiciel, plutôt que de nous contenter d'acheter des GPU en masse », a déclaré Lau. Il a également souligné que Tencent peut s'appuyer sur des puces et des semi-conducteurs conçus sur mesure et produits en Chine.

Baidu peut créer des applications en utilisant son IA complète

Baidu, qui exploite le plus grand moteur de recherche du pays, a mis en avant son architecture « full-stack ». Cela signifie qu'elle contrôle l'ensemble de la chaîne, des serveurs cloud où sont stockées les données aux modèles d'IA eux-mêmes — comme son chatbot ERNIE —, en passant par les applications développées à partir de ces modèles.

« Même sans accès aux puces les plus avancées, nos capacités uniques d'IA complète nous permettent de créer des applicationstronet d'apporter une valeur ajoutée significative », a déclaré Dou Shen,dent de la division cloud IA de Baidu.

Les dirigeants de Baidu ont également mis en avant leurs techniques logicielles permettant de réduire le coût d'exécution des charges de travail d'IA. Maîtrisant une grande partie de sa pile technologique, Baidu peut optimiser chaque couche, de l'infrastructure jusqu'aux processeurs graphiques, afin de tirer le meilleur parti de chacun de ses GPU.

« Avec des modèles de base qui font croître le besoin en puissance de calcul massive, les capacités à construire et à gérer des clusters GPU à grande échelle et à utiliser efficacement les GPU sont devenues des avantages concurrentiels clés », a déclaré Shen.

Pour atténuer l'impact des restrictions américaines sur les semi-conducteurs, Baidu et d'autres entreprises se sont également tournées vers les semi-conducteurs de fabrication chinoise. Shen a déclaré que les puces nationales, associées à une pile logicielle locale toujours plus performante, constitueraient « une basetronpour l'innovation à long terme » dans le secteur de l'IA en Chine.

Ces dernières années, la Chine a déployé des efforts considérables pour développer sa propre industrie des semi-conducteurs. Si la plupart des experts s'accordent à dire que ses GPU et puces d'IA restent en deçà des offres américaines, ils reconnaissent néanmoins des progrès indéniables. 

L'analyste Gaurav Gupta de Gartner a fait remarquer que la constitution de stocks n'est qu'une tactique parmi d'autres ; les entreprises chinoises ont également réalisé des progrès constants dans les domaines des matériaux, des équipements, de la conception de puces et de l'emballage.

« Ils ont obtenu un succès honorable », a déclaré Gupta dans un courriel, ajoutant que ces puces de fabrication locale n'égalent peut-être pas encore les leaders américains, mais « continuent de progresser »

À Washington et dans la Silicon Valley, certains dirigeants américains ont plaidé pour une réévaluation des restrictions à l'exportation. Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a qualifié ces restrictions d'« échec » cette semaine, arguant qu'elles nuisent davantage aux entreprises américaines qu'aux acheteurs chinois.