Google Nose Pode se Tornar uma Realidade Graças ao Aprendizado de Máquina
Google Nose Pode se Tornar uma Realidade Graças ao Aprendizado de Máquina
- O Google Nose, o popular projeto de brincadeira do Dia da Mentira, pode se tornar realidade através da olfação por máquina.
- O Projeto Aroma está agora construindo um sistema que imita o nariz humano e classifica odores usando IA e ML.
- O ex-pesquisador do Google, Alex Wiltschko, digitaliza odores usando o Vertex AI.
Digitalizar o cheiro é um campo científico que viu um avanço massivo devido à inteligência artificial e ao aprendizado de máquina. Alexander Bell o introduziu em 1924, e hoje, pesquisadores do Monell Center e da Osmo estão tornando isso uma realidade.
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Em 1 de abril, 2013, o Google anunciou o lançamento de Google Nose, “uma inovação que permite a busca por cheiros.” Infelizmente, revelou-se uma brincadeira de 1º de abril. Hoje, a inteligência artificial e o aprendizado de máquina deram à luz a Olfacção de Máquina, uma ciência emergente pronta para tornar o nariz digital uma realidade com a ajuda de sensores biológicos.
A Ciência do Cheiro Não é Nova
A Olfacção de Máquina é um método automatizado para simular o sentido do olfato. Também é conhecida como nariz eletrônico ou e-nose. O conceito de Olfacção de Máquina não é novo. O inventor canadense-americano Alexander Graham Bell pediu aos leitores da revista National Geographic que criassem a ciência do odor. Ele disse:
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“Você já tentou medir um cheiro? Você pode dizer se um cheiro é apenas duas vezes mais forte que outro. Você pode medir a diferença entre um tipo de cheiro e outro. É muito óbvio que temos muitos tipos diferentes de cheiros, desde o odor de violetas e rosas até a asa-fétida. Mas até que você possa medir suas semelhanças e diferenças, não pode haver ciência do odor. Se você tem ambições de fundar uma nova ciência, meça um cheiro.”
Alexander Graham Bell
Computadores e smartphones fornecem capacidades altamente avançadas baseadas na ciência do som, luz e toque. Replicar o sentido do olfato não é uma tarefa fácil. Requer hardware complexo, uma base de dados de moléculas de odor, inteligência artificial e aprendizado de máquina.
Projeto Aroma Constrói Base de Dados de Odores
O Projeto Aroma está dedicado a projetar um sistema universal de inteligência artificial para classificar odores. O projeto está sendo desenvolvido no Centro de Sentidos Químicos Monell. Pesquisadores e cientistas do Projeto Aroma estão construindo uma base de dados de 10.000 odores. Os modelos de aprendizado de máquina disponíveis no Centro agora preveem o odor com base na estrutura molecular. Projetar um perfume em um aplicativo móvel ou adicionar o cheiro de lama a uma apresentação pode se tornar uma realidade.
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Além disso, cientistas do Centro Monell estão tentando descobrir como os receptores de cheiro funcionam no nariz humano. Pesquisas futuras podem envolver a digitalização do paladar. Futuristicamente, o Projeto Aroma pode revolucionar o setor de saúde e outros setores onde o sentido do olfato é um ativo. Imagine um médico sendo capaz de identificar e diagnosticar câncer de mama através de sua assinatura de odor única em amostras de sangue.
Vertex AI do Google Filtra Bilhões de Moléculas de Odor
Ex-membro da equipe de Pesquisa do Google, Alex Wiltschko, agora CEO da Osmo visa digitalizar o cheiro usando o Vertex AI do Google Cloud. Digitalizar o odor requer convertê-lo em digital bits e organizá-lo. A última etapa na digitalização do odor é produzi-lo como um alto-falante ou impressora.
Em uma publicação no X, a Osmo Labs anunciou o lançamento de sua tecnologia Scent Teleportation, projetada para translocar o cheiro. De acordo com a Osmo Labs, “esta é uma nova forma de comunicação que um dia pode ajudar a ressensibilizar o mundo digital.”
Hoje, a Osmo tem orgulho de apresentar a Scent Teleportation, uma tecnologia que captura um cheiro em uma parte do mundo e o libera em outra. Esta é uma nova forma de comunicação que um dia pode ajudar a ressensibilizar o mundo digital. https://t.co/YFUIMMOBHK pic.twitter.com/Bnj5bDprku
— Osmo (@Osmo_Labs) Março 25, 2024
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O poder escalável do Google Cloud e do Vertex AI ajudou a Osmo a encontrar novas moléculas de odor. Alex afirmou que a IA torna fácil catalogar e filtrar bilhões de moléculas de odor. “O Vertex AI facilita para nossos desenvolvedores e engenheiros treinarem rapidamente e facilmente modelos de IA e aprendizado de máquina,” ele acrescentou.
Reportagem da Cryptopolitan por Randa Moses
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Randa Moses
Randa Moses é editora e repórter na Cryptopolitan, cobrindo tecnologia, IA, robótica, criptomoedas, golpes e hacks. Ela atua no espaço de criptomoedas desde 2017. Já ocupou cargos na Forward Protocol, AmaZix e Cryptosomniac. Randa possui graduação em Engenharia Elétrica e Eletrônica pela Universidade de Bradford.
