Il Naso di Google Potrebbe Diventare Realtà Grazie all'Apprendimento Automatico
Il Naso di Google Potrebbe Diventare Realtà Grazie all'Apprendimento Automatico
- Google Nose, il popolare scherzo dell'Aprile delle Bugie, potrebbe diventare realtà grazie all'olfatto artificiale.
- Il progetto Aroma sta ora sviluppando un sistema che imita il naso umano e classifica gli odori utilizzando AI e ML.
- L'ex ricercatore di Google, Alex Wiltschko, digitalizza gli odori utilizzando Vertex AI.
La digitalizzazione dell'olfatto è un campo scientifico che ha visto enormi progressi grazie all'intelligenza artificiale e al machine learning. Alexander Bell lo introdusse nel 1924 e oggi, i ricercatori del Monell Center e di Osmo lo stanno rendendo realtà.
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Il 1 aprile 2013, Google ha annunciato il rilascio di Google Nose, "un'innovazione che consente la ricerca di odori." Purtroppo, si è rivelato uno scherzo di Pasqua d'Aprile. Oggi, l'intelligenza artificiale e il machine learning hanno dato vita all'Olfatto Macchinico, una scienza emergente pronta a rendere reale il naso digitale con l'aiuto di sensori biologici.
La Scienza dell'Odore Non è Nuova
L'Olfatto Macchinico è un metodo automatizzato per simulare il senso dell'olfatto. È noto anche come naso elettronico o e-nose. Il concetto di Olfatto Macchinico non è nuovo. L'inventore canadese-americano Alexander Graham Bell chiese ai lettori della rivista National Geographic di creare la scienza degli odori. Disse:
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“Avete mai provato a misurare un odore? Siete in grado di dire se un odore è semplicemente il doppio di un altro? Siete in grado di misurare la differenza tra un tipo di odore e un altro? È molto ovvio che abbiamo molti tipi diversi di odori, che vanno dall'odore delle viole e delle rose fino all'asafetida. Ma finché non sarete in grado di misurarne le somiglianze e le differenze, non potrete avere una scienza dell'odore. Se avete l'ambizione di fondare una nuova scienza, misurate un odore.”
Alexander Graham Bell
Computer e smartphone forniscono capacità altamente avanzate basate sulla scienza del suono, della luce e del tatto. Replicare il senso dell'olfatto non è un compito facile. Richiede hardware complesso, una database di molecole odorose, intelligenza artificiale e machine learning.
Il Progetto Aroma Costruisce un Database di Odori
Il Progetto Aroma è dedicato alla progettazione di un sistema di intelligenza artificiale universale per classificare gli odori. Il progetto è in sviluppo presso il Monell Chemical Senses Center. I ricercatori e gli scienziati del Progetto Aroma stanno costruendo un database di 10.000 odori. I modelli di machine learning disponibili al Centro prevedono ora l'odore in base alla struttura molecolare. Progettare un profumo su un'app mobile o aggiungere l'odore del fango a una presentazione potrebbe diventare realtà.
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Inoltre, gli scienziati del Monell Center stanno cercando di scoprire come funzionano i recettori dell'olfatto nel naso umano. Ulteriori ricerche potrebbero coinvolgere la digitalizzazione del gusto. In modo futuristico, il Progetto Aroma potrebbe rivoluzionare il settore sanitario e altri settori in cui il senso dell'olfatto è un vantaggio. Immaginate un medico in grado di identificare e diagnosticare il cancro al seno attraverso la sua firma odorosa unica nei campioni di sangue.
Il Vertex AI di Google Setaccia Milioni di Molecole Odorose
L'ex membro del team di ricerca di Google, Alex Wiltschko, ora CEO di Osmo mira a digitalizzare l'olfatto utilizzando Vertex AI da Google Cloud. Digitalizzare l'odore richiede di convertirlo in digitale bit e di organizzarlo. L'ultimo passo nella digitalizzazione dell'odore è produrlo come farebbe un altoparlante o una stampante.
In un post su X, Osmo Labs ha annunciato il rilascio della sua tecnologia di Teletrasportazione degli Odori progettata per traslocare l'odore. Secondo Osmo Labs, "questo è un nuovo modo di comunicare che un giorno potrebbe aiutare a risensibilizzare il mondo digitale."
Oggi Osmo è orgogliosa di presentare la Teletrasportazione degli Odori, una tecnologia che cattura un profumo in una parte del mondo e lo rilascia in un'altra. Questo è un nuovo modo di comunicare che un giorno potrebbe aiutare a risensibilizzare il mondo digitale. https://t.co/YFUIMMOBHK pic.twitter.com/Bnj5bDprku
— Osmo (@Osmo_Labs) Marzo 25, 2024
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La potenza scalabile di Google Cloud e Vertex AI ha assistito Osmo nel trovare nuove molecole odorose. Alex ha dichiarato che l'IA rende facile catalogare e setacciare miliardi di molecole odorose. “Vertex AI rende più facile per i nostri sviluppatori e ingegneri addestrare rapidamente e facilmente modelli di IA e machine learning,” ha aggiunto.
reportage di Cryptopolitan di Randa Moses
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Randa Moses
Randa Moses è un'editor e giornalista presso Cryptopolitan, dove si occupa di tecnologia, intelligenza artificiale, robotica, criptovalute, truffe e hacking. Opera nel settore delle criptovalute dal 2017. Ha ricoperto ruoli in Forward Protocol, AmaZix e Cryptosomniac. Randa è laureata in Ingegneria Elettrica ed Elettronica presso l'Università di Bradford.
