Il naso di Google potrebbe diventare realtà grazie al machine learning

- Google Nose, il popolare progetto di scherzo per il pesce d'aprile, potrebbe diventare realtà grazie all'olfatto artificiale.
- Il progetto Aroma sta ora sviluppando un sistema che imita il naso umano e classifica gli odori utilizzando l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico.
- L'ex ricercatore di Google Alex Wiltschko digitalizza gli odori utilizzando Vertex AI.
La digitalizzazione degli odori è un campo scientifico che ha visto enormi progressi grazie all'intelligenza artificiale e all'apprendimento automatico. Alexander Bell lo introdusse nel 1924 e oggi i ricercatori del Monell Center e di Osmos lo stanno rendendo realtà.
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Il 1° aprile 2013, Google annunciò il lancio di Google Nose, "un'innovazione che permette di ricercare gli odori". Sfortunatamente, si rivelò essere uno scherzo del primo aprile. Oggi, l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico hanno dato vita all'olfatto artificiale, una scienza emergente pronta a rendere il naso digitale una realtà grazie all'ausilio di sensori biologici.
La scienza dell'olfatto non è nuova
L'olfatto artificiale è un metodo automatizzato per simulare il senso dell'olfatto. È anche noto cometrono e-nose. Il concetto di olfatto artificiale non è nuovo. L'inventore canadese-americano Alexander Graham Bell chiese ai lettori della rivista National Geographic di creare la scienza dell'odore. Disse:
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“Hai mai provato a misurare un odore? Sai dire se un odore è il doppio piùtrondi un altro? Sai misurare la differenza tra un tipo di odore e un altro? È ovvio che abbiamo moltissimi tipi diversi di odori, dall'odore delle violette e delle rose fino all'assafetida. Ma finché non riesci a misurarne somiglianze e differenze, non puoi avere una scienza dell'odore. Se hai l'ambizione di fondare una nuova scienza, misura un odore
Alexander Graham Bell
Computer e smartphone offrono funzionalità altamente avanzate basate sulla scienza del suono, della luce e del tatto. Replicare il senso dell'olfatto non è un compito facile. Richiede hardware complesso, un database di molecole odorose, intelligenza artificiale e apprendimento automatico.
Il progetto Aroma crea un database degli odori
Il Progetto Aroma è dedicato alla progettazione di un sistema universale di intelligenza artificiale per classificare gli odori. Il progetto è in fase di sviluppo presso il Monell Chemical Senses Center. Ricercatori e scienziati del Progetto Aroma stanno creando un database di 10.000 odori. I modelli di apprendimento automatico disponibili presso il Centro ora prevedono gli odori in base alla struttura molecolare. Progettare un profumo per un'app mobile o aggiungere l'odore del fango a una presentazione potrebbe diventare realtà.
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Inoltre, gli scienziati del Monell Center stanno cercando di scoprire come funzionano i recettori olfattivi nel naso umano. Ulteriori ricerche potrebbero riguardare la digitalizzazione del gusto. In un'ottica futuristica, il Progetto Aroma potrebbe rivoluzionare il settore sanitario e altri settori in cui l'olfatto è una risorsa preziosa. Immaginate un medico in grado di identificaredentdiagnosticare il cancro al seno attraverso la sua firma olfattiva unica nei campioni di sangue.
L'intelligenza artificiale Vertex di Google analizza miliardi di molecole di odore
Alex Wiltschko, ex membro del team di ricerca di Google e ora CEO di Osmo, punta a digitalizzare gli odori utilizzando Vertex AI di Google Cloud. Digitalizzare un odore richiede la sua conversione in bit e la loro organizzazione. L'ultimo passaggio consiste nel riprodurlo, ad esempio, tramite un altoparlante o una stampante.
In un post su X, Osmo Labs ha annunciato il lancio della sua tecnologia di teletrasporto olfattivo, progettata per trasportare gli odori. Secondo Osmo Labs, "si tratta di un nuovo modo di comunicare che un giorno potrebbe contribuire a risensibilizzare il mondo digitale"
Oggi Osmo è orgogliosa di presentare Scent Teleportation, una tecnologia che cattura un odore in una parte del mondo e lo rilascia in un'altra. Questo è un nuovo modo di comunicare che un giorno potrebbe contribuire a risensibilizzare il mondo digitale. https://t.co/YFUIMMOBHK pic.twitter.com/Bnj5bDprku
— Osmo (@Osmo_Labs) 25 marzo 2024
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La potenza scalabile di Google Cloud e Vertex AI ha aiutato Osmo a scoprire nuove molecole odorose. Alex ha affermato che l'intelligenza artificiale semplifica la catalogazione e la selezione tra miliardi di molecole odorose. "Vertex AI facilita ai nostri sviluppatori e ingegneri l'addestramento rapido e semplice di modelli di intelligenza artificiale e apprendimento automatico" ha aggiunto.
Reportage di Randa Moses su Cryptopolitan
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