得益于机器学习，“谷歌鼻子”可能成为现实

由于人工智能和机器学习的发展，气味数字化这一科学领域取得了巨大进步。亚历山大·贝尔于1924年引入了这一概念，如今，莫内尔中心（Monell Center）和Osmo的研究人员正使其成为现实。

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在4月 1 日, 2013，谷歌宣布发布 谷歌鼻子，“一项使气味搜索成为创新的工具。” 不幸的是，这被证实是一个愚人节玩笑。今天，人工智能和机器学习催生了机器嗅觉（Machine Olfaction），这是一门新兴科学，有望借助生物传感器使数字鼻子成为现实。

嗅觉科学并不新鲜 

机器嗅觉是一种模拟嗅觉的自动化方法。它也被称为电子鼻或e-nose。机器嗅觉的概念并不新鲜。加拿大裔美国发明家 亚历山大·格雷厄姆·贝尔 曾要求《国家地理》杂志的读者共同创立嗅觉科学。他说：

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““你曾经尝试测量过气味吗？你能判断一种气味是否只是另一种气味的两倍强吗？你能测量一种气味和另一种气味之间的差异吗？很明显，我们有非常多不同类型的气味，从紫罗兰和玫瑰的香气一直到阿魏的气味。但直到你能测量它们的相似性和差异性，你才能拥有嗅觉科学。如果你有抱负去创立一门新科学，那就去测量一种气味吧。”

亚历山大·格雷厄姆·贝尔

计算机和智能手机基于声音、光线和触觉的科学提供了高度先进的功能。复制嗅觉并不是一项容易的工作。它需要复杂的硬件、一个 气味分子数据库、人工智能和机器学习。 

Project Aroma构建气味数据库

Project Aroma致力于设计一个用于分类气味的通用人工智能系统。该项目正在莫内尔化学感官中心（Monell Chemical Senses Center）开发。Project Aroma的研究人员和科学家正在建立一个包含10,000种气味的数据库。该中心现有的机器学习模型现在可以根据分子结构预测气味。在移动应用程序上设计香水或将泥土的气味添加到演示文稿中可能成为现实。

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此外，莫内尔中心的研究人员正试图发现嗅觉受体在人鼻中是如何工作的。 进一步的研究可能涉及味觉的数字化。从未来主义的角度来看，Project Aroma可能会彻底改变医疗行业以及其他嗅觉作为资产的行业。想象一下，医生能够通过血液样本中独特的嗅觉特征来识别和诊断乳腺癌。

Google’s Vertex AI筛选数十亿个气味分子

前谷歌研究团队成员、现任 Osmo 首席执行官Alex Wiltschko旨在利用Google Cloud的Vertex AI来数字化气味。数字化气味需要将其转换为数字 位 并进行组织。数字化气味的最后一步是像扬声器或打印机一样产生气味。

Osmo Labs在X（原Twitter）上发布帖子，宣布推出其气味传送技术，旨在实现气味的传输。根据Osmo Labs的说法，“这是一种新的沟通方式，未来可能有助于让数字世界重新感知气味。”

今天，Osmo自豪地推出气味 teleportation（气味传送）技术，该技术可以在世界的一个地方捕捉气味并在另一个地方释放。这是一种新的沟通方式，未来可能有助于让数字世界重新感知气味。 https://t.co/YFUIMMOBHK pic.twitter.com/Bnj5bDprku

— Osmo (@Osmo_Labs) 3月 25 日, 2024

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Google Cloud和Vertex AI的可扩展能力帮助Osmo找到了新的气味分子。Alex表示，AI使目录编制和筛选数十亿个气味分子变得容易。 “Vertex AI使我们的开发人员和工程师能够快速轻松地训练AI和机器学习模型，” 他补充道。

Cryptopolitan 记者 Randa Moses 报道