借助机器学习，谷歌鼻子或将成为现实

嗅觉数字化是一个科学领域，由于人工智能和机器学习的进步，该领域取得了巨大的发展。亚历山大·贝尔于1924年提出了这一概念，如今，莫奈尔中心和奥斯莫斯公司的研究人员正在将其变为现实。.

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2013年4月1日，谷歌宣布推出 （Google Nose），称其为“一项能够通过气味进行搜索的创新技术”。 然而，这最终被证实只是一个愚人节玩笑。如今，人工智能和机器学习催生了“机器嗅觉”（Machine Olfaction）——这门新兴科学有望借助生物传感器，将数字鼻子变为现实。

嗅觉科学并非新发现 

机器嗅觉是一种模拟嗅觉的自动化方法，也称为电子tron或电子鼻。机器嗅觉的概念并不新鲜。加拿大裔美国发明家 亚历山大·格雷厄姆·贝尔 曾邀请《国家地理》杂志的读者们共同探索气味科学。他说：

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“你试过测量气味吗？你能分辨出某种气味是否比另一种气味tron两倍吗？你能测量出不同气味之间的差异吗？很显然，我们拥有种类繁多的气味，从紫罗兰和玫瑰的芬芳到阿魏的刺鼻气味，不一而足。但是，如果你无法测量它们的相似之处和差异，你就无法建立一门关于气味的科学。如果你渴望创立一门新的科学，那就去测量气味吧。

亚历山大·格雷厄姆·贝尔

计算机和智能手机基于声音、光线和触觉的科学原理，提供了高度先进的功能。然而，复制嗅觉并非易事。这需要复杂的硬件、 气味分子数据库、人工智能和机器学习。 

Project Aroma 构建气味数据库

“香气计划”（Project Aroma）致力于设计一套通用的人工智能系统来识别气味。该项目由莫奈尔化学感官中心（Monell Chemical Senses Center）负责开发。“香气计划”的研究人员和科学家们正在构建一个包含10000种气味的数据库。该中心现有的机器学习模型目前能够根据分子结构预测气味。未来，在手机应用上设计香水，或者在演示文稿中添加泥土的气味，都将成为现实。.

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此外，莫奈尔中心的科学家们正试图揭开人类鼻腔中嗅觉受体的工作原理。 未来的研究可能包括味觉的数字化。展望未来，“香气计划”有望彻底改变医疗健康以及其他依赖嗅觉的领域。试想一下，医生或许能够dent和诊断乳腺癌。

谷歌的Vertex人工智能能够筛选数十亿个气味分子

前谷歌研究院团队成员、现任 Osmo 致力于利用谷歌云的 Vertex AI 技术实现气味数字化。气味数字化需要将其转换为数字 信号 并进行整理。最后一步是像扬声器或打印机一样将其输出。

Osmo Labs在X平台上发布公告，宣布推出其气味传送技术，旨在实现气味的转移。Osmo Labs表示，“这是一种全新的沟通方式，或许有一天能够帮助人们重新感知数字世界。”

今天，Osmo 自豪地推出“气味传送”技术，这项技术能够捕捉世界某处的气味并将其释放到另一处。这是一种全新的沟通方式，或许有一天能够帮助我们重新感知数字世界。https ://t.co/YFUIMMOBHK pic.twitter.com/Bnj5bDprku

— Osmo (@Osmo_Labs) 2024 年 3 月 25 日

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谷歌云和Vertex AI的强大可扩展性帮助Osmo发现了新的气味分子。Alex表示，人工智能让数十亿气味分子的分类和筛选变得轻而易举。 “Vertex AI让我们的开发人员和工程师能够更轻松快捷地训练人工智能和机器学习模型，” 他补充道。

兰达·摩西的Cryptopolitan 报道