Google Nose könnte dank Machine Learning zur Realität werden

Die Digitalisierung von Gerüchen ist ein Wissenschaftszweig, der durch künstliche Intelligenz und Machine Learning enorme Fortschritte gemacht hat. Alexander Bell führte ihn 1924 ein, und heute machen Forscher des Monell Center und Osmo ihn zur Realität.

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Am 1. April 2013 gab Google die Veröffentlichung von Google Nosebekannt, „eine Innovation, die die Suche nach Gerüchen ermöglicht.“ Leider entpuppte es sich als Aprilscherz. Heute haben künstliche Intelligenz und Machine Learning die Maschinelle Olfaktion geboren, eine aufstrebende Wissenschaft, die mit Hilfe biologischer Sensoren die digitale Nase zur Realität machen wird.

Die Wissenschaft vom Geruch ist nicht neu 

Maschinelle Olfaktion ist eine automatisierte Methode zur Simulation des Geruchssinns. Sie ist auch als elektronische Nase oder E-Nase bekannt. Das Konzept der Maschinellen Olfaktion ist nicht neu. Der kanadisch-amerikanische Erfinder Alexander Graham Bell bat die Leser des National Geographic Magazins an, die Wissenschaft des Geruchs zu erschaffen. Er sagte:

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“Haben Sie jemals versucht, einen Geruch zu messen? Können Sie sagen, ob ein Geruch nur doppelt so stark ist wie ein anderer? Können Sie den Unterschied zwischen einer Art von Geruch und einer anderen messen? Es ist sehr offensichtlich, dass wir sehr viele verschiedene Arten von Gerüchen haben, von dem Duft von Veilchen und Rosen bis hin zu Teufelstritt. Aber solange Sie ihre Ähnlichkeiten und Unterschiede nicht messen können, können Sie keine Wissenschaft des Geruchs haben. Wenn Sie den Ehrgeiz haben, eine neue Wissenschaft zu gründen, messen Sie einen Geruch.“

Alexander Graham Bell

Computer und Smartphones bieten hochentwickelte Fähigkeiten, die auf der Wissenschaft von Klang, Licht und Berührung basieren. Die Nachahmung des Geruchssinns ist keine einfache Aufgabe. Sie erfordert komplexe Hardware, eine Datenbank von Geruchsmolekülen, künstliche Intelligenz und Machine Learning. 

Projekt Aroma baut Geruchsdatenbank auf

Projekt Aroma widmet sich dem Entwurf eines universellen künstlichen Intelligenzsystems zur Klassifizierung von Gerüchen. Das Projekt wird am Monell Chemical Senses Center entwickelt. Forscher und Wissenschaftler des Projekts Aroma bauen eine Datenbank mit 10.000 Gerüchen auf. Die am Center verfügbaren Machine-Learning-Modelle sagen jetzt Gerüche basierend auf der Molekülstruktur voraus. Das Design eines Parfüms in einer mobilen App oder das Hinzufügen des Geruchs von Schlamm zu einer Präsentation könnte zur Realität werden.

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Darüber hinaus versuchen Wissenschaftler des Monell Center herauszufinden, wie Geruchsrezeptoren in der menschlichen Nase funktionieren. Weitere Forschungen könnten die Digitalisierung des Geschmacks beinhalten. Futuristisch könnte Projekt Aroma den Gesundheitssektor und andere Bereiche revolutionieren, in denen der Geruchssinn ein Vorteil ist. Stellen Sie sich einen Arzt vor, der in der Lage ist, Brustkrebs durch seine einzigartige Geruchssignatur in Blutproben zu identifizieren und zu diagnostizieren.

Google’s Vertex AI durchsucht Milliarden von Geruchsmolekülen

Der ehemalige Google Research-Team-Mitglied Alex Wiltschko, jetzt CEO von Osmo zielt darauf ab, Gerüche mit Vertex AI von Google Cloud zu digitalisieren. Die Digitalisierung von Gerüchen erfordert die Umwandlung in digitale Bits und deren Organisation. Der letzte Schritt bei der Digitalisierung von Gerüchen ist die Produktion wie bei einem Lautsprecher oder Drucker.

In einem Beitrag auf X kündigte Osmo Labs die Veröffentlichung seiner Scent-Teleportation-Technologie an, die darauf ausgelegt ist, Gerüche zu übertragen. Laut Osmo Labs „ist dies eine neue Art der Kommunikation, die eines Tages dazu beitragen könnte, die digitale Welt wieder zu versinnlichen.“

Heute ist Osmo stolz darauf, Scent Teleportation vorzustellen, eine Technologie, die einen Geruch an einem Ort der Welt einfängt und an einem anderen freisetzt. Dies ist eine neue Art der Kommunikation, die eines Tages dazu beitragen könnte, die digitale Welt wieder zu versinnlichen. https://t.co/YFUIMMOBHK pic.twitter.com/Bnj5bDprku

— Osmo (@Osmo_Labs) März 25, 2024

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Die skalierbare Leistung von Google Cloud und Vertex AI half Osmo bei der Suche nach neuen Geruchsmolekülen. Alex erklärte, dass KI das Katalogisieren und Durchsuchen von Milliarden von Geruchsmolekülen einfach macht. “Vertex AI macht es unseren Entwicklern und Ingenieuren einfacher, schnell und einfach KI- und Machine-Learning-Modelle zu trainieren,” fügte er hinzu.

Bericht von Cryptopolitan von Randa Moses