Meta’s KI-Chef sagt, es sei zu früh, sich um AGI Sorgen zu machen

Yann LeCun, Chefwissenschaftler für KI bei Meta, hat gesagt, dass es zu früh ist, sich über menschlich intelligente KI-Systeme, allgemein als AGI bezeichnet, Sorgen zu machen. LeCuns Kommentar kommt, während die Debatten über die Auswirkungen von AGI auf die Existenz der Menschheit weiter an Fahrt gewinnen. 

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„Im Moment haben wir nicht einmal einen Hauch eines Designs eines menschlich intelligenten Systems“, postete LeCun am Montag auf X. „Es ist also zu früh, sich darüber Sorgen zu machen. Und es ist viel zu früh, es zu regulieren, um ‚existentielles Risiko‘ zu verhindern.“

KI kann nicht einfach gefährlich werden, sagt LeCun

Viele Experten glauben, dass AGI Jahrzehnte oder sogar Jahrhunderte entfernt ist, um Realität zu werden. Allerdings ist es eine Ursache für Besorgnis unter Regierungen, da Experten warnen, dass solche Modelle die Existenz der Menschheit bedrohen könnten. 

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LeCun ist der Ansicht, dass KI-Systeme „keine Art von Naturphänomen sind, das einfach entsteht und gefährlich wird“. Er sagte, Menschen hätten die Macht, KI sicher zu machen, weil wir diejenigen sind, die sie erschaffen. 

KI ist keine Art von Naturphänomen, das einfach entsteht und gefährlich wird.
*WIR* entwerfen sie und *WIR* bauen sie.

Ich kann mir tausende Szenarien vorstellen, in denen ein Turbojet schrecklich schiefgeht.
Doch wir haben es geschafft, Turbojets wahnsinnig zuverlässig zu machen, bevor wir sie weit verbreitet eingesetzt haben.…

— Yann LeCun (@ylecun) Mai 27, 2024

„Ich kann mir tausende Szenarien vorstellen, in denen ein Turbojet schrecklich schiefgeht. Doch wir haben es geschafft, Turbojets wahnsinnig zuverlässig zu machen, bevor wir sie weit verbreitet eingesetzt haben“, fügte LeCun hinzu. „Die Frage ist für KI ähnlich.“

Meta-KI-Chef sagt, LLMs können keine menschliche Intelligenz erreichen

Letzte Woche äußerte LeCun auch die Meinung, dass Large Language Models, die beliebte KI-Chatbots wie ChatGPT, Gemini usw. antreiben, keine menschliche Intelligenz erreichen können. 

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In einem Interview mit Forbes sagte LeCun, dass LLMs ein „begrenztes Verständnis von Logik“ haben, da sie trainiert werden müssen und nur so gut funktionieren können wie die Daten, die sie erhalten. Er merkte weiter an, dass LLMs „inhärent unsicher“ sind und dass Forscher, die versuchen, menschlich intelligente Systemebenen aufzubauen, andere Modellttypen berücksichtigen müssten.

OpenAI, Meta bestätigt Interesse an der Schaffung von AGI

Der ChatGPT-Hersteller OpenAI plant, solche leistungsstarken Modelle zu erstellen. Im Mai sagte Mitgründer Sam Altman, sie würden AGI herstellen, egal was es kostet.

„Egal, ob wir 500 Millionen Dollar im Jahr oder 5 Milliarden – oder 50 Milliarden Dollar im Jahr – verbrennen, es ist mir egal, ich meine es ernst. Solange wir einen Weg finden, die Rechnungen zu bezahlen, stellen wir AGI her. Es wird teuer sein.“

Sam Altman

Meta hat auch begonnen, Anstrengungen in Richtung menschlicher Intelligenz zu unternehmen. Im Januar gab Mark Zuckerberg zu, dass die „langfristige Vision von Meta darin besteht, allgemeine Intelligenz aufzubauen, sie verantwortungsvoll quelloffen zu machen und sie weit verbreitet verfügbar zu machen, damit jeder davon profitieren kann.“

 Bericht von Cryptopolitan von Ibiam Wayas