機械学習のおかげでGoogleの鼻が現実になるかもしれない

匂いのデジタル化は、人工知能と機械学習によって飛躍的な進歩を遂げた科学分野です。アレクサンダー・ベルが1924年に提唱し、現在ではモネルセンターとオスモスの研究者によって実現されています。.

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のリリースを発表しました。 Google Nose「匂いを感知する革新的な技術」で しかし残念ながら、これはエイプリルフールのジョークでした。今日、人工知能と機械学習によって、生体センサーの助けを借りてデジタル鼻を現実のものにしようとしている新興科学である「機械嗅覚」が誕生しました。

嗅覚の科学は新しいものではない 

機械嗅覚は、嗅覚をシミュレートする自動化された方法です。電子鼻またはe-noseとも呼ばれますtron機械嗅覚の概念は新しいものではありません。カナダ系アメリカ人の発明家 アレクサンダー・グラハム・ベルは 、ナショナルジオグラフィック誌の読者に匂いの科学を創造するよう呼びかけました。彼はこう言いました。

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“匂いを測ってみたことがありますか？ある匂いが別の匂いの2倍tronかどうか、見分けられますか？ある匂いと別の匂いの違いを測れますか？スミレやバラの匂いからアサフェティダの匂いまで、実に様々な匂いがあることは明らかです。しかし、それらの類似点と相違点を測ることができなければ、匂いの科学は成り立ちません。新しい科学を築きたいという野心があるなら、匂いを測ってみてください。

アレクサンダー・グラハム・ベル

コンピューターやスマートフォンは、音、光、触覚といった科学に基づいた高度な機能を備えている。しかし、嗅覚を再現するのは容易ではない。複雑なハードウェア、 匂い分子のデータベース、人工知能、そして機械学習が必要となる。 

プロジェクト・アロマが匂いデータベースを構築

プロジェクト・アロマは、匂いを分類するための汎用人工知能システムの開発に取り組んでいます。このプロジェクトは、モネル化学感覚センターで開発されています。プロジェクト・アロマの研究者や科学者たちは、1万種類の匂いのデータベースを構築しています。センターで利用可能な機械学習モデルは、現在、分子構造に基づいて匂いを予測することができます。モバイルアプリで香水をデザインしたり、プレゼンテーションに泥の匂いを加えたりすることが現実になるかもしれません。.

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さらに、モネルセンターの科学者たちは、人間の鼻にある嗅覚受容体がどのように機能するかを解明しようとしています。 さらなる研究では、味覚のデジタル化も検討される可能性があります。将来的には、プロジェクト・アロマは、嗅覚が重要な医療分野やその他の分野に革命をもたらす可能性があります。医師がdent、診断できるようになることを想像してみてください。

GoogleのVertex AIが数十億の匂い分子をふるいにかける

元Google Researchチームメンバーで、現在は Osmo に変換し データ て整理する必要がある。匂いをデジタル化する最後のステップは、スピーカーやプリンターのように匂いを音声として出力することだ。

Osmo LabsはXの投稿で、匂いを移動させることを目的とした香りテレポーテーション技術のリリースを発表しました。Osmo Labsによると、「これは新しいコミュニケーション手段であり、将来的にはデジタル世界の感度を高めるのに役立つ可能性があります。」

本日、Osmoは、世界の片隅で匂いを捉え、別の場所に放出する技術「Scent Teleportation」を発表できることを誇りに思います。これは、デジタル世界の感覚を再び活性化させる可能性を秘めた、新しいコミュニケーション方法です。https ://t.co/YFUIMMOBHK pic.twitter.com/Bnj5bDprku

— Osmo (@Osmo_Labs) 2024 年 3 月 25 日

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Google CloudとVertex AIのスケーラブルな処理能力は、Osmoが新たな臭気分子を発見するのに役立った。アレックス氏は、AIによって数十億もの臭気分子の分類と選別が容易になったと述べた。 「Vertex AIのおかげで、開発者やエンジニアはAIや機械学習モデルを迅速かつ容易にトレーニングできるようになりました」 と付け加えた。

ランダ・モーゼスによるCryptopolitan 報道