ビジネスリーダーはAIを好んでいるが、効果的に活用していない

ビジネスリーダーはAIを好んでいるが、効果的に活用していない
- ビジネスリーダーたちはAIを歓迎していますが、同時に懸念も抱いています。一方で、AIは雇用機会を増やし、従業員に利益をもたらすと考える人もいます。.
- ビジネスリーダーは、顧客サービス、マーケティング、コミュニケーション、製品開発に AI を活用しています。.
- スタートアップ企業は生成 AI に大きく依存しており、他の企業よりもそれを最も活用しています。.
最近の調査によると、世界中のビジネスリーダーは人工知能(AI)に楽観的です。しかし、ほとんどの企業は、AIを日常業務に統合するための確固たる計画をまだ必要としています。他の調査では異なる結果が示されており、スタートアップ企業は人工知能と自動化に大きく依存しています。.
こちらもご覧ください: AI検出器が機能停止:米国憲法のケーススタディ
ビジネスリーダーたちは、人工知能を業務に統合することに楽観的だ。しかし、彼らのビジョンと実際の導入の間にはギャップが存在する。WEの2024 Brands in Motion、ビジネスリーダーの83%が人工知能に楽観的だが、そのほとんどが十分に活用できていない。この調査は、2,900人の経営幹部とテクノロジー関連のビジネス意思決定者を対象に行われた。
ビジネスリーダーはAIに懸念を抱いている
の約92%が、dentAIの導入とサイバーセキュリティリスクについて懸念を表明しました。さらに、多くのビジネスリーダーはAIへの過度な依存と雇用機会の喪失を懸念しています。一方、 PwC では、アイルランドのビジネスリーダーの82%がAIは雇用を増やすか、全く影響を与えないと考えていることが示されました。さらに、PwCの調査対象者の6%は、組織内にAIガバナンス体制を整備しています。
関連記事: 元OpenAIディレクター、サム・アルトマン氏が「あからさまな嘘」で解雇されたと語る

とした別の調査では INSEAD卒業生を対象、ヨーロッパ、アメリカ、アジアから1,200人の参加者が生成型AIに関する意見を述べました。ほとんどの参加者は、AIが仕事を奪うことや、この強力な技術が悪用される可能性を懸念しています。驚くべきことに、調査参加者の大半は、AIは経営幹部よりも従業員に利益をもたらすと考えています。
ほとんどのビジネスリーダーはAIに楽観的
に参加したビジネスリーダーの約50%が、 WE CommunicationAIにビジネスチャンスを見出している。彼らは、生成型AIが顧客サービス部門にとって有益だと考えている。また、46%はAIがマーケティングとコミュニケーションに役立つと考えている。さらに、調査参加者の45%は、AIが製品開発にプラスの影響を与えると考えている。
関連記事: Apple、最新iPad ProにAI重視のチップを発表。
INSEAD卒業生調査によると、参加者の90%が生成型AIに楽観的です。彼らは、AIが時間の節約、効率性の向上、そして人々の日常業務からの解放につながると考えています。INSEAMの参加者は、仕事でも私生活でもAIを積極的に活用しています。職場でAIを利用している割合は68%と高く、64%が私生活でもAIを活用していると回答しています。.
スタートアップ企業が生成AIを活用する
の調査によると Verband、ドイツのスタートアップ企業の76%が生成AIを日常的に活用しています。マーケティング、製品開発、IT業務で活用されています。その他のスタートアップ企業は、営業、構築プロセス、コーディング、自動化といった分野で生成AIを活用しています。
関連記事: アマゾンはNvidiaのAIチップにおける覇権に挑戦するのに苦戦している
LeadMagicの創設者であるジェシー・オウレット氏は、成長戦略(GTM)を重視する企業のほとんどがAIを効果的に活用していないと考えています。オウレット氏によると、一部のGTM企業はAIから10倍の価値を得ているとのことです。彼は LinkedInの投稿。
ChatGPTのトレーディングプロンプトだけが唯一のレンズだとしたら、それは大きな損失です。まずはアシスタントかGPTビルダーから始めるのがベストです。
ジェシーは、LLM、記憶、知識、そしてツールの組み合わせをアシスタントと呼んでいます。GPT Builderは、OpenAI Plusユーザーが利用できるツールです。これにより、ビジネスリーダーは社内業務用のカスタムGPTを作成できます。ジェシーのAI活用アプローチは複雑に見えるかもしれませんが、標準的なGPTプロンプトとは一線を画し、限界を押し広げています。.
ランダ・モーゼスによるCryptopolitan 報道
仮想通貨ニュースを読むだけでなく、理解を深めましょう。ニュースレターにご登録ください。 無料です。
免責事項。 提供される情報は取引アドバイスではありません。Cryptopolitan.com Cryptopolitan、 このページで提供される情報に基づいて行われた投資について一切の責任を負いません。tronお勧めしますdent 調査や資格のある専門家への相談を

ランダ・モーゼス
ランダ・モーゼスは、 Cryptopolitan の編集者兼記者として、テクノロジー、AI、ロボット工学、暗号通貨、詐欺、ハッキングなどを取材しています。彼女は2017年から暗号通貨業界で活動しており、Forward Protocol、AmaZix、Cryptosomniacなどで勤務経験があります。ランダはブラッドフォード大学で電気tron工学の学位を取得しています。.
速習コース
- どの仮想通貨でお金が稼げるか
- ウォレットを使ってセキュリティを強化する方法(そして実際に使う価値のあるウォレットはどれか)
- プロが使う、あまり知られていない投資戦略
- 仮想通貨への投資を始める方法(どの取引所を使うべきか、購入すべき最適な仮想通貨など)














