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AI検出機能が停止:米国憲法事例研究

著者Florence MuchaiFlorence Muchai 4分で読了
AI検出機能が停止:米国憲法事例研究

AI検出機能が停止:米国憲法事例研究

  • 人工知能(AI)検出器は、何が真実で何が偽物かという点において世界的な格差を生んでいます。
  • AI 検出器の格差と精度は、基本となる英語とその使用地域、すなわちイギリス英語とアメリカ英語に起因するものでした。
  • OpenAI は、AI 検出器は機能しないと認めています。

人工知能(AI)は、特に書かれたコンテンツの生成において、現代の生活を取り巻いています。すべてが楽しいゲームである一方で、AIコンテンツの検出における不正確さは警戒すべきものです。さらに悪いことに AI検出器 人間の書いたコンテンツをGPT生成としてマークする;ケーススタディ:米憲法。

関連記事:Y CombinatorのPaul Graham、"Delve"を含むテキストがAIによって書かれたと主張したことで非難される

米憲法は1787年に作成され、1788年に批准され、1789年以来運用されています。それは世界で最も長く存続している書面による政府の憲章です。憲法は最初の車が発明される約1世紀前に存在しました。しかし、AI検出器はそれを97.97% AI生成とマークしました。

AI検出器、米憲法を非人間としてマーク

2023年には、人工知能によって書かれたコンテンツが増加しました。すぐに、市場開発者はAIコンテンツの割合を通知する検出器を作成する機会を利用しました。これは良い進歩であるはずでしたが、そうではありませんでした。

AI検出器は米憲法をAIコンテンツとしてマークしました。その割合は?最終的に97.97%でした。「人工知能」という用語は、1950年から1956年のAIの誕生時に作られ、人気になりました。では、AIがどのようにして、その発明より163年古い文書を書いたのでしょうか?

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出典:Zerogpt.com

1950年、アラン・チューリングは「Computer Machinery and Intelligence」というタイトルのジャーナル記事を出版し、The Imitation Gameと呼ばれる機械知性のテストを提案しました。この記事は、私たちが今日生きる世界の始まりを示しました。

1952年、アーサー・サミュエルというコンピュータサイエンティストが、チェスをプレイするプログラムを開発し、ゲームを独立して学習する最初となりました。すぐに、1955年、ジョン・マッカーシーはダートマスで「人工知能」に関するワークショップを開催し、これがその用語の最初の使用となりました。

AI検出器には制限がある

AI検出器には制限があります。AI生成テキストは人間の書き方を模倣するからです。これらの検出器は、機械に書き方を教えたのと同じ人間によって訓練されています。では、AI検出器はどのように機能し、どれほど正確なのでしょうか?あるAI検出器は、米憲法に1%のAIコンテンツをスコアリングしました。その1%はどこから来たのでしょうか?

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出典:gptzero.me

さて、ここに不一致があります:一部のAI検出器は、「delve(掘り下げる)」、「tapestry(織物)」、「utilize(利用する)」、「numerous(多数の)」などの特定の単語を探します。これらは通常AIによって使用されますが、アメリカ人には一般的ではありません。 

ただし、イギリスの植民地歴史を持つ国々出身の人々にとって、これらの言葉は口語・文語の両方で一般的に使用されています。

先月、Y Combinatorの共同創業者であるポール・グラハム氏が、X(旧Twitter)上でChatGPTによるテキストの帰属に関する理論を提唱したことで批判の的となりました。グラハム氏は、ある人物からプロジェクトの提案として受け取ったコールドメールを投稿し、その中に「delve(掘り下げる)」という単語が含まれていたため、AIが作成した文章だと結論付けました。

あるXユーザーは、「イギリスの植民地支配の過去を持つ国で英語を学んだ人々にとって – これがまさに私たちが英語を学んだ方法です […] ‘Delve’は私たちが話す通常の単語です。」と述べていました。別のユーザーは、それがアメリカの問題だと述べていました。

ここで問われるのは、AI検出ツールやコンテンツ生成ツールは地域別の英語に特化するべきか、それともこれらの執筆ツールや検出ツールはすべて廃止されるべきかということです。

AI検出ツールの不正確さ

AI検出ツールは、一貫性のない言語的特徴に依存しています。人間の言語は本質的に多様性があり、幅広いスタイル、方言、慣用句が存在します。AIが生成したテキストもこれらの変動範囲内に収まるため、検出ツールが正確に判定するのは困難です。

AIが生成したテキストの約20%がこれらの検出システムに検出されずに通過しており、AI検出ツールの信頼性を損なっています。同様に、人間の文章の約25%が誤ってAIによるものとしてフラグ付けされています。

あるQuoraのユーザーは、「AI検出器が私の作品を100% AI生成として検出しています。学術アドバイザーの要請により、編集および文法ツールとして無知に使用したからです。すでに公開された作品の単語、概念、人生経験は私のものです。どうすればよいでしょうか?」と書き込みました。

この問題に対して、多くの人が不満を表明しています。最近、Cryptopolitanの記事で、AIジェネレーターがドナルド・トランプ氏の発言をフラグ付けしました。トランプ氏は次のように述べていました。 「私は暗号通貨企業や、この新しく急成長している業界に関連するすべてのことに対して、非常に前向きで開放的な考えを持っています。」 ⁤AIはどのようにして口頭での発言に追加されるのでしょうか?それは人の心の中にあるのでしょうか?それとも表現された思考の中にあるのでしょうか?

他のコンテンツはDavid Baileyからのものでした:「⁤私たちは自分自身を守るために動員します。⁤⁤私たちはTrumpに投票しているのではなく、Bidenに反対して投票しているのです。⁤⁤それに対する責任があるのはBidenだけです。」

関連記事: トランプ暗号通貨キャンペーン – 知っておくべきすべて

2023年、OpenAIは教育者向けのヒントをプロモーションブログ記事で公開し、一部の教師がChatGPTを教育支援ツールとしてどのように使用しているかを示しました。  

「AI検出ツールは機能しますか?」というタイトルのFAQセクションで、OpenAIは 別の投稿で, 「要約すると、いいえ。一部(OpenAIを含む)がAI生成コンテンツを検出すると主張するツールをリリースしていますが、これらのツールはいずれも、AI生成コンテンツと人間が生成したコンテンツを確実に区別できることが証明されていません。」 人間のコンテンツとAIコンテンツを区別する問題は依然として残っています。次にすべきことは何かという問いが残ります。


Cryptopolitanによるフロレンス・ムチャイのレポート

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Florence Muchai

Florence Muchai

フローレンスは過去6年間、暗号資産、ゲーム、テクノロジー、AIに関するニュースを報道してきました。メルウ科学技術大学でのコンピュータ学およびMMUSTでの災害管理と国際外交の学習により、言語能力、観察力、技術スキルを十分に備えています。フローレンスはVAPグループで勤務し、複数の暗号資産メディアハウスで編集者として活躍しました。

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