La Nariz de Google podría convertirse en una realidad gracias al aprendizaje automático

La digitalización del olfato es un campo científico que ha experimentado un avance masivo gracias a la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Alexander Bell la introdujo en 1924 y, hoy en día, investigadores del Centro Monell y Osmos la están haciendo realidad.

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El 1 de abril de 2013, Google anunció el lanzamiento de Google Nose, «una innovación que permite la búsqueda de olores». Lamentablemente, resultó ser una broma del Día de los Inocentes. Hoy en día, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático han dado origen a la Olfacción Automática, una ciencia emergente que promete convertir la nariz digital en una realidad con la ayuda de sensores biológicos.

La ciencia del olfato no es nueva 

La olfacción artificial es un método automatizado para simular el sentido del olfato. También se conoce como nariz electrónicatrone-nariz. El concepto de olfacción artificial no es nuevo. El inventor canadiense-estadounidense Alexander Graham Bell pidió a los lectores de la revista National Geographic que crearan la ciencia del olor. Dijo:

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“¿Alguna vez has intentado medir un olor? ¿Puedes determinar si un olor es el doble detronque otro? ¿Puedes medir la diferencia entre un tipo de olor y otro? Es evidente que tenemos muchísimos tipos de olores diferentes, desde el de las violetas y las rosas hasta el de la asafétida. Pero hasta que no puedas medir sus semejanzas y diferencias, no podrás tener una ciencia del olfato. Si aspiras a fundar una nueva ciencia, mide un olor

Alexander Graham Bell

Las computadoras y los teléfonos inteligentes ofrecen capacidades muy avanzadas basadas en la ciencia del sonido, la luz y el tacto. Replicar el sentido del olfato no es tarea fácil. Requiere hardware complejo, una base de datos de moléculas de olor, inteligencia artificial y aprendizaje automático. 

El Proyecto Aroma crea una base de datos de olores

El Proyecto Aroma se dedica al diseño de un sistema universal de inteligencia artificial para clasificar olores. El proyecto se desarrolla en el Centro de Sentidos Químicos Monell. Investigadores y científicos del Proyecto Aroma están creando una base de datos de 10.000 olores. Los modelos de aprendizaje automático disponibles en el Centro ahora predicen olores basándose en la estructura molecular. Diseñar un perfume en una aplicación móvil o añadir el aroma a barro a una presentación podría ser una realidad.

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Además, los científicos del Centro Monell intentan descubrir cómo funcionan los receptores olfativos en la nariz humana. Investigaciones posteriores podrían incluir la digitalización del gusto. En el futuro, el Proyecto Aroma podría revolucionar el sector sanitario y otros sectores donde el sentido del olfato es un activo. Imaginemos que un médico pudiera identificardentdiagnosticar el cáncer de mama a través de su firma olfativa única en muestras de sangre.

La inteligencia artificial Vertex de Google analiza miles de millones de moléculas de olor

Alex Wiltschko, exmiembro del equipo de investigación de Google y actual director ejecutivo de Osmo , busca digitalizar los olores utilizando la IA Vertex de Google Cloud. Digitalizar un olor requiere convertirlo en bits y organizarlo. El último paso en este proceso es reproducirlo, como si fuera un altavoz o una impresora.

En una publicación en X, Osmo Labs anunció el lanzamiento de su tecnología de Teletransportación de Aromas, diseñada para transportar el olor. Según Osmo Labs, «esta es una nueva forma de comunicación que algún día podría ayudar a resensibilizar el mundo digital»

Hoy, Osmo se enorgullece en presentar Scent Teleportation, una tecnología que captura un olor en una parte del mundo y lo libera en otra. Esta es una nueva forma de comunicación que algún día podría ayudar a reconectar con el mundo digital. https://t.co/YFUIMMOBHK pic.twitter.com/Bnj5bDprku

– Osmo (@Osmo_Labs) 25 de marzo de 2024

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La escalabilidad de Google Cloud y Vertex AI ayudó a Osmo a encontrar nuevas moléculas de olor. Alex afirmó que la IA facilita la catalogación y el análisis de miles de millones de moléculas de olor. «Vertex AI permite a nuestros desarrolladores e ingenieros entrenar de forma rápida y sencilla los modelos de IA y aprendizaje automático» añadió.

Reportaje Cryptopolitan de Randa Moses