La nariz de Google podría hacerse realidad gracias al aprendizaje automático
La nariz de Google podría hacerse realidad gracias al aprendizaje automático
- Google Nose, el popular proyecto broma del Día de los Inocentes, podría convertirse en realidad mediante la olfacción por máquina.
- El Proyecto Aroma está construyendo ahora un sistema que imita la nariz humana y clasifica los olores utilizando IA y ML.
- El ex investigador de Google, Alex Wiltschko, digitaliza los olores usando Vertex AI.
La digitalización del olor es un campo científico que ha visto un avance masivo debido a la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Alexander Bell lo introdujo en 1924, y hoy, investigadores del Monell Center y Osmo lo están haciendo realidad.
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El 1de abril, 2013, Google anunció el lanzamiento de Nariz de Google”, “una innovación que permite la búsqueda de olores.” Desafortunadamente, resultó ser una broma del Día de los Inocentes. Hoy, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático han dado a luz a la Olfacción de Máquina, una ciencia emergente destinada a hacer realidad la nariz digital con la ayuda de sensores biológicos.
La ciencia del olor no es nueva
La Olfacción de Máquina es un método automatizado para simular el sentido del olfato. También se conoce como nariz electrónica o e-nose. El concepto de Olfacción de Máquina no es nuevo. El inventor canadiense-estadounidense Alexander Graham Bell pidió a los lectores de la revista National Geographic que crearan la ciencia del olor. Dijo:
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“¿Alguna vez has intentado medir un olor? ¿Puedes decir si un olor es simplemente el doble de fuerte que otro? ¿Puedes medir la diferencia entre un tipo de olor y otro? Es muy obvio que tenemos muchos tipos diferentes de olores, desde el olor de los claveles y las rosas hasta la asafoetida. Pero hasta que puedas medir sus similitudes y diferencias, no puedes tener una ciencia del olor. Si tienes ambición de fundar una nueva ciencia, mide un olor.”
Alexander Graham Bell
Las computadoras y los teléfonos inteligentes proporcionan capacidades altamente avanzadas basadas en la ciencia del sonido, la luz y el tacto. Replicar el sentido del olfato no es una tarea fácil. Requiere hardware complejo, una base de datos de moléculas odoríferas, inteligencia artificial y aprendizaje automático.
El Proyecto Aroma construye una base de datos de olores
El Proyecto Aroma está dedicado a diseñar un sistema de inteligencia artificial universal para clasificar olores. El proyecto se está desarrollando en el Centro de Sentidos Químicos Monell. Los investigadores y científicos del Proyecto Aroma están construyendo una base de datos de 10.000 olores. Los modelos de aprendizaje automático disponibles en el Centro ahora predicen el olor basándose en la estructura molecular. Diseñar un perfume en una aplicación móvil o agregar el olor del lodo a una presentación podría convertirse en realidad.
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Además, los científicos del Centro Monell están tratando de descubrir cómo funcionan los receptores del olfato en la nariz humana. La investigación adicional podría implicar la digitalización del gusto. Futuristamente, el Proyecto Aroma podría revolucionar el sector de la salud y otros sectores donde el sentido del olfato es un activo. Imagine a un médico capaz de identificar y diagnosticar el cáncer de mama a través de su firma de olor única en muestras de sangre.
El Vertex AI de Google filtra miles de millones de moléculas odoríferas
El exmiembro del equipo de investigación de Google, Alex Wiltschko, ahora CEO de Osmo tiene como objetivo digitalizar el olor utilizando Vertex AI de Google Cloud. Digitalizar el olor requiere convertirlo en digital bits y organizarlo. El último paso en la digitalización del olor es producirlo como un altavoz o una impresora.
En una publicación en X, Osmo Labs anunció el lanzamiento de su tecnología Scent Teleportation diseñada para traslocar el olor. Según Osmo Labs, “esta es una nueva forma de comunicarse que podría un día ayudar a resensibilizar el mundo digital.”
Hoy Osmo se enorgullece de presentar Scent Teleportation, una tecnología que captura un olor en una parte del mundo y lo libera en otra. Esta es una nueva forma de comunicarse que podría un día ayudar a resensibilizar el mundo digital. https://t.co/YFUIMMOBHK pic.twitter.com/Bnj5bDprku
— Osmo (@Osmo_Labs) Marzo 25, 2024
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El poder escalable de Google Cloud y Vertex AI ayudó a Osmo a encontrar nuevas moléculas odoríferas. Alex afirmó que la IA facilita el catalogado y el filtrado de miles de millones de moléculas odoríferas. “Vertex AI facilita a nuestros desarrolladores e ingenieros entrenar modelos de IA y aprendizaje automático de manera rápida y sencilla,” añadió.
Reporte de Cryptopolitan por Randa Moses
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Randa Moses
Randa Moses es editora y reportera en Cryptopolitan, donde cubre tecnología, IA, robótica, criptomonedas, estafas y ciberataques. Ha trabajado en el espacio de las criptomonedas desde 2017. Ocupó cargos en Forward Protocol, AmaZix y Cryptosomniac. Randa posee un grado en Ingeniería Eléctrica y Electrónica de la Universidad de Bradford.
