قد يصبح Google Nose حقيقة بفضل تعلم الآلة
قد يصبح Google Nose حقيقة بفضل تعلم الآلة
- يمكن أن يصبح Google Nose، مشروع April Fool’s الشهير، حقيقة من خلال حاسة الشم بالآلات.
- يعمل مشروع Aroma الآن على إنشاء نظام يحاكي أنف الإنسان ويصنف الروائح باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
- باحث Google السابق، أليكس ويلتشكو، يقوم بتحويل الرائحة إلى رقمية باستخدام Vertex AI.
تعد رقمنة الرائحة مجالًا علميًا شهد تقدمًا هائلاً بفضل الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. قدم ألكسندر بيل هذا المفهوم في عام 1924، واليوم، يجعل الباحثون في مركز Monell وOsmos من هذه التقنية حقيقة واقعة.
اقرأ أيضًا: قادة الأعمال يحبون الذكاء الاصطناعي لكنهم لا يستخدمونه بفعالية
في 1 أبريل 2013، أعلنت Google عن إصدار Google Nose، "ابتكار يتيح البحث عن الروائح." للأسف، اتضح أنه مزحة يوم الحظ الأبريل. اليوم، أنجب الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة حاسة الشم الآلية، وهو علم ناشئ على وشك جعل حاسة الشم الرقمية حقيقة واقعة بمساعدة المستشعرات البيولوجية.
علم الرائحة ليس جديدًا
حاسة الشم الآلية هي طريقة آلية لمحاكاة حاسة الشم. تُعرف أيضًا باسم الأنف الإلكتروني أو e-nose. مفهوم حاسة الشم الآلية ليس جديدًا. المخترع الكندي الأمريكي ألكسندر جراهام بيل طلب من قراء مجلة ناشيونال جيوغرافيك إنشاء علم الرائحة. قال،
اقرأ أيضًا: فرنسا تضع نفسها كقائد عالمي في الذكاء الاصطناعي
“هل جربت يومًا قياس رائحة؟ هل يمكنك القول ما إذا كانت رائحة واحدة أقوى بمرتين من أخرى؟ هل يمكنك قياس الفرق بين نوع واحد من الروائح ونوع آخر؟ من الواضح جدًا أن لدينا العديد من أنواع الروائح المختلفة، بدءًا من رائحة الزهور والورود وصولًا إلى رائحة الأسافيتيدا. ولكن حتى تتمكن من قياس أوجه التشابه والاختلاف بينها، لا يمكنك امتلاك علم للرائحة. إذا كنت طموحًا لتأسيس علم جديد، فقيس رائحة."
ألكسندر جراهام بيل
توفر أجهزة الكمبيوتر والهواتف الذكية قدرات متقدمة للغاية تعتمد على علم الصوت والضوء واللمس. إن استنساخ حاسة الشم ليس مهمة سهلة. يتطلب ذلك عتادًا معقدًا، و قاعدة بيانات لجزيئات الرائحة، والذكاء الاصطناعي، وتعلم الآلة.
مشروع Aroma يبني قاعدة بيانات للروائح
مشروع Aroma مكرس لتصميم نظام ذكاء اصطناعي عالمي لتصنيف الروائح. يتم تطوير المشروع في مركز Monell Chemical Senses Center. يقوم الباحثون والعلماء في مشروع Aroma ببناء قاعدة بيانات تحتوي على 10,000 رائحة. تتنبأ نماذج تعلم الآلة المتاحة في المركز حاليًا بالرائحة بناءً على البنية الجزيئية. قد يصبح تصميم عطر على تطبيق جوال أو إضافة رائحة الطين إلى عرض تقديمي حقيقة واقعة.
اقرأ أيضًا: محكمة التدقيق الأوروبية تنتقد الاتحاد الأوروبي لعدم تنسيق استثمارات الذكاء الاصطناعي
بالإضافة إلى ذلك، يحاول العلماء في مركز Monell اكتشاف كيفية عمل مستقبلات الشم في الأنف البشري. قد تتضمن الأبحاث المستقبلية رقمنة حاسة التذوق. بشكل مستقبلي، قد يحدث مشروع Aroma ثورة في القطاع الصحي والقطاعات الأخرى حيث تكون حاسة الشم ميزة. تخيل طبيبًا قادرًا على تحديد وتشخيص سرطان الثدي من خلال بصمة الرائحة الفريدة في عينات الدم.
Vertex AI من Google يتصفح مليارات جزيئات الرائحة
أليكس ويلتشكو، العضو السابق في فريق أبحاث Google والرئيس التنفيذي الحالي لـ Osmo يهدف إلى رقمنة الرائحة باستخدام Vertex AI من Google Cloud. تتطلب رقمنة الرائحة تحويلها إلى رقمي بتات وترتيبها. الخطوة الأخيرة في رقمنة الرائحة هي إنتاجها مثل المتحدث أو الطابعة.
في منشور على X، أعلنت Osmo Labs عن إطلاق تقنية Scent Teleportation المصممة لنقل الرائحة. وفقًا لـ Osmo Labs، "هذه طريقة جديدة للتواصل قد تساعد يومًا ما في إعادة تحسس العالم الرقمي."
اليوم، تفتخر Osmo بإطلاق تقنية Scent Teleportation، وهي تقنية تلتقط رائحة في جزء من العالم وتطلقها في آخر. هذه طريقة جديدة للتواصل قد تساعد يومًا ما في إعادة تحسس العالم الرقمي. https://t.co/YFUIMMOBHK pic.twitter.com/Bnj5bDprku
— Osmo (@Osmo_Labs) مارس 25، 2024
اقرأ أيضًا: رئيس الذكاء الاصطناعي في Meta يقول: من السابق لأوانه القلق بشأن AGI
ساعدت القوة القابلة للتوسع لـ Google Cloud وVertex AI Osmo في العثور على جزيئات رائحة جديدة. ذكر أليكس أن الذكاء الاصطناعي يجعل فهرسة وفحص مليارات جزيئات الرائحة أمرًا سهلاً. “يجعل Vertex AI من الأسهل على مطورينا ومهندسينا تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة بسرعة وسهولة،” أضاف.
تقرير من Cryptopolitan بقلم رندا موسى
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية فحسب، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية. مجانية.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.
راندا موسى
رندا موسى محررة وصحفية في كريبتوبوليتان تغطي التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي والروبوتات والعملات الرقمية والاحتيال والاختراقات. عملت في مجال العملات الرقمية منذ عام 2017. شغلت مناصب في Forward Protocol وAmaZix وCryptosomniac. وتحمل رندا درجة البكالوريوس في الهندسة الكهربائية والإلكترونيات من جامعة برادفورد.
