رئيس قسم الذكاء الاصطناعي في شركة ميتا يقول إنه من السابق لأوانه القلق بشأن الذكاء الاصطناعي العام

صرح يان ليكان، رئيس قسم الذكاء الاصطناعي في شركة ميتا، بأنه من السابق لأوانه القلق بشأن أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تضاهي الذكاء البشري، والمعروفة اختصاراً بـ AGI. ويأتي تعليق ليكان في ظل تصاعد النقاشات حول تأثير الذكاء الاصطناعي العام على وجود البشرية. 

اقرأ أيضاً: نظرة فاحصة على التكهنات حول الذكاء الاصطناعي العام

"في الوقت الحالي، ليس لدينا حتى أدنى فكرة عن تصميم نظام ذكي بمستوى ذكاء الإنسان. كتب لوكون على موقع X يوم الاثنينلذا من السابق لأوانه القلق بشأنه. ومن السابق لأوانه أيضاً تنظيمه لمنع "الخطر الوجودي".

يقول لوكون: لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يصبح خطيراً ببساطة

يعتقد العديد من الخبراء أن الذكاء الاصطناعي العام لا يزال على بعد عقود أو حتى قرون من أن يصبح واقعاً. ومع ذلك، فقد أثار هذا الأمر قلقاً لدى الحكومات، حيث يحذر الخبراء من أن مثل هذه النماذج قد تهدد وجود البشرية. 

اقرأ أيضاً: جوجل، وOpenAI، و13 شركة أخرى تتعهد بعدم نشر نماذج الذكاء الاصطناعي الخطرة

يعتقد لوكون أن أنظمة الذكاء الاصطناعي ليست "نوعاً من الظواهر الطبيعية التي ستظهر فجأة وتصبح خطيرة". وقال إن البشر يملكون القدرة على جعل الذكاء الاصطناعي آمناً لأننا نحن من نصنعه. 

الذكاء الاصطناعي ليس ظاهرة طبيعية ستظهر فجأة وتصبح خطيرة.
نحن من نصممه ونبنيه.

يمكنني تخيل آلاف السيناريوهات التي قد يحدث فيها عطل كارثي في ​​محرك نفاث.
ومع ذلك، تمكنا من جعل المحركات النفاثة موثوقة للغاية قبل نشرها على نطاق واسع.

– يان ليكون (@ ylecon) 27 مايو 2024

وأضاف لوكون: "أستطيع أن أتخيل آلاف السيناريوهات التي قد يحدث فيها عطل كارثي في ​​محرك نفاث توربيني. ومع ذلك، فقد تمكنا من جعل المحركات النفاثة التوربينية موثوقة للغاية قبل نشرها على نطاق واسع. وينطبق السؤال نفسه على الذكاء الاصطناعي"

رئيس قسم الذكاء الاصطناعي في شركة ميتا يقول إن برامج الماجستير في القانون لا يمكنها الوصول إلى مستوى الذكاء البشري

وفي الأسبوع الماضي، أبدى لوكون رأيه أيضًا بأن نماذج اللغة الكبيرة، التي تدعم برامج الدردشة الآلية الشهيرة مثل ChatGPT وGemini وما إلى ذلك، لا يمكنها الوصول إلى الذكاء البشري. 

اقرأ أيضاً: نموذج ChatGPT-4o من OpenAI قادر على إظهار المشاعر والأحاسيس

في مقابلة مع مجلة فوربس، صرّح ليكان بأن نماذج التعلم المنطقي (LLMs) لديها "فهم محدود للمنطق"، نظرًا لأنها تحتاج إلى تدريب، ولا يمكنها الأداء إلا بقدر جودة البيانات التي تُغذّى بها. وأشار كذلك إلى أن نماذج التعلم المنطقي "غير آمنة بطبيعتها"، وأن الباحثين الذين يسعون إلى بناء أنظمة ذكاء اصطناعي بمستوى الذكاء البشري سيحتاجون إلى النظر في أنواع أخرى من النماذج.

أكدت شركتا OpenAI وMeta اهتمامهما بتطوير الذكاء الاصطناعي العام

تعتزم شركة OpenAI، مطورة ChatGPT، إنشاء نماذج قوية مماثلة. وفي مايو/أيار، صرّح سام ألتمان، أحد مؤسسي الشركة، بأنهم سيطورون الذكاء الاصطناعي العام مهما كلف الأمر.

"سواء أنفقنا 500 مليون دولار سنوياً أو 5 مليارات دولار أو حتى 50 مليار دولار سنوياً، لا يهمني ذلك، حقاً لا يهمني. طالما أننا نستطيع إيجاد طريقة لدفع الفواتير، سنحقق دخلاً إجمالياً معدلاً. سيكون الأمر مكلفاً."

سام ألتمان

بدأت شركة ميتا أيضاً ببذل جهود لتحقيق ذكاء يُضاهي الذكاء البشري. وفي يناير، أقرّ مارك زوكربيرج بأن "رؤية ميتا طويلة الأمد تتمثل في بناء ذكاء عام، وجعله مفتوح المصدر بشكل مسؤول، وإتاحته على نطاق واسع ليستفيد منه الجميع".

 تقرير من إيبام واياس حول Cryptopolitan