Le responsable de l'IA chez Meta affirme qu'il est trop tôt pour s'inquiéter de l'IA générale

Yann LeCun, responsable de l'IA chez Meta, a déclaré qu'il était prématuré de s'inquiéter des systèmes d'IA dotés d'une intelligence artificielle générale (IAG) comparable à celle de l'humain. Cette déclaration intervient alors que les débats sur l'impact de l'IAG sur l'humanité prennent de l'ampleur. 

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« À l’heure actuelle, nous n’avons même pas la moindre idée de la conception d’un système intelligent de niveau humain », a écrit LeCun sur X lundi. « Il est donc trop tôt pour s’en préoccuper. Et il est bien trop tôt pour le réglementer afin de prévenir un “risque existentiel”. »

L'IA ne peut pas simplement devenir dangereuse, affirme LeCun

De nombreux experts estiment que l'intelligence artificielle générale (IAG) ne deviendra réalité que dans des décennies, voire des siècles. Cependant, elle suscite l'inquiétude des gouvernements, car des experts avertissent que de tels modèles pourraient menacer l'existence même de l'humanité. 

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LeCun estime que les systèmes d'IA ne sont pas « une sorte de phénomène naturel qui émergerait spontanément et deviendrait dangereux ». Il affirme que les humains ont le pouvoir de rendre l'IA sûre, car ce sont eux qui la créent. 

L'IA n'est pas un phénomène naturel qui émergerait spontanément et deviendrait dangereux. C'est
*nous* qui la concevons et *nous* la construisons.

J'imagine des milliers de scénarios où un turboréacteur dysfonctionne gravement.
Pourtant, nous sommes parvenus à rendre les turboréacteurs incroyablement fiables avant leur déploiement à grande échelle.

– Yann LeCun (@ylecun) 27 mai 2024

« J’imagine des milliers de scénarios où un turboréacteur dysfonctionne gravement. Pourtant, nous sommes parvenus à concevoir des turboréacteurs d’une fiabilité exceptionnelle avant leur déploiement à grande échelle », a ajouté LeCun. « La question est similaire pour l’IA. »

Le responsable de l'IA chez Meta affirme que les LLM ne peuvent pas atteindre l'intelligence humaine

La semaine dernière, LeCun a également émis l'hypothèse que les grands modèles de langage, qui alimentent des chatbots d'IA populaires comme ChatGPT, Gemini, etc., ne peuvent pas atteindre l'intelligence humaine. 

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Dans un entretien accordé à Forbes, LeCun a déclaré que les modèles logiques (LLM) ont une « compréhension limitée de la logique », étant donné qu'ils doivent être entraînés et que leurs performances dépendent des données qui les alimentent. Il a également souligné que les LLM sont « intrinsèquement non sécurisés » et que les chercheurs souhaitant développer des systèmes d'IA de niveau humain devraient envisager d'autres types de modèles.

OpenAI et Meta confirment leur intérêt pour la création d'une intelligence artificielle générale. ..

OpenAI, le créateur de ChatGPT, prévoit de développer des modèles aussi performants. En mai, son cofondateur, Sam Altman, a déclaré qu'ils créeraient une intelligence artificielle générale quel qu'en soit le coût.

« Qu’on dépense 500 millions, 5 milliards ou même 50 milliards de dollars par an, ça m’est égal, vraiment. Du moment qu’on trouve le moyen de payer les factures, on atteint le revenu brut ajusté. Ça va coûter cher. »

Sam Altman

Meta a également entrepris de développer une intelligence de niveau humain. En janvier, Mark Zuckerberg a admis que la vision à long terme de Meta est de créer une intelligence générale, de la rendre open source de manière responsable et de la mettre à la disposition du grand public afin que chacun puisse en bénéficier.

 Reportage Cryptopolitan d'Ibiam Wayas