메타의 AI 책임자는 인공 일반 지능(AGI)에 대해 걱정하기에는 아직 이르다고 말했습니다

메타의 AI 책임자인 얀 르쿤은 인간 수준의 지능을 가진 인공지능 시스템, 즉 인공 일반 지능(AGI)에 대해 걱정하기에는 아직 이르다고 말했습니다. 르쿤의 이러한 발언은 AGI가 인류의 삶에 미칠 영향에 대한 논쟁이 점점 더 뜨거워지는 가운데 나왔습니다. 

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"지금으로서는 인간 수준의 지능형 시스템에 대한 설계조차 짐작할 수 없는 상황입니다." X Monday에. "그러니 걱정하기에는 너무 이릅니다. 그리고 '존재론적 위험'을 막기 위해 규제하기에는 훨씬 더 이릅니다."

르쿤은 "인공지능이 갑자기 위험해질 수는 없다"고 말했다

많은 전문가들은 인공 일반 지능(AGI)이 현실화되기까지는 수십 년, 심지어 수세기가 걸릴 것이라고 믿습니다. 하지만 전문가들은 이러한 모델이 인류의 존재를 위협할 수 있다고 경고하며 각국 정부에 우려를 불러일으키고 있습니다. 

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르쿤은 AI 시스템이 "저절로 나타나 위험해지는 일종의 자연 현상이 아니다"라고 믿습니다. 그는 인간이 AI를 만드는 주체이기 때문에 AI를 안전하게 만들 수 있는 힘을 가지고 있다고 말했습니다. 

인공지능은 자연적으로 발생하여 위험해지는 그런 현상이 아닙니다.
*우리가* 설계하고 *우리가* 구축하는 것입니다.

터보제트 엔진이 심각하게 고장 나는 시나리오는 수천 가지에 달할 수 있습니다.
하지만 우리는 터보제트 엔진을 광범위하게 배치하기 전에 놀라울 정도로 신뢰성이 높은 엔진으로 만들어냈습니다.

— 얀 르쿤(@ylecun) 2024년 5월 27일

"터보제트 엔진이 심각하게 고장 나는 시나리오는 수천 가지나 상상할 수 있습니다. 그런데도 우리는 터보제트 엔진을 널리 배치하기 전에 놀라울 정도로 신뢰성을 높였습니다."라고 르쿤은 덧붙였다. "인공지능도 마찬가지입니다."

메타의 AI 책임자는 LLM(법학 석사)이 인간 지능에 도달할 수 없다고 말했습니다

지난주 르쿤은 챗GPT, 제미니 등 인기 있는 AI 챗봇에 사용되는 대규모 언어 모델도 인간의 지능에 도달할 수 없다고 주장했습니다. 

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에서 포브스와의 인터뷰르쿤은 LLM(논리 기반 모델)은 학습이 필요하고 입력되는 데이터만큼만 성능을 발휘할 수 있기 때문에 "논리에 대한 이해도가 제한적"이라고 말했습니다. 그는 또한 LLM이 "본질적으로 안전하지 않다"며 인간 수준의 AI 시스템을 구축하려는 연구자들은 다른 유형의 모델을 고려해야 한다고 지적했습니다.

OpenAI와 Meta, 인공 일반 지능 개발에 관심 표명

ChatGPT 개발사인 OpenAI는 이처럼 강력한 모델을 만들 계획입니다. 지난 5월, 공동 창립자인 샘 알트만은 비용이 얼마가 들든 인공 일반 지능(AGI)을 만들겠다고 밝혔습니다.

"우리가 연간 5억 달러를 쓰든, 50억 달러를 쓰든, 아니면 500억 달러를 쓰든, 저는 상관없습니다. 정말로요. 우리가 비용을 감당할 방법을 찾을 수만 있다면, 우리는 인공 총소득(AGI)을 만들어낼 겁니다. 물론 비용이 많이 들겠죠."

샘 알트만

메타는 인간 수준의 지능을 달성하기 위한 노력도 시작했습니다. 지난 1월, 마크 저커버 그는 메타의 "장기적인 비전은 범용 지능을 구축하고, 책임감 있게 오픈 소스화하여 누구나 혜택을 받을 수 있도록 널리 보급하는 것"이라고 밝혔습니다.

 Cryptopolitan 의 이비암 와야스(Ibiam Wayas) 기자 보도