La numérisation des odeurs est un domaine scientifique qui a connu des progrès considérables grâce à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique. Introduite en 1924 par Alexander Bell, elle est aujourd'hui concrétisée par les chercheurs du Monell Center et d'Osmos.
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Le 1er avril 2013, Google annonçait le lancement de Google Nose , « une innovation permettant de rechercher des odeurs ». Malheureusement, il s'agissait d'un poisson d'avril. Aujourd'hui, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique ont donné naissance à l'olfaction artificielle, une science émergente qui s'apprête à faire du nez numérique une réalité grâce à des capteurs biologiques.
La science de l'odorat n'est pas nouvelle
L'olfaction artificielle est une méthode automatisée permettant de simuler l'odorat. Elle est également connue sous le nom de nez électronique tron e-nez. Le concept d'olfaction artificielle n'est pas nouveau. L'inventeur canado-américain Alexander Graham Bell avait demandé aux lecteurs du magazine National Geographic de contribuer à l'élaboration de la science des odeurs. Il a déclaré :
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“Avez-vous déjà essayé de mesurer une odeur ? Pouvez-vous dire si une odeur est deux fois plustronqu’une autre ? Pouvez-vous mesurer la différence entre deux odeurs ? Il est évident que nous percevons une très grande variété d’odeurs, de celles des violettes et des roses jusqu’à celles de l’asafoetida. Mais tant que l’on ne peut mesurer leurs similitudes et leurs différences, il ne peut y avoir de science des odeurs. Si vous aspirez à fonder une nouvelle science, commencez par mesurer une odeur
Alexander Graham Bell
Les ordinateurs et les smartphones offrent des fonctionnalités très avancées grâce à l'exploitation des sons, de la lumière et du toucher. Reproduire l'odorat est une tâche complexe qui requiert un matériel sophistiqué, une base de données de molécules odorantes, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique.
Le projet Aroma crée une base de données sur les odeurs
Le projet Aroma vise à concevoir un système d'intelligence artificielle universel pour la classification des odeurs. Développé au Monell Chemical Senses Center, ce projet mobilise des chercheurs et des scientifiques qui constituent une base de données de 10 000 odeurs. Les modèles d'apprentissage automatique disponibles au Centre prédisent actuellement les odeurs à partir de la structure moléculaire. Créer un parfum sur une application mobile ou simuler l'odeur de la boue lors d'une présentation pourrait ainsi devenir réalité.
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Par ailleurs, les scientifiques du Centre Monell s'efforcent de comprendre le fonctionnement des récepteurs olfactifs dans le nez humain. Des recherches ultérieures pourraient porter sur la numérisation du goût. À l'avenir, le projet Aroma pourrait révolutionner le secteur de la santé et d'autres secteurs où l'odorat est un atout. Imaginez un médecin capable d'identifier dent de diagnostiquer un cancer du sein grâce à sa signature olfactive unique dans des échantillons de sang.
L'intelligence artificielle Vertex de Google analyse des milliards de molécules odorantes
Alex Wiltschko, ancien membre de l'équipe de recherche de Google et actuel PDG d' Osmo, ambitionne de numériser les odeurs grâce à Vertex AI de Google Cloud. La numérisation des odeurs nécessite leur conversion en données et leur organisation. La dernière étape consiste à les diffuser, à l'instar d'un haut-parleur ou d'une imprimante.
Dans un article publié sur X, Osmo Labs a annoncé le lancement de sa technologie de téléportation olfactive, conçue pour déplacer les odeurs. Selon Osmo Labs, « il s'agit d'une nouvelle façon de communiquer qui pourrait un jour contribuer à resensibiliser le monde numérique »
Osmo est fier de présenter aujourd'hui la téléportation olfactive, une technologie qui capture une odeur dans une partie du monde et la diffuse dans une autre. Ce nouveau mode de communication pourrait un jour contribuer à resensibiliser le monde numérique. https://t.co/YFUIMMOBHK pic.twitter.com/Bnj5bDprku
– Osmo (@Osmo_Labs) 25 mars 2024
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La puissance évolutive de Google Cloud et de Vertex AI a permis à Osmo de découvrir de nouvelles molécules odorantes. Alex a déclaré que l'IA facilite le catalogage et le tri de milliards de molécules odorantes. « Vertex AI permet à nos développeurs et ingénieurs d'entraîner rapidement et facilement des modèles d'IA et d'apprentissage automatique » a-t-il ajouté.
Reportage Cryptopolitan de Randa Moses
