O Google restringe o acesso da Meta aos modelos de IA Gemini à medida que a procura de computação excede a oferta
- A Google limitou o uso pelos modelos de IA Gemini da Meta porque a demanda da empresa excedeu a capacidade de computação disponível da Google.
- A Meta agora está incentivando os funcionários a economizar tokens de IA e a transferir cargas de trabalho para seu próprio modelo Muse Spark.
- A situação destaca uma escassez generalizada de capacidade de computação para IA na indústria, afetando até mesmo os maiores operadores de infraestrutura.
O Google estabeleceu um limite claro para a quantidade da sua plataforma de IA Gemini que a Meta pode utilizar, após a procura da empresa de tecnologia e media por computação de IA ter excedido a capacidade disponível, segundo um relatório do Financial Times.
A divisão de cloud da Alphabet informou a Meta, por volta de março, que as suas exigências de capacidade do Gemini não podiam ser satisfeitas, uma situação que acabou por atrasar e perturbar alguns dos projetos de IA internos da Meta.
Meta e Gemini: porquê?
A Meta recorreu aos modelos Gemini do Google porque estes superaram os seus próprios modelos open-source Llama em tarefas específicas. A empresa estava a utilizar o Gemini para processos de moderação de conteúdo, incluindo a remoção de conteúdo prejudicial e a deteção de fraudes.
O modelo de IA foi também utilizado para automação de atendimento ao cliente, chatbots para anunciantes e programação. O Engadget relatou que a Meta também utiliza Claude da Anthropic para cargas de trabalho semelhantes.
A Meta, que não opera o seu próprio negócio de cloud, comprometeu-se a investir 600 mil milhões de dólares em infraestruturas de computação em cloud nos próximos dois anos para reduzir essa dependência.
Após as restrições, a Meta instruiu os funcionários a utilizar os tokens de IA de forma mais eficiente, segundo o FT. A empresa também acelerou o desenvolvimento do Muse Spark, um modelo interno criado sob a sua divisão Superintelligence Labs, e começou a transferir cargas de trabalho do Gemini para esta plataforma.
A Meta eliminou 8.000 postos de trabalho em maio e realocou 7.000 trabalhadores para funções focadas em IA.
Indústria de IA em crise de oferta de computação
Vários outros clientes do Google também estão a enfrentar uma redução no acesso, embora em menor grau, segundo o relatório do FT. Mesmo operando um dos maiores pools de infraestruturas de IA do mundo, o gigante da tecnologia ainda não consegue satisfazer a enorme procura por computação de IA.
A receita da Google Cloud atingiu os 20 mil milhões de dólares no Q1, mas o CEO Sundar Pichai reconheceu que as restrições de computação impediram um crescimento maior e contribuíram para duplicar o backlog da unidade de cloud no último trimestre.
O Google também concordou em pagar à SpaceX 920 milhões de dólares por mês pelo acesso a 110.000 GPUs Nvidia como “capacidade de ponte” para o Gemini Enterprise, segundo a Reuters.
O concorrente da Google, a Anthropic, está também a arrendar separadamente um data center inteiro à SpaceX, provando que a maior restrição da indústria de IA atualmente é a infraestrutura física para executar modelos de IA e não o talento para os construir.
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Opeyemi Olanrewaju
Opeyemi é especialista em criar e refinar conteúdo de alta qualidade focado em criptomoedas, mercados financeiros globais e economia. Formou-se pela Universidade de Ibadan com grau de MBBS. Trabalhou como Editor-Chefe da publicação editorial de sua faculdade e anteriormente na CFA. Por mais de seis anos, ajudou a salvaguardar a originalidade como editor de notícias na Cryptopolitan.
