Google restringe el acceso de Meta a los modelos de IA Gemini cuando la demanda de computación supera la oferta
- Google ha limitado el uso que Meta hace de sus modelos de IA Gemini porque la demanda de Meta superó la capacidad computacional disponible de Google.
- Meta está instando ahora a sus empleados a conservar tokens de IA y a trasladar las cargas de trabajo a su propio modelo Muse Spark.
- La situación destaca una escasez generalizada de capacidad computacional para IA en toda la industria, que afecta incluso a los mayores operadores de infraestructura.
Según un informe del Financial Times, Google ha establecido un límite definitivo a la cantidad de su plataforma de IA Gemini que Meta puede utilizar, después de que la demanda de computación de IA de la empresa tecnológica y de medios superara la capacidad disponible.
La división de nube de Alphabet informó a Meta alrededor de marzo de que sus demandas de capacidad de Gemini no podían ser satisfechas, una situación que terminó retrasando y interrumpiendo algunos de los proyectos de IA internos de Meta.
Meta y Gemini: ¿por qué?
Meta había recurrido a los modelos Gemini de Google porque superaban a sus propios modelos de código abierto Llama en tareas específicas. La empresa estaba utilizando Gemini para procesos de moderación de contenido que incluían la eliminación de contenido dañino y la detección de estafas.
El modelo de IA también se utilizó para la automatización del servicio al cliente, chatbots para anunciantes y programación. Engadget informó que Meta también utiliza Claude de Anthropic para cargas de trabajo similares.
Meta, que no opera su propio negocio de nube, ha comprometido 600.000 millones de dólares en inversiones en computación en la nube durante los próximos dos años para reducir esa dependencia.
Tras las restricciones, Meta ha instruido a los empleados a utilizar los tokens de IA de manera más eficiente, según el FT. La empresa también ha acelerado el desarrollo de Muse Spark, un modelo interno construido bajo su división Superintelligence Labs, y ha comenzado a desplazar cargas de trabajo de Gemini a esta plataforma.
Meta eliminó 8.000 puestos de trabajo en mayo y reasignó a 7.000 trabajadores a roles centrados en la IA.
Crisis de oferta de computación en la industria de la IA
Varios otros clientes de Google también están enfrentando una reducción en el acceso, aunque en menor grado, según el informe del FT. Aunque Google opera uno de los mayores conjuntos de infraestructura de IA del mundo, el gigante tecnológico aún no puede satisfacer la enorme demanda de computación de IA.
Los ingresos de Google Cloud alcanzaron los 20.000 millones de dólares en el primer trimestre, pero el CEO Sundar Pichai reconoció que las limitaciones de computación impidieron un crecimiento mayor y contribuyeron a que la cartera de pedidos de la unidad de nube se duplicara en el último trimestre.
Google también ha acordado pagar a SpaceX 920 millones de dólares al mes por el acceso a 110.000 GPUs Nvidia como "capacidad puente" para Gemini Enterprise, según Reuters.
El competidor de Google, Anthropic, también está alquilando por separado un centro de datos completo a SpaceX, lo que demuestra que la mayor restricción de la industria de la IA actualmente es la infraestructura física para ejecutar modelos de IA y no el talento para construirlos.
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Opeyemi Olanrewaju
Opeyemi se especializa en crear y refinar contenido de alta calidad centrado en criptomonedas, mercados financieros globales y la economía. Se graduó de la Universidad de Ibadan con un título de MBBS. Ha trabajado como Editor Jefe de la publicación editorial de su universidad y anteriormente en CFA. Durante más de seis años, ha ayudado a salvaguardar la originalidad como editor de noticias en Cryptopolitan.
