기술 및 미디어 회사의 AI 컴퓨팅 수요가 가용 용량을 초과한 후, 구글은 메타가 사용할 수 있는 제미니 AI 플랫폼의 양에 명확한 한계를 두었다. 파이낸셜 타임스 보고서에 따르면.

알파벳의 클라우드 부문은 3월경 메타에 제미니 용량 요구를 충족할 수 없다는 사실을 통보했으며, 이 상황은 메타의 일부 내부 AI 프로젝트의 지연과 교란을 초래했다.

메타와 제미니: 왜?

메타는 특정 작업에서 자체 오픈 소스 라마(Llama) 모델보다 성능이 우수했기 때문에 구글의 제미니 모델로 전환했다.该公司는 유해 콘텐츠 제거 및 사기 감지를 포함한 콘텐츠 검토 프로세스에 제미니를 사용하고 있었다.

FT에 따르면, 제한 조치 이후 메타는 직원들에게 AI 토큰을 더 효율적으로 사용하도록 지시했다.该公司는 또한 슈퍼인텔리전스 랩스(Superintelligence Labs) 부서에서 구축된 내부 모델인 Muse Spark의 개발을 가속화했으며, 워크로드를 제미니에서 이 플랫폼으로 이동하기 시작했다.

자체 클라우드 사업을 운영하지 않는 Meta는 약속했다. 향후 2년 동안 클라우드 컴퓨팅 투자에 6,000억 달러를 투입하여 이러한 의존도를 줄일 것이라고.

구글은 제미니 엔터프라이즈(Gemini Enterprise)를 위한 “브리지 용량”으로 110,000개의 엔비디아 GPU에 대한 접근 권한을 제공하기 위해 스페이스X에 월 9억 2,000만 달러를 지불하기로 동의했다. 로이터 통신에 따르면.

메타는 5월에 8,000명의 직원을 해고하고 7,000명의 직원을 AI 중심 역할로 재배정했다.

AI 산업의 컴퓨팅 공급 위기

FT 보고서에 따르면, 구글의 다른 고객들도 적지 않은 정도이지만 접근성이 감소하고 있다. 구글은 세계 최대의 AI 인프라 풀 중 하나를 운영하지만, 이 기술 거대 기업은 여전히 막대한 AI 컴퓨팅 수요를 충족하지 못하고 있다.

구글 클라우드의 매출은 1분기 200억 달러에 달했지만, CEO 선다르 피차이는 컴퓨팅 제약이 더 높은 성장을 방해하고 클라우드 부서의 백로그가 지난 분기 동안 두 배로 증가하는 데 기여했다고 인정했다.

구글의 경쟁사 Anthropic은 또한 스페이스X로부터 전체 데이터 센터를 별도로 임대하고 있으며, 이는 현재 AI 산업의 가장 큰 제약이 모델을 구축하는 인재가 아니라 AI 모델을 실행하는 물리적 인프라임을 입증한다.

Google은 또한 제미니 엔터프라이즈(Gemini Enterprise)를 위한 ‘브리지 용량’으로 11만 개의 엔비디아 GPU에 대한 접근 권한을 제공받는 대가로 스페이스X에 월 9억 2,000만 달러를 지불하기로 동의했다고 로이터 통신이 보도했다.

구글, 컴퓨팅 수요가 공급을 초과함에 따라 메타의 제미니 AI 모델 접근 제한. 알파벳의 클라우드 부문은 3월경 메타에 제미니 용량 요구를 충족할 수 없다는 사실을 통보했으며, 이 상황은…