Google تقيد وصول Meta إلى نماذج Gemini AI لأن الطلب على الحوسبة يتجاوز العرض

وضعت Google حدًا نهائيًا لكمية منصة Gemini AI التي يُسمح لـ Meta باستخدامها بعد أن تجاوز طلب شركة التكنولوجيا والإعلام على حوسبة الذكاء الاصطناعي السعة المتاحة، وفقًا لتقرير من صحيفة Financial Times.

أبلغت وحدة الحوسبة السحابية التابعة لـ Alphabet Meta حول مارس أن طلباتها على سعة Gemini لا يمكن الوفاء بها، وهو وضع انتهى بتأخير وتعطيل بعض مشاريع الذكاء الاصطناعي الداخلية لـ Meta.

Meta و Gemini: لماذا؟

لجأت Meta إلى نماذج Gemini من Google لأنها تفوقت على نماذج Llama مفتوحة المصدر الخاصة بها في مهام محددة. كانت الشركة تستخدم Gemini في عمليات تعديل المحتوى التي تشمل إزالة المحتوى الضار وكشف الاحتيال.

استُخدم نموذج الذكاء الاصطناعي أيضًا لأتمتة خدمة العملاء، وروبوتات الدردشة للمعلنين، والبرمجة. أفادت Engadget أن Meta تستخدم أيضًا Anthropic’s Claude لأحمال عمل مماثلة.

Meta، التي لا تدير أعمال سحابة خاصة بها، تعهدت باستثمارات في الحوسبة السحابية بقيمة 600 مليار دولار على مدار العامين المقبلين لتقليل هذا الاعتماد.

وبحسب تقرير لـ"فاينانشال تايمز"، أمرت ميتا موظفيها باستخدام رموز الذكاء الاصطناعي بكفاءة أكبر بعد فرض القيود. كما سرعت الشركة من تطوير "ميوز سبارك" (Muse Spark)، وهو نموذج داخلي تم بناؤه تحت إشراف قسم المختبرات الخاص بالذكاء الاصطناعي الفائق (Superintelligence Labs)، وبدأت في تحويل أحمال العمل بعيداً عن "جينيمي" (Gemini) إلى هذه المنصة.

قالت ميتا إنها قطعت 8000 وظيفة في مايو وأعاد تعيين 7000 موظف في أدوار تركز على الذكاء الاصطناعي.

صناعة الذكاء الاصطناعي في أزمة إمداد بالحوسبة

كما يواجه عدة عملاء آخرين لـ"جوجل" انخفاضاً في الوصول إلى الخدمات، وإن كان بدرجة أقل، وفقاً لتقرير "فاينانشال تايمز". وعلى الرغم من أن "جوجل" تدير واحدة من أكبر مجموعات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في العالم، إلا أن العملاق التكنولوجي لا يزال غير قادر على تلبية الطلب الهائل على موارد الحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي.

وصلت إيرادات "جوجل كلاود" إلى 20 مليار دولار في الربع الأول، لكن الرئيس التنفيذي ساندار بيشاي أقر بأن قيود الحوسبة منعت تحقيق نمو أعلى وساهمت في تضاعف قائمة الانتظار لوحدة الحوسبة السحابية خلال الربع الأخير.

Google وافقت أيضًا على دفع 920 مليون دولار شهريًا لشركة SpaceX للوصول إلى 110,000 وحدة معالجة رسومية من Nvidia كـ "سعة جسر" لـ Gemini Enterprise، وفقًا لوكالة Reuters.

وتستأجر أيضاً منافسة "جوجل"، شركة "أنتروبيك" (Anthropic)، مركز بيانات بأكمله من "سبيس إكس" بشكل منفصل، مما يثبت أن أكبر قيد تواجهه صناعة الذكاء الاصطناعي حالياً هو البنية التحتية المادية لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي وليس المواهب اللازمة لبنائها.