Google schränkt Meta den Zugang zu Gemini-KI-Modellen ein, da die Rechenanforderung das Angebot übersteigt
- Google hat die Nutzung der Gemini-KI-Modelle durch Meta eingeschränkt, da die Nachfrage von Meta die verfügbare Rechenkapazität von Google überschritten hat.
- Meta drängt nun seine Mitarbeiter dazu, KI-Token zu schonen, und verlagert Arbeitslasten auf das eigene Muse Spark-Modell.
- Die Situation verdeutlicht einen branchenweiten Mangel an KI-Rechenkapazitäten, der selbst die größten Infrastrukturanbieter betrifft.
Laut einem Bericht der Financial Times hat Google eine klare Obergrenze festgelegt, wie viel von seiner Gemini-KI-Plattform Meta nutzen darf, nachdem die Nachfrage des Tech- und Medienunternehmens nach KI-Rechenkapazität die verfügbare Kapazität überschritten hatte.
Alphabets Cloud-Sparte teilte Meta im März mit, dass die Kapazitätsanfragen für Gemini nicht erfüllt werden könnten, was dazu führte, dass einige von Metas internen KI-Projekte verzögert und gestört wurden.
Meta und Gemini: Warum?
Meta hatte sich auf Googles Gemini-Modelle verlassen, da diese für bestimmte Aufgaben seine eigenen Open-Source-Llama-Modelle übertrafen. Das Unternehmen nutzte Gemini für Content-Moderierungsprozesse, die das Entfernen schädlicher Inhalte und die Erkennung von Betrug umfassten.
Das KI-Modell wurde auch für die Automatisierung des Kundenservice, Werbetreibenden-Chatbots und Programmierung verwendet. Engadget berichtete, dass Meta auch Anthropics Claude für ähnliche Workloads verwendet.
Meta, das kein eigenes Cloud-Geschäft betreibt, hat 600 Milliarden US-Dollar an Investitionen in die Cloud-Computing-Infrastruktur für die nächsten zwei Jahre zugesagt, um diese Abhängigkeit zu verringern.
Nach den Einschränkungen hat Meta Mitarbeiter angewiesen, KI-Token effizienter zu nutzen, so der FT. Das Unternehmen hat auch die Entwicklung von Muse Spark beschleunigt, einem internen Modell, das unter seiner Division Superintelligence Labs entwickelt wurde, und beginnt, Workloads von Gemini auf diese Plattform zu verlagern.
Meta hat im Mai 8.000 Stellen abgebaut und 7.000 Mitarbeiter in KI-fokussierte Rollen umgeschichtet.
KI-Branche in Rechenkapazitätskrise
Mehrere andere Google-Kunden stehen ebenfalls vor einem reduzierten Zugang, wenn auch in geringerem Maße, so der FT-Bericht. Obwohl Google einen der größten AI-Infrastrukturpools der Welt betreibt, kann der Tech-Riese die massive Nachfrage nach KI-Rechenkapazität immer noch nicht decken.
Der Google Cloud-Umsatz erreichte im Q1 20 Milliarden US-Dollar, aber CEO Sundar Pichai räumte ein, dass Rechenbeschränkungen ein höheres Wachstum verhinderten und dazu beitrugen, dass sich der Rückstand der Cloud-Sparte im letzten Quartal verdoppelte.
Google hat laut Reuters ebenfalls vereinbart, SpaceX monatlich 920 Millionen US-Dollar für den Zugang zu 110.000 Nvidia-GPUs als „Brückenkapazität“ für Gemini Enterprise zu zahlen.
Googles Konkurrent Anthropic mietet ebenfalls separat ein gesamtes Rechenzentrum von SpaceX, was beweist, dass die größte Einschränkung der KI-Branche derzeit die physische Infrastruktur zur Ausführung von KI-Modellen und nicht das Talent zu deren Entwicklung ist.
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Opeyemi Olanrewaju
Opeyemi spezialisiert sich auf die Erstellung und Verfeinerung hochwertiger Inhalte mit Fokus auf Kryptowährungen, globale Finanzmärkte und die Wirtschaft. Er absolvierte sein Studium an der University of Ibadan mit einem MBBS-Abschluss. Er war Chefredakteur der redaktionellen Publikation seines Colleges und zuvor bei CFA tätig. Seit über sechs Jahren sorgt er als News Editor bei Cryptopolitan für die Einzigartigkeit der Inhalte.
