Google schränkt Metas Zugriff auf Gemini-KI-Modelle ein, da die Rechennachfrage das Angebot übersteigt

Laut einem Bericht der Financial Times hat Google eine defiObergrenze für die Nutzung seiner KI-Plattform Gemini Meta festgelegt, nachdem der Bedarf des Technologie- und Medienunternehmens an KI-Rechenleistung die verfügbaren Kapazitäten überstiegen hatte.

Die Cloud-Sparte von Alphabet informierte Meta etwa im März darüber, dass der Kapazitätsbedarf für Gemini nicht gedeckt werden könne. Dies führte schließlich zu Verzögerungen und Störungen bei einigen internen KI-Projekten von Meta.

Meta und Zwillinge: Warum?

Meta hatte sich für Googles Gemini-Modelle entschieden, da diese die eigenen Open-Source-Modelle von Llama bei bestimmten Aufgaben übertrafen. Das Unternehmen nutzte Gemini für die Inhaltsmoderation, einschließlich der Entfernung schädlicher Inhalte und der Betrugserkennung.

Das KI-Modell wurde auch für die Automatisierung des Kundenservice, Chatbots für Werbetreibende und Programmierarbeiten eingesetzt. Engadget berichtete, dass Meta für ähnliche Aufgaben auch Claude von Anthropic verwendet

Meta, das kein eigenes Cloud-Geschäft betreibt, hat Investitionen in Höhe von 600 Milliarden Dollar in Cloud-Computing für die nächsten zwei Jahre zugesagt , um diese Abhängigkeit zu verringern

Nach den Einschränkungen hat Meta laut FT seine Mitarbeiter angewiesen, KI-Token effizienter einzusetzen. Das Unternehmen hat außerdem die Entwicklung von Muse Spark, einem internen Modell der Abteilung Superintelligence Labs, beschleunigt und damit begonnen, Arbeitslasten von Gemini auf diese Plattform zu verlagern.

Meta hat im Mai 8.000 Stellen abgebaut und 7.000 Mitarbeiter in KI-orientierte Positionen versetzt.

KI-Branche in einer Krise der Rechenleistungsversorgung

Laut einem Bericht der Financial Times sind auch einige andere Google-Kunden mit eingeschränktem Zugriff konfrontiert, wenn auch in geringerem Maße. Obwohl Google einen der weltweit größten KI-Infrastrukturpools betreibt, kann der Technologiekonzern die enorme Nachfrage nach KI-Rechenleistung immer noch nicht decken.

Der Umsatz von Google Cloud erreichte im ersten Quartal 20 Milliarden US-Dollar, doch CEO Sundar Pichai räumte ein, dass Rechenkapazitätsengpässe ein höheres Wachstum verhinderten und dazu beitrugen, dass sich der Auftragsbestand der Cloud-Sparte im letzten Quartal verdoppelte.

Google außerdem zugestimmt, SpaceX 920 Millionen Dollar pro Monat für den Zugang zu 110.000 Nvidia-GPUs als „Brückenkapazität“ für das Gemini Enterprise-Projekt zu zahlen.

Googles Konkurrent Anthropic mietet ebenfalls separat ein komplettes Rechenzentrum von SpaceX an, was beweist, dass die größte Einschränkung der KI-Branche derzeit die physische Infrastruktur zum Ausführen von KI-Modellen ist und nicht das Talent, sie zu entwickeln.