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- 由于 Meta 的需求超过了谷歌的可用计算能力，谷歌限制了 Meta 对其 Gemini AI 模型的使用。.
- Meta 目前正敦促员工节约 AI 代币，并将工作负载转移到其自身的 Muse Spark 模型。.
- 这种情况凸显了整个行业普遍存在的AI计算资源短缺问题，甚至影响到了最大的基础设施运营商。.
据《金融时报》报道，由于谷歌对人工智能计算的需求超过了可用容量，该公司已 defi其 Gemini AI 平台 Meta 的使用量。.
Alphabet 的云部门在 3 月份左右通知 Meta，其 Gemini 容量需求无法得到满足，这种情况最终导致 Meta 的一些内部 AI 项目被延迟和扰乱。.
Meta 和 Gemini：为什么？
Meta之所以转而采用谷歌的Gemini模型，是因为在某些特定任务上，Gemini模型的性能优于其自主开发的开源Llama模型。该公司使用Gemini进行内容审核，包括有害内容移除和诈骗检测。.
该人工智能模型还被用于客户服务自动化、广告商聊天机器人和代码编写。Engadget 报道称，Meta 也使用 Anthropic 的 Claude 来处理类似的工作负载。
Meta公司本身并不运营云计算业务，但已 承诺 在未来两年内投资6000亿美元用于云计算，以减少对云计算的依赖。
据英国《金融时报》报道，在限制措施出台后，Meta公司已指示员工更有效地使用人工智能代币。该公司还加快了其超级智能实验室部门内部开发的模型Muse Spark的研发，并已开始将部分工作负载从Gemini平台转移到该平台。.
Meta公司5月份裁员8000人，并将7000名员工重新分配到以人工智能为中心的岗位。.
人工智能行业面临计算资源短缺危机
据《金融时报》报道，其他一些谷歌客户也面临着访问受限的问题，尽管程度较轻。尽管谷歌运营着全球规模最大的AI基础设施池之一，但这家科技巨头仍然无法满足AI计算的巨大需求。.
谷歌云第一季度收入达到 200 亿美元，但首席执行官桑达尔·皮查伊承认，计算能力的限制阻碍了更高的增长，并导致云部门的积压订单在上一季度翻了一番。.
谷歌 还同意每月向 SpaceX 支付 9.2 亿美元，以获得 11 万个英伟达 GPU 作为 Gemini Enterprise 的“桥接容量”。
谷歌的竞争对手 Anthropic 也单独从 SpaceX 租用了一个完整的数据中心，这证明人工智能行业目前最大的制约因素是运行人工智能模型的物理基础设施，而不是构建这些模型的人才。.
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奥佩耶米·奥兰雷瓦朱
Opeyemi 专注于创作和润色以加密货币、全球金融市场和经济为主题的高质量内容。他毕业于伊巴丹大学，获得医学学士学位。他曾担任大学校刊的总编辑，此前也曾在特许金融分析师协会 (CFA) 工作。六年来，他一直担任 Cryptopolitan的新闻编辑，致力于维护其内容的独特性。.
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