- 由于 Meta 的需求超过了 Google 可用的计算能力，Google 限制了 Meta 对其 Gemini AI 模型的使用。
- Meta 现在正推动员工节约 AI token，并将工作负载转移至其自研的 Muse Spark 模型。
- 这一情况凸显了影响包括最大基础设施运营商在内的整个行业的 AI 计算资源短缺问题。
据《金融时报》报道，在科技和媒体公司的AI计算需求超过可用容量后，Google已对Meta可以使用其Gemini AI平台的数量设定了明确上限。
Alphabet的云部门在3月左右通知Meta，其Gemini容量需求无法满足，这一情况最终导致Meta的一些内部AI项目延迟和中断。
Meta与Gemini：为何？
Meta转向Google的Gemini模型，因为它们在特定任务上的表现优于其自身的开源Llama模型。该公司使用Gemini进行内容审核流程，包括有害内容删除和诈骗检测。
该AI模型还用于客户服务自动化、广告商聊天机器人和编码。Engadget报道称，Meta还使用Anthropic的Claude来处理类似的工作负载。
Meta不运营自己的云业务，已承诺在未来两年内进行6000亿美元的云计算投资，以减少这种依赖。
据FT报道，在受到限制后，Meta指示员工更高效地使用AI令牌。该公司还加速了Muse Spark的开发，这是其超级智能实验室部门构建的内部模型，并已开始将工作负载从Gemini转移到此平台。
Meta在5月裁员8000人，并将7000名员工重新分配到专注于AI的岗位。
AI行业面临计算供应危机
据FT报道，其他几家Google客户也面临访问权限减少的问题，尽管程度较轻。尽管Google运营着全球最大的AI基础设施池之一，但这家科技巨头仍无法满足对AI计算的巨大需求。
Google云收入在第一季度达到200亿美元，但CEO Sundar Pichai承认，计算限制阻碍了更高的增长，并导致云部门的积压订单在上个季度翻倍。
据路透社报道，Google已同意每月向SpaceX支付9.2亿美元，以获取11万个Nvidia GPU作为Gemini Enterprise的“过渡容量”。
Google的竞争对手Anthropic也单独从SpaceX租用整个数据中心，这证明AI行业目前最大的限制因素是运行AI模型的物理基础设施，而不是构建它们的人才。
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Opeyemi Olanrewaju
Opeyemi 专注于创作和打磨高质量内容，聚焦加密货币、全球金融市场及宏观经济领域。他毕业于伊巴丹大学，拥有医学博士（MBBS）学位。他曾担任学院编辑出版物的主编，并在 CFA 任职。在 Cryptopolitan 担任新闻编辑的六年多时间里，他一直致力于维护内容的独特性。
