Google limita l'accesso di Meta ai modelli AI Gemini poiché la domanda di calcolo supera l'offerta
- Google ha limitato l'utilizzo da parte di Meta dei suoi modelli AI Gemini perché la domanda di Meta ha superato la capacità di calcolo disponibile di Google.
- Meta sta ora spingendo i dipendenti a conservare i token AI e a spostare i carichi di lavoro sul proprio modello Muse Spark.
- La situazione evidenzia una carenza di calcolo AI in tutto il settore che colpisce anche gli operatori infrastrutturali più grandi.
Google ha imposto un limite definitivo a quanto della sua piattaforma AI Gemini Meta è autorizzata a utilizzare dopo che la domanda di calcolo AI della società tech e media ha superato la capacità disponibile, secondo un rapporto del Financial Times.
La divisione cloud di Alphabet ha informato Meta intorno a marzo che le sue richieste di capacità Gemini non potevano essere soddisfatte, una situazione che alla fine ha ritardato e interrotto alcuni dei progetti AI interni di Meta.
Meta e Gemini: perché?
Meta si era rivolta ai modelli Gemini di Google perché superavano i suoi stessi modelli open-source Llama per compiti specifici. La società stava utilizzando Gemini per processi di moderazione dei contenuti che includevano la rimozione di contenuti dannosi e il rilevamento di truffe.
Il modello AI è stato anche utilizzato per l'automazione del servizio clienti, chatbot per inserzionisti e codifica. Engadget ha riportato che Meta utilizza anche Claude di Anthropic per carichi di lavoro simili.
Meta, che non gestisce la propria attività cloud, ha promesso 600 miliardi di dollari in investimenti nel cloud computing nei prossimi due anni per ridurre tale dipendenza.
Dopo le restrizioni, Meta ha istruito i dipendenti a utilizzare i token AI in modo più efficiente, secondo FT. La società ha anche accelerato lo sviluppo di Muse Spark, un modello interno costruito sotto la sua divisione Superintelligence Labs, e ha iniziato a spostare i carichi di lavoro lontano da Gemini verso questa piattaforma.
Meta ha tagliato 8.000 posti di lavoro a maggio e ha riassegnato 7.000 lavoratori a ruoli focalizzati sull'AI.
Industria AI in crisi di offerta di calcolo
Diversi altri clienti di Google stanno anche affrontando un accesso ridotto, sebbene in misura minore, secondo il rapporto FT. Anche se Google gestisce uno dei più grandi pool di infrastrutture AI al mondo, il gigante tech non riesce ancora a soddisfare la domanda massiccia di calcolo AI.
I ricavi di Google Cloud hanno raggiunto 20 miliardi di dollari nel Q1, ma il CEO Sundar Pichai ha riconosciuto che i vincoli di calcolo hanno impedito una crescita più elevata e hanno contribuito al raddoppio del backlog dell'unità cloud nell'ultimo trimestre.
Google ha anche accettato di pagare a SpaceX 920 milioni di dollari al mese per l'accesso a 110.000 GPU Nvidia come "capacità di ponte" per Gemini Enterprise, secondo Reuters.
Il concorrente di Google, Anthropic, sta anche affittando separatamente un intero data center da SpaceX, dimostrando che il vincolo più grande dell'industria AI attualmente è l'infrastruttura fisica per eseguire i modelli AI e non il talento per costruirli.
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Opeyemi Olanrewaju
Opeyemi è specializzato nella creazione e nel perfezionamento di contenuti di alta qualità focalizzati su criptovalute, mercati finanziari globali ed economia. Si è laureato presso l'Università di Ibadan con una laurea in Medicina (MBBS). Ha lavorato come Caporedattore della pubblicazione editoriale del suo Ateneo e precedentemente presso CFA. Da oltre sei anni, si occupa di salvaguardare l'unicità dei contenuti in qualità di redattore capo per Cryptopolitan.
