Google limita l'accesso di Meta ai modelli di intelligenza artificiale di Gemini poiché la domanda di potenza di calcolo supera l'offerta

Secondo un articolo del Financial Times, Google ha imposto un limite defiall'utilizzo della sua piattaforma di intelligenza artificiale Gemini da parte di Meta, dopo che la domanda di potenza di calcolo per l'IA da parte dell'azienda tecnologica e mediatica ha superato la capacità disponibile.

Intorno a marzo, la divisione cloud di Alphabet ha informato Meta che le sue richieste di capacità per Gemini non potevano essere soddisfatte, una situazione che ha finito per ritardare e interrompere alcuni progetti interni di intelligenza artificiale di Meta.

Meta e Gemelli: perché?

Meta si era rivolta ai modelli Gemini di Google perché, per compiti specifici, questi superavano in prestazioni i suoi modelli Llama open-source. L'azienda utilizzava Gemini per i processi di moderazione dei contenuti, tra cui la rimozione di contenuti dannosi e l'individuazione di truffe.

Il modello di intelligenza artificiale è stato utilizzato anche per l'automazione del servizio clienti, i chatbot per gli inserzionisti e la programmazione. Engadget ha riportato che Meta utilizza anche Claude di Anthropic per carichi di lavoro simili.

Meta, che non gestisce un proprio servizio di cloud computing, si è impegnata a investire 600 miliardi di dollari nel cloud computing nei prossimi due anni per ridurre tale dipendenza.

A seguito delle restrizioni, Meta ha incaricato i dipendenti di utilizzare i token AI in modo più efficiente, secondo quanto riportato dal Financial Times. L'azienda ha inoltre accelerato lo sviluppo di Muse Spark, un modello interno creato dalla sua divisione Superintelligence Labs, e ha iniziato a spostare i carichi di lavoro da Gemini a questa piattaforma.

A maggio Meta ha tagliato 8.000 posti di lavoro e ha riassegnato 7.000 dipendenti a ruoli incentrati sull'intelligenza artificiale.

Il settore dell'IA è in crisi di approvvigionamento di potenza di calcolo

Secondo quanto riportato dal Financial Times, anche diversi altri clienti di Google stanno subendo una riduzione dell'accesso, seppur in misura minore. Nonostante Google gestisca una delle più grandi infrastrutture di intelligenza artificiale al mondo, il colosso tecnologico non riesce ancora a soddisfare l'enorme domanda di potenza di calcolo per l'IA.

Nel primo trimestre, i ricavi di Google Cloud hanno raggiunto i 20 miliardi di dollari, ma l'amministratore delegato Sundar Pichai ha riconosciuto che i limiti di elaborazione hanno impedito una crescita maggiore e hanno contribuito al raddoppio del portafoglio ordini della divisione cloud nell'ultimo trimestre.

Secondo Reuters, Google ha anche accettato di pagare a SpaceX 920 milioni di dollari al mese per l'accesso a 110.000 GPU Nvidia come "capacità di transizione" per il programma Gemini Enterprise

Anche Anthropic, concorrente di Google, sta affittando un intero data center da SpaceX, a dimostrazione che il principale limite del settore dell'IA al momento è rappresentato dall'infrastruttura fisica necessaria per eseguire i modelli di intelligenza artificiale e non dalla mancanza di talenti per svilupparli.