- Google は、メタの需要が利用可能なコンピューティング容量を超えたため、メタによる Gemini AI モデルの使用を制限しました。
- メタは現在、従業員に AI トークンの節約を促し、ワークロードを自社開発の Muse Spark モデルへ移行しています。
- この状況は、最大級のインフラ事業者さえも影響を受ける業界全体の AI コンピューティング資源不足を浮き彫りにしています。
Financial Timesの報道によると、Googleはテックおよびメディア企業のAI計算リソース需要が利用可能なキャパシティを超えた後、Metaが使用できるGemini AIプラットフォームの量に明確な上限を設けました。
Alphabetのクラウド部門は3月頃、MetaにGeminiのキャパシティ需要を満たせないことを伝え、この状況によりMetaの内部AIプロジェクトの一部が遅延・混乱しました。
MetaとGemini：なぜ？
Metaは、特定のタスクにおいて独自のオープンソースLlamaモデルを上回る性能を示したため、GoogleのGeminiモデルに依存しました。同社は有害コンテンツの削除や詐欺検出を含むコンテンツモデレーションプロセスにGeminiを使用していました。
AIモデルはカスタマーサービス自動化、広告主用チャットボット、コーディングにも使用されました。Engadgetは、Metaが同様のワークロードにAnthropicのClaudeも使用していると報じています。
自社クラウド事業を展開していないMetaは、この依存度を減らすため、今後2年間でクラウドコンピューティングに6000億ドルを投資すると約束しています。
FTによると、制限後、Metaは従業員にAIトークンをより効率的に使用するように指示しました。同社はまた、Superintelligence Labs部門の下で構築された内部モデル「Muse Spark」の開発を加速し、Geminiからこのプラットフォームへワークロードを移行し始めています。
Metaは5月に8000人の人員削減を行い、7000人の従業員をAI関連の役割に再配置しました。
AI業界における計算リソース供給の危機
FTの報道によると、他のGoogle顧客も同様にアクセス制限を受けていますが、その程度は軽微です。Googleは世界最大級のAIインフラストラクチャプールを運営していますが、テック巨人でさえAI計算リソースの膨大な需要に応えられていません。
Google Cloudの収益は第1四半期に200億ドルに達しましたが、CEOのサンダー・ピチャイ氏は、計算リソースの制約がより高い成長を妨げ、クラウド部門のバックログが過去四半期に倍増したことに寄与していると認めています。
ロイター通信によると、GoogleはGemini Enterpriseの「ブリッジキャパシティ」として11万個のNvidia GPUへのアクセス権を得るため、SpaceXに月9億2000万ドルを支払うことに合意しました。
Googleの競合他社であるAnthropicも、SpaceXからデータセンター全体を別途レンタルしており、AI業界の最大の制約要因が現在、AIモデルを実行するための物理インフラストラクチャであり、それらを構築する人材ではないことを証明しています。
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Opeyemi Olanrewaju
Opeyemi氏は、暗号資産、グローバル金融市場、経済に焦点を当てた高品質なコンテンツの作成と洗練を専門としています。イバダン大学で医学博士（MBBS）号を取得し、同大学の編集出版機関で編集長を務め、以前はCFAでも働きました。Cryptopolitanでは過去6年以上にわたり、ニュースエディターとして独自性の維持に貢献しています。
