コンピューティング需要が供給を上回ったため、GoogleはMetaによるGemini AIモデルへのアクセスを制限した。

- Googleは、Metaの需要がGoogleの利用可能なコンピューティング能力を超えたため、MetaによるGemini AIモデルの使用を制限した。.
- Metaは現在、従業員にAIトークンの節約を促し、ワークロードを自社のMuse Sparkモデルに移行させている。.
- この状況は、業界全体に蔓延するAIコンピューティング能力の不足を浮き彫りにしており、最大規模のインフラ事業者にも影響を与えている。.
フィナンシャル・タイムズの報道によると、グーグルは、テクノロジーおよびメディア企業であるメタ社のAIコンピューティングに対する需要が利用可能な容量を超えたことを受け、メタ社が利用できるジェミニAIプラットフォームの量に defiな上限を設けた。.
Alphabetのクラウド部門は3月頃、Metaに対し、Geminiの容量要求を満たすことができないと通知した。この状況は、Metaの社内AIプロジェクトの一部に遅延や混乱をもたらす結果となった。.
メタとジェミニ:なぜ?
Meta社は、特定のタスクにおいて自社開発のオープンソースモデルであるLlamaよりも優れた性能を発揮したため、GoogleのGeminiモデルを採用した。同社は、有害コンテンツの削除や詐欺検出といったコンテンツモデレーションプロセスにGeminiを使用していた。.
このAIモデルは、顧客サービスの自動化、広告主向けチャットボット、コーディングにも利用された。Engadgetの報道によると、Meta社は同様の業務にAnthropic社のClaudeも使用しているという。
独自のクラウド事業を運営していないMetaは、その依存度を軽減するために、今後2年間で6000億ドルをクラウドコンピューティングに投資することを表明している。
フィナンシャル・タイムズ紙によると、メタ社は規制を受けて、従業員に対しAIトークンをより効率的に使用するよう指示した。また、同社はスーパーインテリジェンス・ラボ部門が開発した社内モデルであるMuse Sparkの開発を加速させ、Geminiからこのプラットフォームへのワークロードの移行を開始した。.
Metaは5月に8,000人の人員削減を行い、7,000人の従業員をAI関連の職務に再配置した。.
AI業界、コンピューティングリソース不足に直面
フィナンシャル・タイムズ紙の報道によると、他のグーグル顧客も、程度は低いものの、アクセス制限に直面しているという。グーグルは世界最大級のAIインフラストラクチャを運用しているにもかかわらず、AIコンピューティングに対する膨大な需要を満たすことは依然として困難だ。.
Google Cloudの売上高は第1四半期に200億ドルに達したが、CEOのサンダー・ピチャイ氏は、コンピューティング能力の制約がさらなる成長を阻み、クラウド部門の受注残高が前四半期で倍増した一因となったことを認めた。.
グーグルは ジェミニ・エンタープライズの「ブリッジ容量」として、11万個のNvidia製GPUへのアクセスを得るために、スペースXに月額9億2000万ドルを支払うことにも合意した。
Googleの競合企業であるAnthropicも、SpaceXからデータセンター全体を別途レンタルしており、AI業界における現在の最大の制約は、AIモデルを構築するための人材ではなく、AIモデルを実行するための物理的なインフラであることを証明している。.
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オペエミ・オランレワジュ
オペイェミは、暗号通貨、世界の金融市場、経済に焦点を当てた質の高いコンテンツの作成と改善を専門としています。イバダン大学で医学士(MBBS)の学位を取得。大学の編集出版物の編集長を務めたほか、以前はCFAにも勤務していました。6年以上にわたり、 Cryptopolitanのニュース編集者として独自性を守ることに貢献しています。.
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