マスク氏は、2029年までにAIを大規模化する唯一の方法は軌道上でのコンピューティングだと述べている。

世界初の兆万長者であるイーロン・マスク氏は、2029年までにAIの規模を拡大し続ける唯一の方法は軌道上コンピューティングだと述べた。彼はXの投稿でこの発言をし、主な理由として電力不足と地上での許可取得の遅れを挙げた。.  

次世代AIインフラの構築場所を検討している企業にとって、 マスク氏の発言は それ自体が提案というよりは、厳しい最後通牒のように聞こえる。 

マスク氏は、グループベースのAIコンピューティングは今世紀末までに不可能になると主張している。これは、現在、規制当局が100万台の軌道上機械に関する申請を受け付けていることを考えると、重要な意味を持つ。.

マスク氏は宇宙が必須となる時期について期限を設けた。

マスク氏はXの投稿で、AIインフラを拡張する唯一の代替手段として軌道上コンピューティングについて語った。その理由として「地上での電力供給と許認可の問題」を挙げた。これは、AI競争における宇宙データセンターの重要性に関するマスク氏の評価の変化を示している。以前は宇宙を拡張ルートと捉えていたマスク氏だが、今や宇宙はAIの成長を継続するための必須条件となっている。.  

電力はマスク氏の主張における重要な要素であり、AIデータセンターは 2030年までに米国の電力の最大17％。 

化石燃料発電所は、まさにそうした需要を満たすために建設されている。老朽化した化石燃料発電所は、冷却のために既に不足している大量の水を必要とする。しかし、宇宙空間では太陽エネルギーを無料で利用でき、さらに重要なことに、熱を宇宙空間に放出することができる。.

SpaceX、Blue Origin、Googleは軌道投入の申請を行った。

軌道上機器に関する申請件数を見れば、このアイデアがいかに trac。SpaceX は 、100万個の衛星からなる宇宙データセンターシステムの構築を連邦通信委員会に申請した。 

同社の2026年の提出書類によると、AIコンピューティング衛星は2028年までに稼働を開始する可能性がある。このような予測は、スターシップが100トンを低軌道に輸送できるという予測能力にdent している。.

ブルーオリジンもこの計画に加わる予定で、ジェフ・ベゾス氏率いる宇宙企業は を申請した 。プロジェクト・サンライズと呼ばれるこの計画は、エネルギーと水を大量に消費するコンピューティング機器を軌道上に投入することを目的としている。 

Google（NASDAQ: GOOG）も既に軌道探査に着手している。同社は自社開発のTPUチップ上で「プロジェクト・サンキャッチャー」を稼働させており、Planet社との共同開発で2機のプロトタイプ宇宙船を2027年に打ち上げる計画だ。. 

AIスタートアップ企業のStarcloudは、6万基の衛星からなる衛星コンステレーションの開発を進めている。同社は昨年11月、Nvidia H100 GPUを搭載した初の衛星を軌道上に打ち上げ、そのチップを用いてAIワークロードのテスト実行を行った。.

物理学と経済学はまだ一致していない

マスク氏が掲げる2029年という期限には、当然ながらいくつかの明白な障害が存在する。1メガワットの軌道システムだけでも、宇宙船本体を除いても、約5,640平方メートルの太陽電池パネルと2,500平方メートルの放熱器が必要となる。. 

提案されている打ち上げ方法は、一般向けファルコン9専用ロケットの打ち上げ実績と比較して、3.4倍から13.5倍のコスト削減が見込まれる。これらはすべて、 結果 。 

AIプロセッサが陳腐化するリスクもある。AIプロセッサの稼働期間は1～2年であるのに対し、衛星の運用サイクルは5～7年である。つまり、衛星の価値が維持されている間に、軌道上の機械の価値が下がってしまう可能性がある。.