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Musk affirme que le calcul orbital est le seul moyen de déployer l'IA à grande échelle d'ici 2029

ParHannah CollymoreHannah Collymore 2 minutes de lecture
Musk affirme que le calcul orbital est le seul moyen de déployer l'IA à grande échelle d'ici 2029
  • Elon Musk a déclaré que l'informatique orbitale sera le seul moyen de développer l'IA à grande échelle d'ici 2029, invoquant les limites de puissance et d'autorisation au sol.
  • Cette annonce intervient alors que SpaceX, Blue Origin, Google et des start-ups ont déjà déposé des demandes d'autorisation pour mettre en orbite bien plus d'un million de satellites informatiques.
  • L’économie, la physique du refroidissement et l’assurabilité des centres de données spatiaux restent à prouver, même si les délais se raccourcissent.

 

Elon Musk, le premier trillionnaire au monde, a déclaré que le calcul orbital était la seule solution pour poursuivre le développement de l'IA d'ici 2029. Il a fait cette déclaration sur X. Il a cité les pénuries d'énergie et les retards dans l'obtention des permis de construire à terre comme principales raisons.  

Pour les entreprises qui réfléchissent à l'endroit où construire la prochaine génération d'infrastructures d'IA, la déclaration de Musk ressemble davantage à un ultimatum qu'à un argumentaire en soi. 

Musk affirme que le calcul distribué par l'IA deviendra impossible d'ici la fin de la décennie. Ce point est important car, à l'heure actuelle, les autorités de réglementation ont reçu des demandes d'autorisation pour un million de machines en orbite.

Musk fixe une date butoir pour que l'espace devienne indispensable

Dans son article sur X, Musk a évoqué le calcul orbital comme la seule alternative pour faire évoluer l'infrastructure d'IA. Il a pointé du doigt les problèmes de disponibilité énergétique et d'autorisations sur terre. Cela marque un tournant dans son analyse de l'importance des centres de données spatiaux dans la course à l'IA. Auparavant, il considérait l'espace comme une voie d'expansion. Désormais, il est devenu un critère essentiel à la croissance continue de l'IA.  

La question de l'énergie est un facteur majeur dans l'argumentation de Musk, car les centres de données d'IA pourraient consommer jusqu'à 17 % de l'électricité américaine d'ici 2030

Des centrales thermiques sont en construction précisément pour répondre à ces besoins. Les centrales plus anciennes sont vétustes et leur refroidissement nécessitera d'importantes quantités d'eau, une ressource déjà rare. En revanche, dans l'espace, l'énergie solaire est gratuite et, surtout, la chaleur peut y être évacuée.

SpaceX, Blue Origin et Google ont déposé des demandes d'accès à l'orbite

suscité par cette idée trac. SpaceX (NASDAQ : SPCX) a déposé une demande auprès de la Commission fédérale des communications (FCC) pour construire un système de centres de données composé d'un million de satellites dans l'espace. 

Le document déposé par la société en 2026 indique que les satellites de calcul d'IA pourraient devenir opérationnels d'ici 2028. Une telle projectiondent de la capacité prévue de Starship à transporter 100 tonnes métriques en orbite terrestre basse.

Blue Origin ne sera pas en reste : la société spatiale de Jeff Bezos a déposé en mars auprès de la FCC une demande d’autorisation pour un réseau prévu de 51 600 satellites. Ce projet, baptisé Sunrise, vise à placer en orbite des capacités de calcul gourmandes en énergie et en eau. 

Google (NASDAQ : GOOG) s'intéresse déjà à l'espace. L'entreprise mène le projet Suncatcher sur ses propres puces TPU, avec deux prototypes de vaisseaux spatiaux prévus pour un lancement en 2027 en collaboration avec Planet. 

Starcloud, une start-up spécialisée en intelligence artificielle, travaille au déploiement d'une constellation de 60 000 satellites. Elle a mis en orbite le tout premier GPU Nvidia H100 en novembre dernier et a testé des charges de travail d'IA avec ces puces.

La physique et l'économie restent à faire concorder

L'ultimatum de Musk pour 2029 se heurte bien sûr à certains obstacles évidents. Un seul système orbital d'un mégawatt nécessite environ 5 640 mètres carrés de panneaux solaires et 2 500 mètres carrés de radiateurs, sans compter le vaisseau spatial. 

Le lancement proposé serait 3,4 à 13,5 fois moins cher qu'un lancement public dédié de Falcon 9. Ces chiffres proviennent d'une étude technique de 2026. 

Il existe également un risque d'obsolescence des processeurs d'IA. Ces processeurs ont une durée de vie d'un ou deux ans, tandis que les satellites fonctionnent selon un cycle de 5 à 7 ans. De ce fait, une machine orbitale peut perdre de la valeur alors que les satellites conservent la leur.

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FAQ

Qu'a réellement dit Elon Musk à propos de l'IA et de l'espace ?

Musk a publié sur X le 14 août 2026 que le calcul orbital sera « le seul moyen de faire évoluer » l'IA « probablement vers 2029 », citant des problèmes de disponibilité de l'énergie et d'autorisation sur terre.

Combien de satellites ces entreprises souhaitent-elles lancer ?

SpaceX a déposé auprès de la FCC une demande pour un système de centres de données orbitaux pouvant compter jusqu'à 1 million de satellites, le projet Sunrise de Blue Origin en propose jusqu'à 51 600 et la start-up Starcloud en a proposé environ 60 000.

Pourquoi les entreprises veulent-elles installer leurs centres de données en orbite ?

Dans l'espace, l'énergie solaire est gratuite et la chaleur résiduelle peut être dissipée dans le vide, ce qui, selon ses partisans, permet de contourner les pénuries d'électricité, autorisant ainsi des retards et une réduction de la consommation d'eau qui mettent à rude épreuve les centres de données terrestres.

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Hannah Collymore

Hannah Collymore

Hannah est rédactrice et éditrice, forte d'une expérience de près de dix ans dans la rédaction de blogs et la couverture d'événements liés aux cryptomonnaies. Chez Cryptopolitan, elle contribue à la page d'actualités en rédigeant des articles et en analysant les dernières évolutions de la finance décentralisée DeFi, des comptes gérés par les utilisateurs (RWA), de la réglementation des cryptomonnaies, de l'intelligence artificielle (IA) et des technologies de pointe. Elle est diplômée en administration des affaires de l'université Arcadia.

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