머스크는 궤도 컴퓨팅이 2029년까지 인공지능을 확장할 수 있는 유일한 방법이라고 말했습니다

세계 최초의 억만장자인 일론 머스크는 2029년까지 인공지능(AI) 규모를 지속적으로 확장하려면 궤도 컴퓨팅이 유일한 방법이라고 밝혔습니다. 그는 X 트위터 게시물을 통해 이같이 말하며, 주요 이유로 전력 부족과 지상 시설 건설 허가 지연을 지적했습니다.  

차세대 AI 인프라를 어디에 구축할지 고민하는 기업들에게 머스크의 발언은 단순한 제안이라기보다는 강경한 최후통첩에 더 가깝게 들린다. 

머스크는 그룹 기반 AI 컴퓨팅이 이번 10년 말까지 불가능해질 것이라고 주장합니다. 이는 현재 규제 당국에 백만 대의 궤도 로봇에 대한 신청서가 접수된 상황과 맞물려 중요한 의미를 지닙니다.

머스크, 우주 기술이 필수 불가결해지는 시점을 시한으로 제시

머스크는 X 포럼 게시글에서 AI 인프라 확장을 위한 유일한 대안으로 궤도 컴퓨팅을 언급했습니다. 그는 "육상 컴퓨팅의 경우 전력 공급 문제와 인허가 문제"를 그 이유로 들었습니다. 이는 AI 경쟁에서 우주 데이터 센터의 중요성에 대한 머스크의 인식이 변화했음을 보여줍니다. 이전에는 우주를 확장 경로로 여겼지만, 이제는 AI가 지속적으로 성장하기 위한 필수 조건으로 간주하고 있습니다.  

머스크의 주장에서 전력은 중요한 요소인데, AI 데이터 센터가 2030년까지 미국 전력의 최대 17%를. 

화석 연료 발전소는 이러한 수요를 충족하기 위해 건설되고 있습니다. 기존의 화석 연료 발전소는 노후화되었고, 기계를 냉각하는 데 이미 부족한 많은 양의 물이 필요할 것입니다. 그러나 우주에서는 태양 에너지를 무료로 얻을 수 있고, 더 중요한 것은 발생한 열을 우주로 방출할 수 있다는 점입니다.

SpaceX, Blue Origin, 그리고 Google은 궤도 진입을 위한 신청서를 제출했습니다

궤도 위성 관련 신청 건수는 이 아이디어가 상당한 trac. SpaceX (NASDAQ: SPCX)는 연방통신위원회(FCC)에 100만 개의 위성으로 구성된 데이터 센터 시스템을 우주에 구축하기 위한 승인을 신청했습니다. 

이 회사가 2026년에 제출한 자료에 따르면 AI 컴퓨팅 위성은 2028년까지 가동될 수 있을 것으로 예상됩니다. 이러한 전망은 스타십이 저궤도에 100톤의 화물을 운반할 수 있다는 예상 능력에dent .

제프 베조스의 우주 기업 블루 오리진도 이 경쟁에 뛰어들 예정입니다. 지난 3월, 블루 오리진은 제출했습니다 . '선라이즈 프로젝트'라고 불리는 이 프로젝트는 에너지와 물을 많이 소비하는 컴퓨팅 장비를 궤도에 올려보내는 것을 목표로 합니다. 

구글(NASDAQ: GOOG) 역시 이미 궤도 탐사에 나서고 있습니다. 구글은 자사의 TPU 칩을 활용한 선캐처 프로젝트(Project Suncatcher)를 진행 중이며, 플래닛(Planet)과의 협력을 통해 2027년 발사를 목표로 두 대의 프로토타입 우주선을 개발하고 있습니다. 

인공지능 스타트업인 스타클라우드는 6만 개의 위성으로 구성된 위성군 구축을 추진 중입니다. 이 회사는 지난해 11월, 세계 최초로 엔비디아 H100 GPU를 궤도에 올려 인공지능 워크로드를 테스트했습니다.

물리학과 경제학은 아직 조화를 이루지 못하고 있다

머스크의 2029년 최후통첩에는 당연히 몇 가지 명백한 장애물이 있습니다. 1메가와트급 궤도 시스템 하나를 구축하려면 우주선을 제외하고도 약 5,640제곱미터의 태양광 패널과 2,500제곱미터의 방열판이 필요합니다. 

제안된 발사 방식은 일반적인 팰컨 9 전용 발사 기준보다 3.4배에서 13.5배 저렴할 것으로 예상됩니다. 이 모든 결과는 2026년 기술 연구에서 나온 것 입니다 

또한 AI 프로세서가 구식이 될 위험도 있습니다. AI 프로세서는 1~2년 정도 작동하는 반면 위성은 5~7년 주기로 작동합니다. 이는 궤도 기계의 가치가 떨어지는 반면 위성은 여전히 ​​가치가 있을 수 있음을 의미합니다.