Google restreint l'accès de Meta aux modèles d'IA Gemini, la demande de puissance de calcul dépassant l'offre

D'après un article du Financial Times, Google a fixé une limite defià l'utilisation de sa plateforme d'IA Gemini Meta, la demande de calcul IA de l'entreprise technologique et médiatique ayant dépassé les capacités disponibles.

La division cloud d'Alphabet a informé Meta aux alentours du mois de mars que ses besoins en capacité Gemini ne pourraient pas être satisfaits, une situation qui a fini par retarder et perturber certains des projets d'IA internes de Meta.

Meta et Gémeaux : pourquoi ?

Meta s'était tournée vers les modèles Gemini de Google car ils étaient plus performants que ses propres modèles open source Llama pour certaines tâches spécifiques. L'entreprise utilisait Gemini pour ses processus de modération de contenu, notamment la suppression des contenus préjudiciables et la détection des arnaques.

Ce modèle d'IA a également été utilisé pour l'automatisation du service client, les chatbots publicitaires et le développement informatique. Engadget a indiqué que Meta utilise également Claude d'Anthropic pour des tâches similaires.

Meta, qui n'exploite pas son propre service de cloud computing, s'est engagée à investir 600 milliards de dollars dans le cloud computing au cours des deux prochaines années afin de réduire cette dépendance.

Suite à ces restrictions, Meta a demandé à ses employés d'utiliser plus efficacement les jetons d'IA, selon le Financial Times. L'entreprise a également accéléré le développement de Muse Spark, un modèle interne conçu par sa division Superintelligence Labs, et a commencé à transférer des charges de travail de Gemini vers cette plateforme.

Meta a supprimé 8 000 emplois en mai et a réaffecté 7 000 employés à des postes axés sur l’IA.

L'industrie de l'IA confrontée à une crise d'approvisionnement en puissance de calcul

Plusieurs autres clients de Google subissent également une réduction de leur accès, quoique dans une moindre mesure, selon le Financial Times. Bien que Google exploite l'une des plus vastes infrastructures d'IA au monde, le géant technologique ne parvient toujours pas à satisfaire l'immense demande en puissance de calcul pour l'IA.

Le chiffre d'affaires de Google Cloud a atteint 20 milliards de dollars au premier trimestre, mais le PDG Sundar Pichai a reconnu que les contraintes de calcul ont empêché une croissance plus forte et ont contribué au doublement du carnet de commandes de l'unité cloud au cours du dernier trimestre.

Google a également accepté de verser à SpaceX 920 millions de dollars par mois pour accéder à 110 000 GPU Nvidia en tant que « capacité de pont » pour le Gemini Enterprise, selon Reuters.

Anthropic, concurrent de Google, loue également un centre de données entier auprès de SpaceX, ce qui prouve que la principale contrainte du secteur de l'IA est actuellement l'infrastructure physique nécessaire à l'exécution des modèles d'IA et non le manque de talents pour les concevoir.