Google restreint l'accès de Meta aux modèles d'IA Gemini car la demande de calcul dépasse l'offre
- Google a limité l'utilisation par Meta de ses modèles d'IA Gemini, la demande de Meta ayant dépassé la capacité de calcul disponible de Google.
- Meta pousse désormais ses employés à économiser les jetons d'IA et déplace les charges de travail vers son propre modèle Muse Spark.
- Cette situation met en lumière une pénurie généralisée de puissance de calcul pour l'IA dans toute l'industrie, touchant même les plus grands opérateurs d'infrastructure.
Google a fixé une limite définitive à la quantité de sa plateforme d'IA Gemini que Meta est autorisée à utiliser après que la demande de calcul IA de la société technologique et médiatique a dépassé la capacité disponible, selon un rapport du Financial Times.
La division cloud d'Alphabet a informé Meta vers mars que ses demandes de capacité Gemini ne pouvaient pas être satisfaites, une situation qui a finalement retardé et perturbé certains des projets d'IA internes de Meta.
Meta et Gemini : pourquoi ?
Meta s'était tourné vers les modèles Gemini de Google car ils surpassaient ses propres modèles Llama open source pour des tâches spécifiques. L'entreprise utilisait Gemini pour des processus de modération de contenu qui comprenaient la suppression de contenu nuisible et la détection des arnaques.
Le modèle d'IA a également été utilisé pour l'automatisation du service client, les chatbots publicitaires et la programmation. Engadget a rapporté que Meta utilise également Claude d'Anthropic pour des charges de travail similaires.
Meta, qui ne dispose pas de sa propre activité de cloud, a promis 600 milliards de dollars d'investissements dans le cloud computing au cours des deux prochaines années pour réduire cette dépendance.
Suite aux restrictions, Meta a instruit ses employés d'utiliser les jetons d'IA plus efficacement, selon le FT. L'entreprise a également accéléré le développement de Muse Spark, un modèle interne construit sous sa division Superintelligence Labs, et a commencé à déplacer les charges de travail de Gemini vers cette plateforme.
Meta a supprimé 8 000 emplois en mai et a réaffecté 7 000 travailleurs à des rôles axés sur l'IA.
L'industrie de l'IA fait face à une crise de l'offre de calcul
Plusieurs autres clients de Google font également face à un accès réduit, bien que dans une moindre mesure, selon le rapport du FT. Bien que Google exploite l'un des plus grands pools d'infrastructure d'IA au monde, le géant de la technologie ne parvient toujours pas à répondre à la demande massive de calcul IA.
Les revenus du cloud de Google ont atteint 20 milliards de dollars au T1, mais le PDG Sundar Pichai a reconnu que les contraintes de calcul ont empêché une croissance plus élevée et ont contribué au doublement du backlog de l'unité cloud au cours du dernier trimestre.
Google a également accepté de payer à SpaceX 920 millions de dollars par mois pour l'accès à 110 000 GPU Nvidia en tant que « capacité de transition » pour Gemini Enterprise, selon Reuters.
Le concurrent de Google, Anthropic, loue également un centre de données entier à SpaceX, prouvant que la plus grande contrainte de l'industrie de l'IA est actuellement l'infrastructure physique pour exécuter les modèles d'IA et non le talent pour les construire.
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Opeyemi Olanrewaju
Opeyemi se spécialise dans la création et l'amélioration de contenus de haute qualité centrés sur la cryptomonnaie, les marchés financiers mondiaux et l'économie. Il est diplômé de l'Université d'Ibadan avec un diplôme de médecin (MBBS). Il a travaillé comme rédacteur en chef de la publication éditoriale de son collège et précédemment chez CFA. Pendant plus de six ans, il a contribué à préserver l'unicité en tant que rédacteur en charge de l'actualité chez Cryptopolitan.
