Google ограничивает доступ Meta к моделям искусственного интеллекта Gemini, поскольку спрос на вычислительные ресурсы превышает предложение

Согласно сообщению Financial Times, Google установила defiлимит на использование вычислительных мощностей своей платформы Gemini AI Meta после того, как спрос на вычислительные ресурсы для ИИ превысил доступные мощности.

Примерно в марте облачное подразделение Alphabet сообщило Meta о невозможности удовлетворения потребностей в мощностях Gemini, что в итоге привело к задержке и сбоям в реализации некоторых внутренних проектов Meta в области искусственного интеллекта.

Мета и Близнецы: почему?

Компания Meta обратилась к моделям Google Gemini, потому что они превосходили собственные модели Llama с открытым исходным кодом в решении определенных задач. Компания использовала Gemini для процессов модерации контента, включая удаление вредоносного контента и обнаружение мошенничества.

Модель ИИ также использовалась для автоматизации обслуживания клиентов, чат-ботов для рекламодателей и программирования. Engadget сообщило, что Meta также использует Claude от Anthropic для аналогичных задач.

Компания Meta, которая не управляет собственным облачным бизнесом, пообещала инвестировать 600 миллиардов долларов в облачные вычисления в течение следующих двух лет, чтобы снизить эту зависимость.

Как сообщает Financial Times, после введения ограничений компания Meta поручила сотрудникам более эффективно использовать токены ИИ. Компания также ускорила разработку Muse Spark, внутренней модели, созданной в рамках подразделения Superintelligence Labs, и начала переносить рабочие нагрузки с Gemini на эту платформу.

В мае компания Meta сократила 8000 рабочих мест и перевела 7000 сотрудников на должности, связанные с искусственным интеллектом.

Индустрия искусственного интеллекта переживает кризис поставок вычислительных ресурсов

Согласно отчету Financial Times, ряд других клиентов Google также сталкиваются с ограничением доступа, хотя и в меньшей степени. Несмотря на то, что Google управляет одним из крупнейших в мире пулов инфраструктуры ИИ, технологический гигант по-прежнему не может удовлетворить огромный спрос на вычислительные мощности для ИИ.

Выручка Google Cloud в первом квартале достигла 20 миллиардов долларов, однако генеральный директор Сундар Пичаи признал, что ограничения в вычислительных мощностях помешали более быстрому росту и способствовали удвоению портфеля заказов облачного подразделения за последний квартал.

Google также согласилась платить SpaceX 920 миллионов долларов в месяц за доступ к 110 000 графическим процессорам Nvidia в качестве «переходной мощности» для проекта Gemini Enterprise.

Конкурент Google, компания Anthropic, также отдельно арендует целый центр обработки данных у SpaceX, что доказывает, что самым большим ограничением для индустрии ИИ в настоящее время является физическая инфраструктура для запуска моделей ИИ, а не специалисты для их создания.