Google ограничивает доступ Meta к моделям ИИ Gemini из-за превышения спроса над предложением вычислительных мощностей
- Google ограничил использование Meta моделей Gemini AI, поскольку спрос со стороны Meta превысил доступные вычислительные мощности Google.
- Теперь Meta призывает сотрудников экономить токены для ИИ и переносит рабочие нагрузки на собственную модель Muse Spark.
- Эта ситуация подчеркивает дефицит вычислительных ресурсов для ИИ во всей отрасли, затрагивающий даже крупнейших операторов инфраструктуры.
Google установил четкий предел того, сколько ресурсов своей платформы ИИ Gemini может использовать Meta, после того как спрос технологической и медиакомпании на вычислительные мощности для ИИ превысил доступные мощности, сообщает Financial Times.
Облачное подразделение Alphabet проинформировало Meta примерно в марте, что ее требования к мощности Gemini не могут быть выполнены, что в итоге задержало и нарушило работу некоторых внутренних проектов Meta по ИИ.
Meta и Gemini: почему?
Meta обратилась к моделям Gemini от Google, поскольку они превосходили ее собственные модели Llama с открытым исходным кодом в выполнении конкретных задач. Компания использовала Gemini для процессов модерации контента, включая удаление вредоносного контента и обнаружение мошенничества.
Модель ИИ также использовалась для автоматизации обслуживания клиентов, чат-ботов для рекламодателей и программирования. Engadget сообщил, что Meta также использует Claude от Anthropic для аналогичных рабочих нагрузок.
Meta, которая не владеет собственным облачным бизнесом, пообещала инвестировать $600 млрд в облачные вычисления в течение следующих двух лет, чтобы снизить эту зависимость.
После введения ограничений Meta поручила сотрудникам эффективнее использовать токены ИИ, согласно FT. Компания также ускорила разработку Muse Spark, внутренней модели, созданной в рамках ее подразделения Superintelligence Labs, и начала переносить рабочие нагрузки с Gemini на эту платформу.
В мае Meta сократила 8000 рабочих мест и перевела 7000 сотрудников на роли, связанные с ИИ.
Отрасль ИИ переживает кризис предложения вычислительных мощностей
Несколько других клиентов Google также сталкиваются со снижением доступа, хотя и в меньшей степени, согласно отчету FT. Несмотря на то, что Google управляет одним из крупнейших в мире пулов инфраструктуры для ИИ, технологический гигант все еще не может удовлетворить огромный спрос на вычислительные мощности для ИИ.
Выручка Google Cloud достигла $20 млрд в первом квартале, но генеральный директор Сундар Пичаи признал, что ограничения вычислительных мощностей помешали более высокому росту и привели к удвоению отложенных заказов облачного подразделения за последний квартал.
Google также согласился платить SpaceX $920 млн в месяц за доступ к 110 000 графических процессоров Nvidia в качестве «мостовой мощности» для Gemini Enterprise, согласно Reuters.
Конкурент Google, компания Anthropic, также отдельно арендует целый дата-центр у SpaceX, что доказывает: главным ограничением в отрасли ИИ в настоящее время является физическая инфраструктура для запуска моделей ИИ, а не кадры для их создания.
Не просто читайте новости о криптовалютах. Понимайте их. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.
Опейеми Олареводжу
Опейеми специализируется на создании и совершенствовании высококачественного контента, посвящённого криптовалютам, глобальным финансовым рынкам и экономике. Он окончил Университет Ибадан со степенью MBBS. Работал главным редактором редакционного издания своего колледжа и ранее в CFA. Более шести лет он обеспечивал уникальность материалов как новостной редактор в Cryptopolitan.
