DeepSeek enfrenta atrasos devido a problemas técnicos persistentes com chips da Huawei

Após enfrentar "problemas técnicos persistentes" com os chips Ascend da Huawei, a DeepSeek adiou o lançamento de seu modelo de IA R2.

A gigante chinesa de IA está enfrentando atrasos após ter sido incentivada pelas autoridades locais a usar sistemas nacionais em seus produtos.

O lançamento do modelo de IA DeepSeek R2 foi adiado

A empresa chinesa de inteligência artificial DeepSeek adiou o lançamento de seu modelo de IA mais recente após enfrentar desafios técnicos persistentes com os processadores Ascend da Huawei.

Após o lançamento bem-sucedido do modelo R1 em janeiro, a DeepSeek foi incentivada pelas autoridades chinesas a usar chips da Huawei em vez de produtos da Nvidia, fabricados nos EUA. No entanto, a empresa enfrentou grandes problemas durante a fase de treinamento do modelo R2.

Segundo pessoas familiarizadas com o assunto, esses problemas forçaram a DeepSeek a depender de chips da Nvidia para treinamento, enquanto utilizava chips Ascend da Huawei para inferência.

Especialistas do setor afirmam que os chips chineses, incluindo os da Huawei, sofrem com conectividade interchip mais lenta, limitações de software e problemas de estabilidade em comparação com os produtos da Nvidia.

A Huawei enviou uma equipe de engenheiros aos escritórios da DeepSeek para ajudar a adaptar o modelo aos seus chips, mas mesmo com suporte no local, a startup não conseguiu concluir um treinamento bem-sucedido no hardware Ascend, disseram fontes.

A DeepSeek planejava lançar o modelo R2 em maio, mas, devido a problemas de desempenho do chip Ascend, o lançamento foi adiado.

Desafios ao ímpeto da DeepSeek

Os atrasos no lançamento do R2 são agravados por um progresso mais lento do que o esperado na rotulagem de dados para as funcionalidades atualizadas do modelo, de acordo com uma pessoa familiarizada com o assunto.

Embora alguns meios de comunicação chineses sugiram que o novo modelo possa ser lançado nas próximas semanas, o fundador da DeepSeek, Liang Wenfeng, expressou insatisfação interna com o progresso, instando a equipe a dedicar o tempo necessário para produzir um modelo capaz de manter a vantagem competitiva da empresa.

Entretanto, os concorrentes continuaram a ganhar terreno. Ritwik Gupta, pesquisador de IA da Universidade da Califórnia, Berkeley, afirmou que muitos desenvolvedores na China têm adotado o modelo Qwen3 da Alibaba, que ele descreveu como poderoso e flexível.

Gupta observou que a Qwen3 adotou algumas das principais inovações da DeepSeek, como um algoritmo de treinamento que permite capacidades de raciocínio, mas as tornou mais eficientes em termos de implementação.

Gupta, que monitora o ecossistema de IA da Huawei, disse que a plataforma Ascend está passando por "problemas de crescimento", mas previu uma melhora eventual.

“O fato de não vermos modelos líderes treinados com base na Huawei hoje não significa que isso não acontecerá no futuro”, disse ele. “É uma questão de tempo.”

A Nvidia, figura central nas tensões tecnológicas entre EUA e China, concordou recentemente em ceder ao governo americano uma parte de sua receita proveniente da China em troca da retomada das vendas de seus chips H2O para clientes chineses. A empresa enfatizou a importância de manter o acesso aos desenvolvedores chineses, alertando que "abrir mão de mercados e desenvolvedores inteiros só prejudicaria a segurança econômica e nacional dos Estados Unidos"