DeepSeek enfrenta atrasos após problemas técnicos persistentes com chips da Huawei

Após experimentar “problemas técnicos persistentes” com os chips Ascend da Huawei, a DeepSeek atrasou o lançamento de seu modelo de IA R2.

A gigante chinesa de IA está enfrentando atrasos após ser incentivada pelas autoridades locais a usar sistemas domésticos para seus produtos.

Lançamento do modelo de IA DeepSeek R2 atrasado

A empresa chinesa de inteligência artificial DeepSeek adiou o lançamento de seu mais recente modelo de IA após enfrentar desafios técnicos persistentes com os processadores Ascend da Huawei.

A DeepSeek havia sido incentivada pelas autoridades chinesas a usar os chips da Huawei em vez dos produtos Nvidia fabricados nos EUA após o lançamento bem-sucedido de seu modelo R1 em janeiro, mas a empresa encontrou grandes problemas durante a fase de treinamento de seu modelo R2.

De acordo com pessoas familiarizadas com o assunto, esses problemas forçaram a DeepSeek a depender dos chips Nvidia para treinamento, enquanto usava os chips Ascend da Huawei para inferência.

Especialistas do setor dizem que os chips chineses, incluindo os da Huawei, sofrem com conectividade mais lenta entre chips, limitações de software e problemas de estabilidade em comparação com os produtos da Nvidia.

A Huawei enviou uma equipe de engenheiros para as instalações da DeepSeek para ajudar a adaptar o modelo aos seus chips, mas mesmo com suporte presencial, a startup não conseguiu concluir um treinamento bem-sucedido no hardware Ascend, disseram fontes.

A DeepSeek planejava lançar o modelo R2 em maio, mas, com o desempenho do chip Ascend enfrentando problemas, o lançamento foi adiado.

Desafios ao impulso da DeepSeek

Os atrasos no lançamento do R2 são agravados por um progresso mais lento do que o esperado na rotulagem de dados para as capacidades atualizadas do modelo, de acordo com uma pessoa familiarizada com o assunto.

Embora alguns relatórios da mídia chinesa sugiram que o novo modelo possa ser lançado nas próximas semanas, o fundador da DeepSeek, Liang Wenfeng, expressou insatisfação com seu progresso internamente, incentivando a equipe a dedicar o tempo necessário para produzir um modelo capaz de manter a vantagem competitiva da empresa.

Enquanto isso, os concorrentes continuaram a ganhar terreno. Ritwik Gupta, pesquisador de IA da Universidade da Califórnia em Berkeley, disse que muitos desenvolvedores na China passaram a usar o modelo Qwen3 da Alibaba, que ele descreveu como poderoso e flexível.

Gupta observou que o Qwen3 adotou algumas das inovações centrais da DeepSeek, como um algoritmo de treinamento que permite capacidades de raciocínio, mas as tornou mais eficientes para implantação.

Gupta, que monitora o ecossistema de IA da Huawei, disse que a plataforma Ascend está passando por “dores de crescimento”, mas previu uma melhoria eventual.

“Só porque não estamos vendo modelos líderes treinados na Huawei hoje não significa que isso não acontecerá no futuro”, disse ele. “É apenas uma questão de tempo.”

A Nvidia, uma peça central nas tensões tecnológicas entre EUA e China, concordou recentemente em repassar uma parte de suas receitas relacionadas à China ao governo dos EUA em troca de retomar as vendas de seus chips H20 para clientes chineses. A empresa enfatizou a importância de manter o acesso aos desenvolvedores chineses, alertando que “ceder mercados inteiros e desenvolvedores apenas prejudicaria a segurança econômica e nacional americana.”