DeepSeek تواجه تأخيرات بعد مشاكل تقنية مستمرة مع شرائح هواوي

صورة بواسطة سولين فييسا على أونسلاب.
- أجلت DeepSeek إطلاق نموذج الذكاء الاصطناعي R2 بعد أن اضطرت المشاكل التقنية المستمرة مع شرائح Ascend من هواوي إلى تدريب النموذج على عتاد Nvidia بدلاً من ذلك.
- رغم مساعدة مهندسي هواوي في الموقع، لم تتمكن شرائح Ascend من إكمال عملية تدريب ناجحة.
- تضغط بكين على شركات الذكاء الاصطناعي لتبديل البدائل المحلية عن الشرائح الأمريكية رغم الفجوة في الأداء.
بعد مواجهة "مشاكل تقنية مستمرة" مع شرائح Ascend التابعة لهواوي، أجلت DeepSeek إصدار نموذج الذكاء الاصطناعي R2.
تواجه العملاقة الصينية في مجال الذكاء الاصطناعي تأخيرات بعد تشجيع السلطات المحلية لها على استخدام الأنظمة المحلية لمنتجاتها.
تأجيل إصدار نموذج الذكاء الاصطناعي DeepSeek R2
أجلت شركة الذكاء الاصطناعي الصينية DeepSeek إطلاق أحدث نموذج لها بعد مواجهة تحديات تقنية مستمرة مع معالجات Ascend التابعة لشركة هواوي.
كانت DeepSeek قد شجعتها السلطات الصينية على استخدام شرائح هواوي بدلاً من منتجات Nvidia الأمريكية بعد الإصدار الناجح لنموذج R1 في يناير، لكن الشركة واجهت مشاكل كبيرة خلال مرحلة تدريب نموذج R2.
ووفقاً لأشخاص مطلعين على الأمر، أجبرت هذه المشاكل DeepSeek على الاعتماد على شرائح Nvidia للتدريب، بينما استخدمت شرائح Ascend التابعة لهواوي للاستدلال (Inference).
يقول خبراء في الصناعة إن الشرائح الصينية، بما في ذلك شرائح هواوي، تعاني من اتصال أبطأ بين الشرائح، وقيود برمجية، ومشاكل في الاستقرار مقارنة بمنتجات Nvidia.
نشرت هواوي فريقاً من المهندسين في مكاتب DeepSeek لمساعدة الشركة على تكييف النموذج مع شرائحها، ولكن حتى مع الدعم الموجود في الموقع، لم تتمكن الشركة الناشئة من إكمال عملية تدريب ناجحة على أجهزة Ascend، كما ذكر المصادر.
كانت DeepSeek تخطط لإصدار نموذج R2 في مايو، ولكن مع مواجهة أداء شريحة Ascend لمشاكل، تم تأجيل الإطلاق.
تحديات تواجه زخم DeepSeek
وتتفاقم التأخيرات في إطلاق R2 بسبب التقدم الأبطأ من المتوقع في وضع العلامات على البيانات للقدارات المحدثة للنموذج، وفقاً لشخص مطلع على الأمر.
ورغم أن بعض التقارير الإعلامية الصينية تشير إلى أن النموذج الجديد قد يتم إصداره في الأسابيع القادمة، أعرب مؤسس DeepSeek ليانغ ون فينغ عن استيائه من تقدمه داخلياً، داعياً الفريق إلى أخذ الوقت اللازم لإنتاج نموذج قادر على الحفاظ على الميزة التنافسية للشركة.
في هذه الأثناء، واصل المنافسون اكتساب زخم. وقال ريتويك غوبتا، باحث الذكاء الاصطناعي في جامعة كاليفورنيا، بيركلي، إن العديد من المطورين في الصين تحولوا إلى نموذج Qwen3 الخاص بشركة علي بابا، الذي وصفه بأنه قوي ومرن في آن واحد.
وأشار غوبتا إلى أن Qwen3 اعتمد بعض الابتكارات الأساسية لـ DeepSeek، مثل خوارزمية التدريب التي تتيح قدرات الاستدلال، لكنها جعلتها أكثر كفاءة في النشر.
وقال غوبتا، الذي يراقب نظام هواوي البيئي للذكاء الاصطناعي، إن منصة Ascend تشهد "آلام نمو" لكنه توقع تحسناً مستقبلياً.
وقال: "فقط لأننا لا نرى نماذج رائدة يتم تدريبها على هواوي اليوم لا يعني أنها لن تحدث في المستقبل. إنها مسألة وقت فقط".
تعد Nvidia لاعباً محورياً في التوترات التكنولوجية بين الولايات المتحدة والصين، وقد وافقت مؤخراً على منح الحكومة الأمريكية جزءاً من إيراداتها المتعلقة بالصين مقابل استئناف مبيعات شرائح H20 للعملاء الصينيين. وأكدت الشركة على أهمية الحفاظ على الوصول إلى المطورين الصينيين، محذرة من أن "التخلي عن أسواق ومطورين بأكملها سيؤذي فقط الاقتصاد والأمن القومي الأمريكي".
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية فحسب، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية. مجانية.

هانا كولي مور
هانا كاتبة ومحرّرة تمتلك خبرة تمتد لأكثر من عقد في كتابة المدونات وتغطية الفعاليات في مجال العملات الرقمية. في موقع كريبتوبوليتان، تساهم هانا في صفحة الأخبار من خلال تغطية وتحليل أحدث التطورات في مجالات التمويل اللامركزي (DeFi)، والأصول الواقعية (RWA)، وتنظيم العملات الرقمية، والذكاء الاصطناعي، وتقنيات الحدود الجديدة. تخرجت هانا من جامعة أركاديا بدرجة البكالوريوس في إدارة الأعمال.
















